En la lejana década de 80, el científico en el campo de la IA, Hans Moravec, enunció un paradoja: lo que es fácil para los humanos es difícil para las máquinas.
Hablaba de comprensión visual y auditiva, y es fácil imaginar lo acertado que estaba considerando las máquinas de la época.
Las cosas han cambiado mucho desde entonces. Los sistemas de IA de hoy en día son mucho más capaces de comprender todo lo que ven o escuchan. Y estos son solo dos de los muchos parámetros en los que la inteligencia artificial está ganando terreno a los humanos.
Cuando pensamos en IA, siempre nos lleva a pensar que es pura automatización. No es cierto en absoluto. Por un lado: ¿crees que la IA no puede reemplazar a los fotógrafos y retratistas? Error. Ya ni siquiera necesita un modelo de la vida real para fotografiar.
Hoy la inteligencia artificial es capaz de "imaginar", es decir, puede representar cosas que antes no existían en la realidad.
Este video muestra los resultados obtenidos por una IA que ha aprendido a generar fotos de personas que no existen. En términos de calidad, solo unos pocos artistas en el mundo son capaces de inventar caras con precisión fotográfica.
GAN, el secreto de la IA
La capacidad de "imaginar" es una de las características que proporciona la Red Generativa Opuesta (en inglés GAN), uno de los métodos más explorados en el campo de la IA. Los GAN están inspirados en parte por la investigación neurocientífica.
En la práctica, una GAN pone en "competencia" dos entidades que aprenden una de la otra: una aprende a generar falsificaciones, la otra aprende a reconocerlas.
Cuanto más mejora la capacidad de reconocer un falso, mejor mejora el falso generado (que corrige los defectos de los anteriores). Es un mecanismo de aprendizaje formidable descubierto por los neurocientíficos e inherente al cerebro humano que se llama modelo de actor crítico.
La imaginación no será por mucho tiempo un privilegio exclusivo de la mente humana: ¿cómo podemos explotar esta capacidad adquirida por la inteligencia artificial?
Aquí hay un ensayo de lo que está sucediendo gracias a GAN en laboratorios de todo el mundo.
Convierte la noche en día
¿Implicaciones prácticas de la imaginación? Ser capaz de representar un tema de forma diferente o traducir una representación a otra. Por ejemplo esta IA imagine cómo se vería el dibujo de una foto, o la versión en color de una foto en blanco y negro.
Una aplicación de esta habilidad puede ayudarnos a ver el mundo de manera diferente, o ver más allá de lo que nos parece visible. Toma una foto tomada de noche y conviértela en una foto de día.
Una calidad formidable que ayudará a los automóviles autónomos, permitiéndoles moverse con precisión incluso en la oscuridad, en la niebla o en otras condiciones adversas.
Estos son desarrollos que ven (por desgracia, como suele suceder) que el sector militar actúe como una fuerza impulsora, con las primeras soluciones ya desarrolladas de Dispositivos de visión nocturna asistidos por IA.
Establece la forma de una persona mirándola vestida
Cuando algo ni siquiera es visible, las GAN "imaginan" (y representan visualmente) reconstrucciones inteligentes y cada vez más precisas. Tomemos el caso de la llamada inteligencia artificial BodyNet, capaz de construir la construcción de una persona basada en una foto vestida de él.
Una capacidad muy útil, por ejemplo, para diseñar trajes a medida sin realizar mediciones manuales o escáneres corporales.
Ver a través de las paredes
Otra IA puede literalmente ubicar y "ver" a alguien incluso cuando está del otro lado de una pared. Mediante un método similar al de los murciélagos, esta inteligencia artificial interpreta una señal (en este caso la wifi) emitida por un dispositivo que rebota sobre los objetos.
Descubrir virus y antivirus, o enfermedades y medicamentos.
La habilidad imaginativa de la IA no se limita a crear imágenes o transformarlas. La imaginación es la herramienta que nos lleva a descubrir cosas nuevas, el 3d incluso la inteligencia artificial no es una excepción en campos como la ciberseguridad o el desarrollo de fármacos.
Las herramientas modernas de seguridad cibernética incluyen IA que puede detectar amenazas de mil maneras. Los investigadores han diseñado una GAN que aprende a generar fragmentos de código maliciosos que pueden piratear el software antivirus. Puede sonar espeluznante, pero la buena noticia es que GAN está perfeccionando la capacidad de reconocer virus cada vez más sofisticados al mismo tiempo. Esto es aún más valioso cuando el "virus" no es informático, y aprender a combatirlo significa desarrollar o encontrar fármacos cada vez más efectivos.
¿Qué nos traerá todo esto?
La cuarta revolución industrial no se trata de automatización, sino de colaboración y simbiosis entre hombres y máquinas. Las GAN son un punto de inflexión en el desarrollo de las inteligencias artificiales y nos ayudarán a dotar de auténticos superpoderes a nuestras capacidades mentales.
Aunque la imaginación no siempre es creatividad, sigue siendo una herramienta que te permite descubrir cosas nuevas: ¿alguna vez habrá algo entre ellos que permita a las máquinas superarnos precisamente en creatividad?
