La inteligencia artificial está resultando cada vez más impresionante en la lucha contra enfermedades mortales. El último logro es el desarrollo (en sólo 30 días) de un tratamiento innovador contra el carcinoma hepatocelular.
Gracias a la colaboración entre investigadores de la Universidad de Toronto e Insilico Medicine, una plataforma de IA llamada Pharma (basada en Alfafold) condujo al descubrimiento de una vía de tratamiento sin precedentes. Los médicos han podido atacar esta forma de cáncer de hígado mediante el diseño de una molécula revolucionaria capaz de unirse al objetivo.
Te cuido y te digo cuanto vas a vivir
Un segundo sistema de IA resultó ser capaz de predecir con más del 80% de precisión supervivencia de los pacientes a los 6, 36 y 60 meses. Lo hizo analizando las características únicas de cada uno a través de las notas de los oncólogos.
Este extraordinario resultado se logró gracias al entrenamiento de IA en una muestra grande. Muy grande: 47.625 pacientes de seis centros oncológicos ubicados en toda la Columbia Británica.
¿Qué perspectivas hay?
Juan-José Núñez, psiquiatra e investigador clínico del Centro de Trastornos del Estado de Ánimo de la UBC y involucrado en el estudio, lo explica claramente: “La IA esencialmente lee los datos como los leería un humano. Estos registros contienen muchos detalles, como la edad del paciente, el tipo de cáncer, las condiciones de salud subyacentes, el uso de sustancias en el pasado y los antecedentes familiares.
¿La unica diferencia? En la extrema capacidad de la IA para combinar estos datos (que son más de los que se han utilizado hasta la fecha para predecir las tasas de supervivencia del cáncer) para pintar una imagen completa de los resultados”.
ChatGPT para medicamentos y estimación de supervivencia
Hoy en día, la inteligencia artificial generativa pone a nuestra disposición textos e imágenes previa solicitud (calentando motores para pronto ofrecernos vídeos generados a partir de unas pocas líneas de texto). Mañana por la mañana nos devolverá los medicamentos en función de las enfermedades que le pediremos que trate. No sólo eso: calculará perfectamente nuestras posibilidades de supervivencia.
La tipología de estas redes neuronales me hace pensar en un punto de inflexión muy cercano en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Es su escalabilidad. su portabilidad. Estos son sistemas muy poderosos que no requieren grandes conjuntos de datos estructurados para funcionar.
Se pueden capacitar rápidamente utilizando datos locales de hospitales en una sola ciudad o condado para ayudar a mejorar el desempeño de la atención médica en el área afectada.
Un arma inteligente. Una herramienta que hace apenas tres años nadie hubiera pensado que pudiera existir.
