¿Qué pasaría si le dijera que sus médicos consultarán con un "colega robot" equipado con inteligencia artificial basado en su historial médico para diagnosticar su estado de salud y recetarle medicamentos?
Durante décadas, la idea de confiar el diagnóstico médico a una máquina se consideraba simplemente ciencia ficción. Ahora, con la llegada de modelos de lenguaje sofisticados como GPT-3, esta posibilidad podría volverse bastante real.
Di treinta y tres mil
En diciembre, del mar de artículos científicos cada vez más numerosos sobre inteligencia artificial. está marcado Previsión, un modelo de aprendizaje automático médico desarrollado por investigadores del King's College London (KCL).
Hace uso de GPT-3, el modelo que impulsa el popular chatbot “inteligente” ChatGPT, y un conjunto de datos basado en 10 años de historias clínicas electrónicas reales. ¿Y qué hace? Predice eventos médicos futuros, estima riesgos, sugiere diagnósticos alternativos o predice complicaciones en personas reales o simuladas cuya información se ingresa.
No es el único "doctor en IA" que da sus primeros pasos. A finales de 2022, Google anunciado los últimos avances de Med-Palm, una versión médica de su enorme modelo Al llamado PaLM. Med-Palm, como es fácil de adivinar por el nombre, se entrena en textos tomados de la web y libros médicos y se optimiza utilizando documentos médicos.
Aquí la discusión se vuelve aún más interesante. Med-Palm responde preguntas médicas comunes que requieren largas respuestas escritas, y los médicos (reales) que lo han probado están obteniendo resultados increíbles. Cuando empezamos a hablar de eso, en marzo de 2021, la precisión del modelo era del 75%. Hoy, El 92,6% de las respuestas de Med-PaLM “están en línea con el consenso científico”, sólo un 0,3% menos que las respuestas dadas por médicos humanos.
Todavía existen lagunas en algunas respuestas y posibles problemas de seguridad que aún no hacen que el modelo esté listo para uso clínico, pero está claro que esta IA está progresando muy rápidamente.
¿Qué tan cerca estamos de ver estas herramientas médicas de IA en clínicas y hospitales?
Toma nota de esta predicción general, luego te explico. Es probable que los modelos médicos de IA alcancen un nivel de competencia clínica antes de que los organismos reguladores establezcan todas las reglas y límites necesarios.
¿Por qué te lo escribí? Porque probablemente el mayor obstáculo para el uso clínico de la inteligencia artificial médica será la privacidad.
Los creadores de Foresight en King's College dicen que han eliminado cualquier información potencialmente identificable de los registros médicos electrónicos utilizados para entrenar la IA. Incluso la presencia de enfermedades raras con menos de 100 muestras. Esto elimina (o al menos reduce) el riesgo de identificación del paciente, pero también limita las capacidades del sistema.
En cualquier caso, para responder a la pregunta sobre el calendario, los técnicos afirman que hace falta un año más para "armificar" la seguridad de estos sistemas médicos. Ok, en 2024 estas cosas estarán listas: en ese momento (volvamos a la regla general) su adopción será sólo un hecho político. Normativo.
dudas personales
Me imagino que la precisión de las respuestas y la transparencia del proceso de toma de decisiones no son las únicas cosas a evaluar antes de recurrir a un “médico robot”. Será necesario comprender, por ejemplo, si la inteligencia artificial médica es "justa" y no está sesgada hacia determinados grupos de personas, quizás debido a una "formación" parcial.
Además, será necesario limitar las "alucinaciones" que a veces llevan a estos sistemas médicos de inteligencia artificial a dar respuestas aparentemente precisas, pero plagadas de trágicos errores.
Como siempre, la última palabra la tenemos nosotros: pero, teniendo en cuenta los resultados de estos modelos preliminares, es una cuestión de “cuándo”, no de “si”. Los médicos pronto contarán con la ayuda de inteligencia artificial en sus diagnósticos.
