Google ganó un contrato con la Unidad de Innovación de Defensa (DIU) del Departamento de Defensa de EE. UU. Utilizará avances tecnológicos recientes para crear un microscopio de Google equipado con IA y RA que mejorará la precisión en la detección del cáncer.
Aproximadamente el 5% de los diagnósticos de cáncer se realizan de manera incorrecta, y en la mitad de estos casos, no detectar el cáncer causa problemas posteriores.
Google planea entrenar inteligencia artificial usando la plataforma de código abierto TensorFlow para detectar células cancerosas en fotografías tomadas con un microscopio. La compañía de Mountain View ya ha comenzado a desarrollar redes neuronales utilizando la API de Google Cloud Healthcare para anonimizar y segmentar los conjuntos de datos existentes. Cuando la IA esté completamente entrenada, Google diseñará su microscopio de IA equipándolo con una superposición de AR (realidad aumentada) incorporada para mostrar a los médicos información sobre la probabilidad de que las células sean cancerosas.
Un ojo mágico para detectar el cáncer
"Para detectar el cáncer y tratarlo de manera eficaz, la rapidez y la precisión son fundamentales". Lo dice Mike Daniels, vicepresidente de Google Cloud para el sector público global.
Nos asociamos con DIU para ofrecer nuestra tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Ayudaremos a los trabajadores de la salud de primera línea a mejorar las vidas de nuestros hombres y mujeres militares y sus familias.
Mike Daniels, vicepresidente de Google Cloud para el sector público global.
Microscopio de IA y RA de Google: la hoja de ruta
Google espera que su método reduzca el gran volumen de datos que enfrentan los médicos y haga que los diagnósticos sean más rápidos y económicos, además de ser más precisos.
La primera fase verá la selección de las instalaciones de tratamiento de la Agencia de Salud de Defensa con fines de investigación únicamente. En segunda etapa, la tecnología se implementará en los hospitales del sistema de salud militar de EE. UU. para realizar pruebas reales en el mundo real.
