Un modelo de inteligencia artificial basado en aprendizaje profundo y "entrenado" en miles de las mamografías pueden Predice el riesgo de tener cáncer de mama en los próximos 5 años y funciona mejor que cualquier otro modelo.
El nuevo modelo ha "almacenado" los resultados de más de 90.000 mamografías y sabe ponerlos en relación entre sí para identificar pequeñas señales que el ojo humano no puede ver.
El resultado es la capacidad de detectar desde el primer momento El 31% de las personas tienen un alto riesgo de desarrollar cáncer al poco tiempo. Si este porcentaje puede parecer bajo, vale la pena recordar que los actuales Los modelos están estancados en el 18%.
“Desde la década de 60, los radiólogos nos han mostrado cómo las mujeres tienen Hay varios signos que las mamografías nos permiten comprender los riesgos de tener cáncer de mama”, explica la coautora de la investigación, Constance Lehman. “Estas señales pueden representar la influencia de la genética, las hormonas, el embarazo, el aumento o pérdida de peso, la dieta, la lactancia. Ahora podemos leer todas estas señales con una precisión nunca logrado en el pasado."
Todos iguales
Otro punto fuerte del nuevo modelo de IA es su precisión idéntica en todos los tipos de piel diferentes. Las herramientas de diagnóstico a menudo han mostrado debilidades debido al hecho de que datos utilizados la gran mayoría procedía de sujetos de piel blanca: esto tiene la misma tasa de éxito en todos.
Investigación diagnóstica basada en inteligencia artificial el esta experimentando un verdadero boom: los modelos en este campo están aprendiendo a identificar mejor una amplia gama de enfermedades, desde el Alzheimer hasta el melanoma, vía depresión infantil.
A medida que pasa el tiempo la cantidad de datos recolectados Los mamógrafos de nueva generación se combinarán cada vez más con modelos basados en aprendizaje profundo, mejorando exponencialmente la capacidad de diagnóstico. una neoplasia desde las primeras etapas de su desarrollo, a menudo incluso antes de que pueda formarse.
En otras palabras, el futuro juega a nuestro favor.
La nueva investigación fue publicada en la revista Radiología.
