Un nuevo sistema llamado GPT-3 sorprende a los expertos por su capacidad para usar y comprender el lenguaje como los humanos
El rumor se ha convertido en trueno entre los conocedores: el mundo cambió este verano con el lanzamiento de un sistema de inteligencia artificial conocido como GPT-3. Su capacidad para interactuar en inglés y generar una escritura coherente ha asombrado incluso a los más experimentados, hasta el punto de que se habla de un “shock GPT-3”.
Donde los sistemas típicos de IA están entrenados para tareas específicas (por ejemplo, clasificar imágenes), GPT-3 gestiona tareas para las que nunca ha sido entrenado específicamente.
Investigación publicada por su creador, el OpenAI, descubrió que GPT-3 puede comprender texto y generar artículos de noticias que los lectores tienen dificultades para distinguir de los escritos por personas.
Las increíbles capacidades de GPT-3
La IA puede realizar tareas, dije, en las que sus creadores nunca pensaron. Los probadores beta en las últimas semanas han descubierto que puede completar un informe a medio escribir, producir historias y cartas escritas al estilo de gente famosa, generar ideas de negocios e incluso escribir algunos tipos de código de software basado en una descripción simple del software deseado.
OpenAI ha anunciado que después del período de prueba, GPT-3 se lanzará como producto comercial.
Su nombre, GPT-3, significa Transformador generativo pre-entrenado, Transformador Generativo Pre-entrenado de Tercera Generación. Como otros sistemas de IA actuales, GPT-3 se basa en una colección grande y organizada de parámetros que determinan su funcionamiento. Cuantos más parámetros haya, más capaz será la IA.
GPT-3 tiene 175 mil millones de parámetros, que es más de 100 veces más que su predecesor, GPT-2, y 10 veces más que su rival más cercano, Turing NLG de Microsoft.
Pruebas de carretera
Para proporcionar un ejemplo práctico, esto es lo que informa un tester beta del sitio Simplify.so (que le permite probar esta inteligencia artificial). Inserta un texto en inglés y le pide a GPT-3 que lo simplifique.
Alguien copió y pegó el primer párrafo del discurso de despido de 1796 de George Washington: “El momento de una nueva elección de un ciudadano para administrar el gobierno ejecutivo de los Estados Unidos no está lejos, y ha llegado el momento en que sus pensamientos deben emplearse para designar a la persona a quien se debe revestir de esa importante confianza, me parece apropiado, especialmente porque puede conducir a una expresión más clara de la voz pública. Ahora debo informarles de la resolución que me he formado, de negarme a ser considerado entre aquellos sobre los que se puede hacer una elección ”.
GPT-3 proporcionó su traducción: “No voy a postularme para presidente”. Más síntesis que ésta muere.
Cuando se ingresó la famosa partida de “Orgullo y prejuicio” de Jane Austen: “Es una verdad universalmente reconocida que un hombre soltero con buena fortuna debe estar buscando esposa”, la inteligencia artificial realmente sorprendió.
En los primeros cuatro intentos dio respuestas que no eran del todo correctas (por ejemplo, "Un hombre con mucho dinero debe buscar esposa"). En el quinto intento, la explosión: "Es una verdad universalmente reconocida, que un hombre solo con buena suerte debe estar ansioso por una esposa, porque los hombres son muy vanidosos y quieren ser vistos como ricos, y las mujeres son muy codiciosas y quieren". ser visto como hermoso ”.
¿Es GPT-3 de alguna manera "humano"?
Del increíble tipo de actividad que exhibe GPT-3 surge la tentación concreta de antropomorfizar, pero no deberíamos. Es un modelo estadístico que no tiene estados mentales ni se compromete a razonar mientras actúa. No es IA general como HAL 9000 de Tony Stark o JARVIS.
Shreya Shankar, un ingeniero de aprendizaje automático de la empresa de inteligencia artificial Viaduct, dice que los usuarios más avanzados pueden enseñar al sistema a realizar nuevas tareas presentándoles ejemplos. A partir de ahí, la IA generaliza cuál es la tarea. Por ejemplo, cuando quería que GPT-3 tradujera ecuaciones del inglés a símbolos matemáticos, comenzó proporcionándole algunas ecuaciones en inglés y sus equivalentes escritos en símbolos.
¿Qué cambios puede traer GPT-3? De todo tipo
Si viaja a este ritmo, es muy probable que GPT-3 realice cambios importantes en nuestra vida laboral.
Para varios profesionales (periodistas, abogados, programadores y otros), la introducción de sistemas como GPT-3 probablemente cambiará sus negocios de la producción a la revisión. En el lado positivo, el final del bloqueo del escritor. Será bastante sencillo seguir haciendo clic en el botón "generar" GPT-3 hasta que aparezca algo bueno que solo necesita ser refinado (y enriquecido con creatividad, es decir, humano).
Los riesgos también están a la vuelta de la esquina
Al igual que con la navegación GPS, que comenzó como una herramienta pero redujo nuestro compromiso de orientarnos, los generadores de lenguaje de inteligencia artificial pueden comenzar ahorrándonos el trabajo, pero eventualmente harán desaparecer la idea.
Y eso es solo el comienzo: Es probable que los modelos de lenguaje de IA se vuelvan aún más fuertes. Crear un rival más poderoso que GPT-3 está al alcance de otras empresas de tecnología. Los métodos detrás del aprendizaje automático son ampliamente conocidos y los datos de OpenAI utilizados para la capacitación están disponibles públicamente.
Como GPT-3 ha demostrado el potencial de modelos muy grandes, sus 175 mil millones de parámetros pronto serán superados.
Los investigadores de Google anunciaron en junio que habían construido un modelo de 600 mil millones de parámetros para la traducción de idiomas, y los investigadores de Microsoft dijeron que tienen sus ojos puestos en modelos de billones de parámetros, aunque no necesariamente para el lenguaje.
