Alphabet (la empresa paraguas propietaria de Google, ala, Calicó, Proyecto Tara, Deepmind y otros) acaba de lanzar Laboratorios isomorfos (IL). Segundo el blog de la nueva empresa, el objetivo es "reimaginar totalmente todo el proceso de descubrimiento de fármacos con inteligencia artificial".
Obviamente será el CEO de DeepMind (la empresa Alphabet que se ocupa de la IA), Demis Hassabis, para gestionar este spin-off que busca drogas. Será una "posible revolución": AlfaFold 2El sistema de inteligencia artificial de Deepmind ya ha transformado prácticamente la forma en que los investigadores estudian las estructuras de las proteínas. Y Hassabis, obviamente, es bastante bueno dirigiendo un laboratorio.
Por qué puede funcionar descubrir drogas con IA
En un sentido absoluto, la biología puede concebirse como un sistema de procesamiento de información, incluso si es un sistema extraordinariamente complejo y dinámico. ¿Es posible establecer una estructura "común" entre la biología y la ciencia de la información? Alguien dice que sí. Un "mapeo isomorfo" entre estos dos mundos: y por otro lado, este es precisamente el nombre, Isomorphic Labs.
Por supuesto, la biología es probablemente demasiado compleja y desordenada para ser considerada como un simple conjunto de ecuaciones matemáticas. Pero así como las matemáticas han resultado ser el lenguaje descriptivo adecuado para la física, la biología puede resultar el tipo de régimen perfecto para aplicar la inteligencia artificial.
Por eso es: aplicar inteligencia artificial para optimizar el proceso de descubrimiento de nuevos medicamentos. Suena como algo enorme, ¿verdad? Probablemente lo sea.
¿Cómo funciona?
Sobre la base del trabajo de AlphaFold 2, Isomorphic Labs puede acelerar potencialmente el descubrimiento de nuevos fármacos. Esto claramente no implica que los medicamentos lleguen al mercado más rápidamente. No es el proceso de descubrimiento lo que ralentiza la adopción de estos medicamentos, por lo que si espera a que Alphabet salve instantáneamente a miles de millones de pacientes, está equivocado.
Todo seguirá dependiendo de las empresas farmacéuticas. A menos que (les dije sobre esta tendencia sobre Amazon) algún día Alphabet comience a fabricar y vender píldoras por su cuenta.
Siempre existen las limitaciones del aprendizaje profundo a tener en cuenta, sin duda. Pero sería fantástico si estas herramientas avanzadas se pusieran al servicio del mundo, abordando las grandes industrias farmacéuticas y "superándolas", democratizando y acelerando su acceso a los medicamentos más avanzados.
