En un paso significativo hacia la comprensión y decodificación de señales cerebrales, los investigadores de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) han desarrollado un innovador algoritmo de aprendizaje automático llamado CEBRA.
Este algoritmo es capaz de crear modelos de redes neuronales artificiales que capturan la dinámica del cerebro con una precisión impresionante, acercándonos a reconstruir lo que ve un sujeto basándose únicamente en las señales cerebrales.
CEBRA, maravilla matemática
Utilizando este algoritmo único, los investigadores de la EPFL han demostrado que pueden decodificar lo que ve un ratón mientras mira una película. Los datos utilizados para la decodificación de vídeo se obtuvieron a través del Instituto Allen y consistían en señales cerebrales grabadas o adquiridas directamente midiendo la actividad cerebral mediante electrodos o sondas ópticas insertadas en el área de la corteza visual del cerebro del ratón.
la capacidad dealgoritmo de reconstruir datos sintéticos supera con creces a todos los demás algoritmos existentes. Echa un vistazo por ti mismo.
EPFL va más allá de la neurociencia
Las aplicaciones potenciales de CEBRA van más allá de la neurociencia. Este algoritmo podría aplicarse a cualquier conjunto de datos, como el comportamiento animal o los datos de expresión génica. Esto abre interesantes aplicaciones clínicas potenciales, posicionando a CEBRA como un importante contribuyente en nuestro viaje hacia la comprensión de sistemas complejos como el cerebro.
¿Ser más preciso? Este estudio del equipo de la EPFL, dirigido por Mackenzie Mathis, representa un paso significativo hacia interfaces cerebro-máquina (IMC) de alto rendimiento. Una plataforma prometedora para descubrir nuevos principios en neurociencia. Y, para los amantes del retropensamiento, un método para transformar incluso animales en potenciales "cámaras". La investigación fue publicada en la prestigiosa revista científica Nature (te lo enlazo aqui), y marca un punto de inflexión decisivo en este campo.
En fin
El algoritmo CEBRA representa un paso adelante en nuestra comprensión de cómo el cerebro procesa la información visual. El potencial para utilizar este conocimiento en aplicaciones prácticas (como siempre, para bien o para mal) es inmenso.
La combinación de neurociencia y aprendizaje automático solo ha comenzado a mostrarnos la película del futuro.
