Investigadores de la Universidad de San Francisco han desarrollado una interfaz neuronal que permite a los pacientes sin el uso de la palabra "hablar" a través del dispositivo.
Se trata de un hito en el campo de las prótesis neuronales: el sistema monitoriza la actividad del cerebro y lo convierte en palabras utilizando una voz artificial (como las de los asistentes de voz de Google o Amazon, por ejemplo). El software es muy avanzado y proporciona una información precisa reconstrucción virtual de laringe, lengua, labios y mandíbula.
¿Por qué perdemos nuestra palabra?
Los pacientes pierden la capacidad de hablar por mucho de motivos: enfermedades degenerativas, accidentes o daños cerebrales. Las tecnologías ya en uso permiten a algunos pronunciar algunas palabras "traduciendo" pequeños movimientos facialmente o utilizando otros mecanismos que de todas formas hacen que la comunicación sea muy larga y laboriosa.
La interfaz neuronal estudiada en San Francisco se traduce directamente actividad cerebral en un habla que suena natural, utilizando una infraestructura que "imita" la forma en que los centros del habla coordinan los movimientos del tracto vocal.
"La relación entre los movimientos del tracto vocal y los sonidos de las palabras es realmente compleja", dados Gopala Anumanchipalli, uno de los investigadores involucrados en el proyecto. "Pensamos que si estos centros del lenguaje codifican los movimientos y los traducen de alguna manera, también podemos hacer esta operación a partir de las señales del cerebro"..
¿En qué consiste?
Es por eso que el equipo ha creado un tracto vocal "virtual" que utiliza el aprendizaje automático para producir gradualmente sonidos cada vez más correctos. Un grupo de voluntarios pronuncia frases específicas mientras Se controla su actividad cerebral: la inteligencia artificial utilizada escanea estas señales y las compara con los movimientos. del tracto vocal para comprender exactamente cómo se traducen en ese sonido específico.
"Tenemos la capacidad de imitar perfectamente el lenguaje hablado", dados Josh Chartier, otro de los investigadores. “Ya estamos en una etapa muy avanzada para los sonidos más lentos o suaves, como 'sh' o 'z', pero tenemos dificultades con los truncados como 'b' y 'p'. El Sin embargo, el nivel de precisión aumenta a una velocidad asombrosa gracias al uso de aprendizaje automático".
"Las personas que no pueden mover los brazos y las piernas han aprendido a controlar las prótesis robóticas con el cerebro". Chartier continúa. "Confiamos en que algún día las personas con discapacidades del habla aprenderán a hablar a través de esta prótesis de voz nuevamente".
Publicado en Nature
