Los mapas de la antigüedad nos dan una pequeña idea de cómo eran los paisajes hace cientos de años. Pero, ¿qué veríamos si pudiéramos enviar un satélite al pasado y observar estos lugares desde arriba?
Henrique Andrade es un estudiante de la Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco, Recife, quien durante varios años ha estado examinando mapas antiguos de su ciudad natal, Recife, en Brasil.
Ver el pasado desde una nueva perspectiva
“Recopilé todas estas copias digitales de mapas y descubrí cosas sobre mi ciudad natal que no eran tan conocidas”, dice. “Siento que en Recife a las personas se les ha negado el acceso a su pasado, lo que les dificulta entender quiénes son y, por lo tanto, qué pueden hacer por su futuro”.
Andrade se volvió hacia un profesor de su universidad, Bruno Fernandes, con una idea: desarrollar un algoritmo de aprendizaje automático capaz de transformar mapas antiguos en imágenes satelitales de Google con IA.
Tal enfoque, dice, podría informar a las personas sobre cómo ha cambiado el uso de la tierra con el tiempo, incluidos los impactos sociales y económicos de la urbanización.
Imágenes antiguas transformadas en mapas de satélite: el proyecto
Para ver el proyecto realizado, utilizaron una herramienta de IA ya existente llamada pix2pix, que depende de 2 redes neuronales. El primero crea imágenes basadas en el conjunto de entrada, mientras que el segundo elige si la imagen generada es falsa o no. si, practicamente es una GAN. Y como todas las GAN, se "desafía" a sí misma tratando de engañarse a sí misma (y descubrir el engaño). ¿El resultado? imágenes de aspecto realista basadas en mapas antiguos y datos históricos.
Andrade y Fernandes describieron su enfoque en un estudio publicado en IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.
De mapas antiguos de hace 212 años a una imagen satelital moderna
Para ilustrar el sistema, los dos académicos "enviaron un satélite al pasado" al proporcionar a AI mapas antiguos de Recife con fecha de 1808. El sistema generó así imágenes modernas del área.
Cuando miras las imágenes, obtienes una mejor comprensión de cómo ha cambiado la ciudad en 200 años. La geografía de la ciudad ha cambiado drásticamente: los vertederos han reducido los cuerpos de agua y las áreas verdes han sido eliminadas de la actividad humana.
Henrique Andrade, Escola Politécnica de la Universidade de Pernambuco
Pros: esta IA requiere un volumen de entrada relativamente bajo para generar un mapa satelital. Contras: una imagen no es suficiente, pero es necesario proporcionar un contexto histórico.
Y sobre todo, hay que mejorar aún más la resolución de las imágenes generadas.
Próximos pasos: ¿mapas antiguos en imágenes 4k?
“Estamos trabajando en mejorar la resolución de las imágenes y experimentando con diferentes entradas”, dice Andrade.
Esperemos. Este enfoque para generar imágenes modernas del pasado es de amplia aplicación.
