Los investigadores de Amazon han producido una serie de documentos que se presentarán en la Conferencia IEEE Vision and Pattern Recognition (CVPR).
En los periódicos, investigadores de Amazon proponer Sistemas de inteligencia artificial que podrían formar la base de un asistente que ayuda a los clientes a probarse la ropa en línea antes de comprarla.
Uno de los sistemas permite afinar las búsquedas describiendo variaciones en la imagen de un producto, mientras que otro sugiere prendas basadas en las que ya se han usado, porque "se ven bien". Un tercer sistema mezcla datos e imágenes y saca una foto de una modelo luciendo el vestido elegido, o los distintos vestidos elegidos combinados en un único look.
Amazon ya utiliza inteligencia artificial para mejorar sus servicios (todavía no está presente en Italia). Style by Alexa, por ejemplo, una característica de la aplicación Amazon Shopping que sugiere, compara y evalúa ropa utilizando algoritmos y operadores humanos. O formas de probarse ropa en línea y fuera de línea como Prime Wardrobe, que permite a los usuarios calificar la ropa en línea, probársela y devolver la que no quieren comprar.
Con estas soluciones, Amazon apunta a una mayor participación en las ventas. Incluso con productos que los clientes normalmente no eligen.
Pruebas en un vestidor virtual.
Investigadores de Lab126, el laboratorio de Amazon que creó productos como Fire TV, Kindle Fire y Echo, desarrollaron un sistema de prueba virtual basado en imágenes llamado Outfit-VITON. El atuendo VITON está diseñado para ayudar a visualizar cómo las prendas en las fotos de referencia podrían verse en una persona.
El sistema se puede entrenar en una sola imagen utilizando una red generativa contradictoria (GAN). Si no sabe qué es una GAN, Aquí lo explico claramente (espero).
Las compras de ropa en línea ofrecen la comodidad de comprar desde la comodidad de su hogar, una amplia selección de artículos para elegir y acceso a los últimos productos.
Sin embargo, no le permite intentarlo físicamente, y esta limitación ha fomentado el desarrollo de probadores virtuales, en los que se generan automáticamente imágenes de un cliente que usa ropa seleccionada. Esto ayuda a comparar y elegir la prenda (o look) más deseada.
Cómo funciona Outfit-VITON
Outfit-VITON consta de dos partes. Un modelo de generación de forma cuyas entradas son una imagen que sirve como modelo para la imagen final. Y una serie de imágenes de referencia, prendas que luego serán trasladadas a la modelo.
En la fase inicial, la IA segmenta las imágenes de entrada y calcula el modelo corporal de la persona que realiza la solicitud. Los segmentos seleccionados se "cosen" y se recombinan virtualmente en el cuerpo de la modelo para crear la imagen completa de nuestro avatar con el vestido puesto.
Solicitudes inteligentes
Uno de los documentos aborda el desafío de usar texto para refinar una solicitud en el "camerino virtual". Un cliente podrá decir algo abstracto como "Me gustaría algo más formal" o tan preciso como "Cambiar el estilo de las mangas", y está capacitado para modificar las imágenes finales en función de estas solicitudes.
En las pruebas, los investigadores dicen que el sistema de IA encontró solicitudes de texto con un 58% más de frecuencia que su predecesor más efectivo.
Recuperación de artículos complementarios.
El último artículo examina una técnica para la recuperación de datos a gran escala. El sistema de IA prevé la compatibilidad de una prenda con otras prendas y accesorios, lo que permite que un cliente se pruebe ropa en línea, como camisas o chaquetas, y reciba recomendaciones de calzado.
Probar ropa en línea: ¿un nuevo estándar?
"Los clientes suelen comprar prendas que encajan bien con lo que se ha seleccionado o comprado antes", escribieron los investigadores. "Poder recomendar artículos compatibles en el momento adecuado mejorará su experiencia de compra. Nuestro sistema está diseñado para gran escala y supera el estado del arte en términos de predicción de compatibilidad".
En definitiva, tendremos un vendedor virtual que nos aconseja (y con gracia nos “molesta”) ropa sobre ropa para probarnos online, sugiriendo combinaciones perfectas. Y ni siquiera tendremos que ir detrás de una cabina para cambiarnos.
