La carrera por descifrar el lenguaje del cerebro tiene un nuevo protagonista. De la EPFL de Suiza llega un chip neuronal que hace que la tecnología de ayer parezca obsoleta.
Una revolución en el campo de los chips neuronales
En el sector de las interfaces cerebro-máquina, donde gigantes como Neuralink de Elon Musk dominar los titulares de los medios, un nuevo chip neuronal sale silenciosamente de los laboratorios deÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). Este chip neuronal, más pequeño y más eficiente que su famoso rival, promete revolucionar la forma en que interpretamos y traducimos la actividad cerebral en texto comprensible.
El nuevo dispositivo, llamado MiBMI (interfaz cerebro-máquina mínimamente invasiva), Es un avance notable en la tecnología. A diferencia de Neuralink, que requiere insertar 64 electrodos en el cerebro, el chip neuronal de EPFL es increíblemente compacto y mínimamente invasivo.
mahsa shoaran, jefe del Laboratorio Integrado de Neurotecnologías de la EPFL (Voy a vincular la búsqueda aquí), explica:
Nuestro chip neuronal MiBMI nos permite convertir una actividad neuronal compleja en texto legible con alta precisión y bajo consumo de energía.
Una característica que no sólo hace que el chip sea más seguro para posibles aplicaciones humanas, sino que también allana el camino para soluciones prácticas e implantables que podrían mejorar significativamente las habilidades de comunicación de las personas con discapacidades motoras graves.
Impresionante precisión
Lo que hace que este chip neuronal sea verdaderamente extraordinario es su precisión. En pruebas con registros neuronales en tiempo real recopilados de interfaces cerebrales anteriores, El chip MiBMI logró una tasa de precisión del 91% al convertir la actividad neuronal en texto real. Este nivel de precisión es realmente notable, especialmente considerando el pequeño tamaño y el bajo consumo de energía del chip neuronal.
El secreto del chip neuronal: taquigrafía neuronal
El éxito del chip EPFL radica en gran medida en una nueva forma de leer las señales de procesamiento del habla enviadas por el cerebro. Los investigadores identificaron una serie de marcadores neuronales muy específicos que se activan cuando un paciente imagina escribiendo cada letra. Estos marcadores, llamados “códigos neuronales distintivos” o DNC, actúan como una especie de taquigrafía para cada letra.
Este enfoque innovador permite que el chip neuronal MiBMI procese sólo los marcadores mismos, cada uno ocupa alrededor de cien bytes, en lugar de los miles de bytes de datos neuronales típicamente asociados con la imaginación de cada letra. La eficiencia en el procesamiento de datos es un factor clave que permite que el chip neuronal haga su trabajo en un espacio más pequeño y con menor consumo de energía.
Posibles aplicaciones del chip neuronal
El chip MiBMI de EPFL abre una amplia gama de aplicaciones potenciales, yendo mucho más allá de la simple conversión de pensamientos en texto. Estas son algunas de las aplicaciones más prometedoras que esta tecnología podría permitir:
- Comunicación asistida para pacientes con discapacidad motora severa: Las personas con ELA, parálisis u otras afecciones debilitantes podrían comunicarse eficazmente con el mundo exterior.
- Control de prótesis avanzadas: El chip podría permitir un control más natural e intuitivo de las extremidades artificiales, mejorando significativamente la calidad de vida de los pacientes amputados.
- Interfaces revolucionarias hombre-computadora: Podría surgir una nueva generación de dispositivos controlados mentalmente, capaces de cambiar radicalmente la forma en que interactuamos con la tecnología.
- Monitorización neurológica en tiempo real: El chip podría proporcionar datos valiosos para el diagnóstico precoz y el seguimiento de afecciones neurológicas como la epilepsia o la enfermedad de Parkinson.
- Investigación neurocientífica avanzada: Este chip neuronal podría ofrecer a los investigadores nuevas herramientas para estudiar el funcionamiento del cerebro humano con un nivel de detalle sin precedentes.
Estas aplicaciones representan sólo la punta del iceberg del potencial de esta tecnología innovadora. Seguramente, además de éstas, surgirán otras posibilidades nuevas y sorprendentes.
Potencial de expansión del chip neuronal
Actualmente, el chip neuronal MiBMI es capaz de decodificar 31 caracteres diferentes, un récord para sistemas integrados similares. Los investigadores confían en que eventualmente podrán ampliar esta capacidad. hasta 100 personajes diferentes, ampliando aún más las posibilidades de comunicación para los usuarios.
Pero hay más. La aplicación inmediata del chip neuronal se centra en convertir pensamientos en texto, pero los investigadores de la EPFL ya están explorando otros posibles usos.
Estamos colaborando con otros grupos de investigación para probar el sistema en diferentes contextos, como decodificación de lenguaje y control de movimiento. El objetivo es desarrollar un chip neuronal versátil que pueda adaptarse a diversos trastornos neurológicos, ofreciendo una gama más amplia de soluciones para los pacientes.
mahsa shoaran, EPFL
Implicaciones futuras del chip neuronal
Las aplicaciones potenciales de esta tecnología son vastas y prometedoras. Para las personas con ELA u otras discapacidades motoras graves, un dispositivo como el chip neuronal MiBMI podría cambiar las reglas del juego en su capacidad para comunicarse con el mundo exterior.
Además, a medida que evoluciona la tecnología de chips neuronales, es posible que veamos aplicaciones que van más allá de la atención médica y abren nuevas fronteras en la interacción hombre-máquina.
En fin
Con su combinación de tamaño pequeño, bajo consumo de energía y alta precisión, el chip EPFL realmente puede desafiar a los gigantes de la industria y redefinir todo lo que es posible en el campo de la neurotecnología.
A la espera de las primeras pruebas en humanos y los desarrollos futuros que vendrán, solo podemos imaginar el futuro de la comunicación asistida más prometedor que nunca. Quizás, en un futuro no muy lejano, el hecho de poder “hablar” simplemente pensando, gracias a un chip neuronal, sea una espléndida realidad para quienes hoy no tienen voz.
