Un equipo de investigación descubrió que la combinación de información sobre el patrón de vasos sanguíneos en la retina con variables clínicas convencionales dio como resultado una identificación más precisa del riesgo de ataque cardíaco que los modelos anteriores basados solo en información demográfica. En pocas palabras: un examen de la vista puede hacer que las predicciones de riesgo de ataque cardíaco sean más precisas.
en resumen Para ser presentado hoy en la conferencia anual de la Sociedad Europea de Genética Humana en Viena, los investigadores explican cómo usaron datos del biobanco británico (información médica y de estilo de vida de 500.000 personas) para llegar a una métrica conocida como dimensión fractal.
Luego combinaron estos datos en un modelo con factores como la edad, el sexo, la presión arterial sistólica, el índice de masa corporal y el tabaquismo, y combinaron estos factores con imágenes de la retina de los pacientes obtenidas de un examen ocular.
Un modelo más preciso
Ana Villaplana Velasco, autor del estudio y estudiante de doctorado en los Institutos Usher y Roslin de la Universidad de Edimburgo, está entusiasmado. “Sorprendentemente, descubrimos que nuestro modelo clasificó el riesgo de ataque cardíaco mejor que los modelos establecidos. Nuestro análisis encontró que existe una base genética compartida entre la dimensión fractal y el infarto de miocardio”.
La edad media de quienes sufren un infarto es de 60 años: y este algoritmo ha demostrado capacidad para predecirlo incluso cinco años antes. El registro anterior de una IA desarrollada por la Universidad de Leeds tenía un año. Los investigadores creen que en un futuro próximo, un simple examen de la vista puede proporcionar información adecuada para identificar a las personas en riesgo.
“Un examen individualizado permitiría a los médicos sugerir comportamientos específicos a cualquier persona mayor de 50 años”, dice Villaplana-Velasco.
Un examen de la vista para observar... los "ojos del corazón"
Según los investigadores, el perfil de variantes de la retina puede ser único para cada uno de nosotros, lo que ayuda a identificar todo tipo de afecciones médicas. Por lo tanto, su descubrimiento podría ayudar a calcular el riesgo de contraer otras enfermedades también. El siguiente paso, sin embargo, es evaluar si un examen de la vista puede ayudar a producir dos modelos específicos (uno masculino y otro femenino) para evaluar el riesgo de ataque cardíaco con mayor precisión.
Se necesita más investigación para demostrar que esta mejora del pronóstico es sólida. Se necesita trabajo para comprender la viabilidad de este enfoque y comprender cómo construir una rutina válida.
Aunque este resumen todavía ofrece datos limitados, la retina (ahora está establecida) nos brindará oportunidades únicas para evaluar la salud vascular. Usar el aprendizaje automático para almacenar grandes cantidades de datos y/o correlaciones podría permitirnos en un futuro hacer un chequeo médico completo simplemente con un examen rápido de la vista.
