Desarrollar sistemas informáticos capaces de reconocer argumentos en lenguaje humano natural y participar en debates es un gran desafío. Uno de los desafíos más desafiantes en el campo de la inteligencia artificial (IA).
En la naturaleza ahora El científico Noam Slonim, investigador israelí de IBM, informa un desarrollo impresionante en este campo: Debater de proyectos, un sistema de inteligencia artificial que puede involucrar a los humanos en el debate. Una IA que sabe disputar.
Los resultados, sorprendentes a su manera, muestran hasta dónde ha llegado la investigación en este ámbito.
Hace menos de una década, el análisis del discurso humano para identificar las formas en que se usa un tema para respaldar conclusiones estaba mucho más allá de las capacidades computacionales.
Desde entonces, una combinación de avances técnicos en inteligencia artificial y una mayor madurez en ingeniería (junto con una creciente demanda comercial) ha llevado a una rápida expansión.
Más de 50 laboratorios de todo el mundo están trabajando en el problema, incluidos equipos de las principales empresas de software.
Porque no es nada fácil desarrollar una inteligencia artificial capaz de hacer un debate con los humanos
La estructura de una controversia, de un argumento, es demasiado variada, demasiado compleja, demasiado matizada y, a menudo, demasiado velada para ser reconocida fácilmente. Para ello Slonim ha decidido emprender un gran desafío: desarrollar un sistema completamente autónomo que pueda participar en un debate en vivo con los humanos.
Project Debater es la culminación de este trabajo.
Project Debater es, ante todo, una extraordinaria hazaña de ingeniería.
Una empresa extraordinariamente ambiciosa. Y como ocurre con casi todas las investigaciones de IA que apuntan tan alto, un cuello de botella clave es la adquisición de datos. Se necesita lo suficiente para calcular una solución efectiva al desafío de hacer que una máquina discuta.
Project Debater se ha enfrentado a este obstáculo. Lo hizo utilizando un enfoque de dos vertientes. Primo, limitó su atención a unos 100 temas de debate. Segundo, recopila su materia prima de grandes conjuntos de datos, incluso según los estándares de los sistemas de procesamiento de lenguaje modernos.
En una serie de lanzamientos en 2018 y 2019, Project Debater abordó una serie de debates humanos talentosos y de alto perfil, y su desempeño fue evaluado informalmente por la audiencia.
¿Cuál es el esquema de un debate con Project Debater?
Con el apoyo de sus técnicas de argumentación y potenciado por sus elaborados conjuntos de datos, el sistema crea un discurso de 4 minutos que abre un debate sobre un tema de su repertorio, al que responde un oponente humano. Luego reacciona a los puntos de su oponente produciendo un segundo discurso de 4 minutos. El oponente responde con su propia refutación de 4 minutos y el debate termina cuando ambos participantes emiten una declaración de cierre de 2 minutos.
Quizás el aspecto más débil del sistema es que lucha por emular la coherencia y el flujo de los debates humanos.
Sin embargo, esta limitación ciertamente no es "culpa" de Project Debater.
La estructura del argumento aún no se comprende bien, a pesar de dos milenios de investigación. Dependiendo de si el foco de investigación es el uso del lenguaje, la epistemología (la teoría filosófica del conocimiento), los procesos cognitivos o la validez lógica, las características propuestas como cruciales para un modelo coherente de argumentación y razonamiento difieren mucho.
Los modelos de lo que constituye un buen argumento son, por tanto, extremadamente diversos. Por el contrario, los modelos de lo que constituye un buen debate equivalen a poco más que ideas formalizadas (aunque las disciplinas en las que se codifica la bondad del debate, como el derecho, tienen una ventaja en este frente).
Por lo tanto, no es de extrañar que el desempeño de Project Debater se evaluara simplemente preguntando a una audiencia humana si pensaban que era "un ejemplo de debate decente". Para casi dos tercios de los temas discutidos, los humanos pensaron que este era el caso.
El proyecto Debater es un paso crucial en el desarrollo de tecnología temática. Estos hallazgos ofrecen una mirada tentadora sobre cómo podría funcionar un sistema de IA. ¿Con que? Con la red de argumentos que los seres humanos interpretamos con tanta aparente facilidad.
Entre las noticias falsas y la polarización de la opinión pública, la necesidad de que los seres humanos se apoyen en la creación, el procesamiento y el intercambio de temas complejos pronto puede volverse apremiante.
La IA podría "entrenar" a los seres humanos para debatir (y críticamente).
En resumen: el desafío de Project Debater es difícil, pero también representa un progreso que puede contribuir al razonamiento humano.
