Futuro cercano
Contacto
  • Inicio
  • Tecnología.
  • salud
  • Ambiente
  • arquitectura
  • Energía
  • Transporte
  • Spazio
  • AI
  • Conceptos
  • Gadgets
  • Italia Siguiente
  • H+
24 2022 mayo

Coronavirus / Rusia-Ucrania

Futuro cercano

Noticias para entender, anticipar, mejorar el futuro.

Sin resultado
Ver los Resultados

Noticias para entender, anticipar, mejorar el futuro.

Leer en:  Chinese (Simplified)EnglishFrenchGermanItalianJapanesePortugueseRussianSpanish

Así es como la IA de Amazon quiere que nos probemos ropa en línea

Amazon desarrolla tecnología basada en inteligencia artificial para superar los límites de distancia y probarse la ropa en línea sin tener que usarla físicamente

gianluca ricciodi gianluca riccio
in Tecnología
Compartir51Pino14Tweet32EnviarCompartir9CompartirCompartir6
Junio ​​6 2020
⚪ Lee en 4 minutos
A A

Los investigadores de Amazon han producido una serie de documentos que se presentarán en la Conferencia de IEEE Vision and Pattern Recognition (CVPR).

En los periódicos, investigadores de Amazon proponer Sistemas de inteligencia artificial que podrían formar la base de un asistente que ayuda a los clientes a probarse la ropa en línea antes de comprarla.

Uno de los sistemas permite a las personas afinar las búsquedas describiendo variaciones en la imagen de un producto, mientras que otro sugiere ropa basada en las que ya se han usado, porque "quedan bien". Un tercer sistema mezcla datos e imágenes y saca una foto de una modelo con el vestido elegido, o los diferentes vestidos elegidos combinados en un look único.

Prueba la ropa en línea
El proceso de IA para probar ropa en línea

Amazon ya utiliza inteligencia artificial para mejorar sus servicios (todavía no está presente en Italia). Style by Alexa, por ejemplo, una función de la aplicación Amazon Shopping que sugiere, compara y evalúa la ropa utilizando algoritmos y operadores humanos. O formas de probarse ropa en línea y fuera de línea como Prime Wardrobe, que permite a los usuarios calificar la ropa en línea, probársela y devolver la que no desea comprar.

Quizás también te interese

Inteligencia artificial: 5 trabajos humanos que la IA reemplazará (¿fácilmente?)

Orca, la nave autónoma liderada por IA recorre 800 km sin asistencia humana

DARPA lanza MAGIC AI, gafas de realidad aumentada para médicos militares

Videoconferencia, startup de IA ofrece trajes falsos para lucir perfectos

Con estas soluciones, Amazon apunta a una mayor participación en las ventas. Incluso con productos que los clientes normalmente no eligen.

Pruebas en un vestidor virtual.

Investigadores de Lab126, el laboratorio de Amazon que creó productos como Fire TV, Kindle Fire y Echo, desarrollaron un sistema de prueba virtual basado en imágenes llamado Outfit-VITON. El atuendo VITON está diseñado para ayudar a visualizar cómo las prendas en las fotos de referencia podrían verse en una persona.

El sistema se puede entrenar en una sola imagen utilizando una red generativa contradictoria (GAN). Si no sabe qué es una GAN, Aquí lo explico claramente (espero).

La compra de ropa en línea ofrece la comodidad de comprar desde la comodidad de su hogar, una amplia selección de artículos para elegir y acceso a los últimos productos.

Sin embargo, no le permite intentarlo físicamente, y esta limitación ha fomentado el desarrollo de probadores virtuales, en los que se generan automáticamente imágenes de un cliente que usa ropa seleccionada. Esto ayuda a comparar y elegir la prenda (o look) más deseada.

Prueba la ropa en línea
créditos: Amazon

Cómo funciona Outfit-VITON

Outfit-VITON consta de dos partes. Un modelo de generación de formas cuyas entradas son una imagen que sirve como modelo para la imagen final. Y una serie de imágenes de referencia, ropa que luego se transferirá al modelo.

En la fase inicial, la IA segmenta las imágenes de entrada y calcula el modelo corporal de la persona que realiza la solicitud. Los segmentos seleccionados se "cosen" y se recombinan virtualmente en el cuerpo de la modelo, hasta la imagen completa de nuestro avatar con el vestido puesto.

Solicitudes inteligentes

Uno de los artículos aborda el desafío de usar texto para refinar una solicitud en el “camerino virtual”. Un cliente podrá decir algo abstracto como "Me gustaría algo más formal" o tan preciso como "Cambiar el estilo de las mangas", y está capacitado para modificar las imágenes finales en función de estas solicitudes.

En las pruebas, los investigadores dicen que el sistema de IA encontró solicitudes de texto con un 58% más de frecuencia que su predecesor más efectivo.

Recuperación de artículos complementarios.

Prueba la ropa en línea

El último artículo examina una técnica para la recuperación de datos a gran escala. El sistema AI proporciona compatibilidad de una prenda con otras prendas y accesorios, lo que permite al cliente probarse ropa en línea, como camisas o chaquetas, y recibir recomendaciones de calzado.

Probar ropa en línea: ¿un nuevo estándar?

"Los clientes a menudo compran prendas de vestir que encajan bien con lo que se seleccionó o compró antes", escribieron los investigadores. “Poder recomendar artículos compatibles en el momento adecuado mejorará su experiencia de compra. Nuestro sistema está diseñado para gran escala y supera el estado del arte en términos de predicción de compatibilidad ”.

En definitiva, contaremos con un vendedor virtual que nos aconseja (y con gracia nos “molesta”) ropa sobre ropa para probarnos online, sugiriendo combinaciones perfectas. Y ni siquiera tendremos que ir detrás de una cabina para cambiarnos.

Por lo tanto, sin vergüenza.

Etiquetas: AbitAmazonGANinteligencia artificial
Publicación anterior

Nuevas pantallas OLED que reutilizan el cabello cortado

Publicación siguiente

Echa un vistazo al tercer brazo robótico para recoger fruta.

Colaborar

Para enviar artículos, divulgar los resultados de una investigación o descubrimientos científicos escribir a la redacción
  • condensador

    Tecnología ETH: agua potable del aire las 24 horas del día, sin energía eléctrica

    9663 Comparte
    Compartir 3864 Tweet 2415
  • Domus, un loco trimarán de cero emisiones

    12599 Comparte
    Compartir 5037 Tweet 3148
  • Vaxinia, primer paciente recibe virus oncolítico que acaba con el cáncer

    2294 Comparte
    Compartir 916 Tweet 573
  • Universidad de Maryland, nuevo estudio: habría una realidad más allá de esta

    2050 Comparte
    Compartir 820 Tweet 512
  • Vientos de guerra, China lanza el Zhu Hai Yun, el primer "portador" del mundo

    1519 Comparte
    Compartir 608 Tweet 380

archivo

Echa un vistazo aquí:

quien debe ser vacunado primero
medicina

Coronavirus, los genes cambian la gravedad: una prueba puede determinar quién debe vacunarse primero

El cambio en HLA, un componente del sistema inmunológico, afecta la gravedad del curso. La firma puede encontrar personas que ...

Conoce más

Stryk RXT-1, robot de boxeo que actúa como sparring y reacciona a los golpes

Los robots forestales pueden plantar miles de árboles al día

La máscara 3D engaña al reconocimiento facial: impresionante

Squall Tower, el rascacielos de turbinas que gira con el viento

Publicación siguiente

Echa un vistazo al tercer brazo robótico para recoger fruta

El mañana diario

Futuroprossimo.it ofrece noticias sobre el futuro de la tecnología, la ciencia y la innovación: si hay algo que está por llegar, aquí ya llegó. FuturoProssimo es parte de la red Reenviar a, estudios y habilidades para escenarios futuros.

Suscríbete al boletín

Ambiente
arquitectura
Inteligencia artificial
Gadgets
Conceptos
Diseño

Redacción
Archivo
publicidad
Política de Privacidad

medicina
Spazio
Robotica
Trabajar
Transporte
Energía

Para contactar con el equipo editorial de FuturoProssimo, escriba a redazione@futuroprossimo.it

Versión china
Edición francesa
Deutsche Ausgabe
versión japonesa
Edición en inglés
Edición Portuguesa
Русское издание
edición en español

El mañana diario

Futuroprossimo.it ofrece noticias sobre el futuro de la tecnología, la ciencia y la innovación: si hay algo que está por llegar, aquí ya llegó. FuturoProssimo es parte de la red Reenviar a, estudios y habilidades para escenarios futuros.

Versión china
Edición francesa
Deutsche Ausgabe
versión japonesa
Edición en inglés
Edición Portuguesa
Русское издание
edición en español

Redacción
Archivo
publicidad
Política de Privacidad

Suscríbete al boletín

Para contactar con el equipo editorial de FuturoProssimo, escriba a redazione@futuroprossimo.it

Categorías

Este trabajo se distribuye bajo licencia Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional.
© 2021 Futuropróssimo

Sin resultado
Ver los Resultados
  • Inicio
  • Tecnología.
  • salud
  • Ambiente
  • arquitectura
  • Energía
  • Transporte
  • Spazio
  • AI
  • Conceptos
  • Gadgets
  • Italia Siguiente
  • H+
Este sitio utiliza cookies. Al continuar leyéndolo, usted acepta su uso.