Con la inteligencia artificial, las posibilidades son infinitas. La IA y su conjunto de habilidades se expanden constantemente. Las drogas son solo el último hito.
Estas máquinas, modelos y algoritmos se vuelven cada día más humanos: básicamente, comprimen en códigos el poder de decisión y discernimiento de un cerebro humano activo.
Los resultados ya están más allá de nuestras limitadas capacidades. La inteligencia artificial como futuro del trabajo y la productividad es un eufemismo: podría considerarse como EL futuro, en un sentido general y ampliado.
La inteligencia artificial ahora puede "recetar medicamentos": los expertos creen que esto tendrá un impacto positivo en la salud en general.
Investigación sobre la capacidad de la IA para "recetar medicamentos"
Investigación muestra que los errores relacionados con las drogas son responsables, solo en los EE. UU., uno de cada 131 pacientes ambulatorios y uno de cada 854 muertes hospitalarias. El acto de recetar medicamentos es tan complicado como vital, por lo que los expertos médicos deben practicar años antes de dominarlo.
Sin embargo, la IA está a punto de replicar estas capacidades con el aprendizaje automático y hacer que la prescripción sea tan fácil como hacer clic en un botón.
¿Otro ejemplo de inteligencia artificial venciendo a los humanos en su propio juego? Por ejemplo, los modelos de inteligencia artificial ya pueden “Diseñar” terapias oncológicas, o proporcionar cualquier complicaciones en el embarazo.
Pero, ¿cómo pueden hacerlo? ¿Cómo pueden los modelos de IA recetar medicamentos?
GPT-3: Tan bueno que da miedo, literalmente
Internet se ha vuelto loco por GPT-3 (Generative Pre-Training Transformer-3), una inteligencia artificial desarrollada por OpenAI. Es un modelo de aprendizaje automático de tercera generación que diseña sitios web, responde preguntas y, sí, puede recetar medicamentos.
Su "hermano mayor" GPT-2 ya era considerado peligroso
OpenAI ha encendido el mundo de la IA con debates sobre seguridad en el pasado; la introducción de GPT-2 se cumplió de manera similar.
Aunque GPT-2 ya trajo beneficios, los críticos lo llamaron demasiado peligroso. Podía crear escritos indistinguibles de los escritos por humanos reales. Él era DEMASIADO bueno.
Considere que GPT-2 usó solo 124 millones de parámetros de los posibles 1,5 mil millones en su diseño original. Bueno: GPT-3 contará con la asombrosa cifra de 175 mil millones de parámetros. Si GPT-2 fuera "peligroso", ¿qué deberíamos pensar de su sucesor?
GPT-3, ampliamente abierto al fenómeno (incluso con drogas)
GPT-3 es un modelo de lenguaje basado en redes neuronales que predice la probabilidad de que exista una oración en el mundo.
GAN
GPT-3 explota un modelo generativo adversario, dijo GAN (dos redes neutrales se perfeccionan entre sí para la competencia). Puede adquirir conocimientos y procesar dependencias de largo alcance en diferentes conjuntos de material escrito con trazos largos de texto contiguo.
Como modelo de procesamiento del lenguaje con la mayor base de datos de conjuntos de entrenamiento a su disposición, el expertos creen que puede responder preguntas relacionadas con la medicina, diagnosticar el asma y recetar medicamentos.
Medicamentos recetados: Google también tiene su propia IA
Tan poderoso como es GPT-3, no es el primer modelo basado en IA capaz de recetar medicamentos. La inteligencia artificial de Google podría proporcionar las recetas que escribirá un médico con una precisión de hasta el 75%.
Hay varios puntos desfavorables en este modelo. El revés más significativo de la inteligencia artificial de Google es que se basa en datos históricos. Solo puede replicar los patrones de prescripción del médico y no su conocimiento cada vez mayor de los medicamentos y los efectos secundarios.
Sin embargo, según la presentación de los investigadores, el sistema aplicado adecuadamente a la atención médica podría ayudar a los médicos a identificar prescripciones anormales o incorrectas.
Funcionaría de manera similar a los programas de detección de fraude que utilizan los bancos.
Es decir, en la prescripción de medicamentos, la inteligencia artificial sería una herramienta útil capaz de reducir la tasa de error del médico humano, que sigue siendo imbatible en este sentido.
¿Por cuánto tiempo?
Bianca Stan - Licenciado en Derecho, escritor con varios libros publicados en Rumanía y periodista del grupo "Anticipatia" (Bucarest). Se centra en el impacto de las tecnologías exponenciales, la robótica militar y su intersección con las tendencias globales, la urbanización y la geopolítica a largo plazo. Vive en Nápoles.
