Ya en la década de 80, el científico de IA Hans Moravec enunció una paradoja: lo que es fácil para los humanos es difícil para las máquinas.
Habló de comprensión visual y auditiva, y es fácil imaginar lo acertado que estaba considerando las máquinas de la época.
Las cosas han cambiado mucho desde entonces. Hoy en día, los sistemas de IA son mucho más capaces de comprender todo lo que ven u oyen. Y estos son solo dos de los muchos parámetros en los que la inteligencia artificial está ganando terreno en los humanos.
Cuando pensamos en la IA, siempre pensamos que es pura automatización. No es cierto en absoluto. Solo por nombrar uno: ¿cree que la IA no puede reemplazar a los fotógrafos y retratistas? Error. Ya ni siquiera necesita un modelo de la vida real para fotografiar.
Hoy la inteligencia artificial es capaz de "imaginar", es decir, puede representar cosas que antes no existían en la realidad.
Este video muestra los resultados obtenidos por una IA que ha aprendido a generar fotos de personas que no existen. En términos de calidad, solo unos pocos artistas en el mundo son capaces de inventar caras con precisión fotográfica.
GAN, el secreto de la IA
La capacidad de "imaginar" es una de las características proporcionadas por Red Generativa Opuesta (en inglés GAN), uno de los métodos más explorados en el campo de la IA. Las GAN se inspiran en parte en la investigación neurocientífica.
En la práctica, una GAN pone en “competencia” a dos entidades que aprenden unas de otras: una aprende a generar falsificaciones, la otra aprende a reconocerlas.
Cuanto más mejora la capacidad de reconocer un falso, mejor mejora el falso generado (que corrige los defectos de los anteriores). Es un mecanismo de aprendizaje formidable descubierto por los neurocientíficos e inherente al cerebro humano que se llama modelo de actor crítico.
La imaginación no será durante mucho tiempo un privilegio de la mente humana únicamente: ¿cómo podemos explotar esta capacidad adquirida por la inteligencia artificial?
Aquí hay un ensayo de lo que está sucediendo gracias a GAN en laboratorios de todo el mundo.
Convierte la noche en día
¿Implicaciones prácticas de la imaginación? Ser capaz de representar un tema de forma diferente o traducir una representación en otra. Por ejemplo esta IA imagine cómo se vería el dibujo de una foto, o la versión en color de una foto en blanco y negro.
Una aplicación de esta habilidad puede ayudarnos a ver el mundo de manera diferente, o ver más allá de lo que nos parece visible. Tome una foto tomada de noche y conviértala en una foto de día.
Una calidad formidable que ayudará a los automóviles autónomos, permitiéndoles moverse con precisión incluso en la oscuridad, en la niebla o en otras condiciones adversas.
Estos son desarrollos que ven (por desgracia, como suele suceder) que el sector militar actúe como una fuerza impulsora, con las primeras soluciones ya desarrolladas de Dispositivos de visión nocturna asistidos por IA.
Establece la forma de una persona mirándola vestida
Cuando algo ni siquiera es visible, los GAN "imaginan" (y representan visualmente) reconstrucciones inteligentes y cada vez más precisas. Tomemos el caso de la llamada inteligencia artificial. BodyNet, capaz de construir la construcción de una persona basada en una foto vestida de él.
Una capacidad muy útil, por ejemplo, para diseñar trajes a medida sin realizar mediciones manuales o escáneres corporales.
Ver a través de las paredes
Otra IA puede literalmente localizar y "ver" a alguien incluso cuando está del otro lado de una pared. Utilizando un método similar al de los murciélagos, esta inteligencia artificial interpreta una señal (en este caso wifi) emitida por un dispositivo que rebota en objetos.
Descubrir virus y antivirus, o enfermedades y medicamentos.
La habilidad imaginativa de la IA no se limita a crear imágenes o transformarlas. La imaginación es la herramienta que nos lleva a descubrir cosas nuevas, incluso la inteligencia artificial no es una excepción en campos como la seguridad cibernética o el desarrollo de drogas.
Las herramientas modernas de seguridad cibernética incluyen IA que puede detectar amenazas de mil formas. Los investigadores han diseñado un GAN que aprende a generar códigos maliciosos que pueden piratear el software antivirus. Puede sonar espeluznante, pero la buena noticia es que GAN también está perfeccionando la capacidad de reconocer virus cada vez más sofisticados. Esto es aún más valioso cuando el "virus" no es una computadora, y aprender a combatirlo significa desarrollar o encontrar medicamentos cada vez más efectivos.
¿Qué nos traerá todo esto?
La cuarta revolución industrial no se trata de automatización, sino de colaboración y simbiosis entre hombres y máquinas. Las GAN suponen un punto de inflexión en el desarrollo de las inteligencias artificiales y nos ayudarán a otorgar superpoderes reales a nuestras capacidades mentales.
Aunque la imaginación no sea siempre creatividad, sigue siendo una herramienta que te permite descubrir cosas nuevas: ¿habrá alguna vez algo entre ellos que permita a las máquinas superarnos precisamente en creatividad?
