Según el CEO de Nvidia Jensen Huang, las GPU producidas por la compañía han aumentado el rendimiento del procesamiento de IA al menos un millón de veces en los últimos 10 años, y esperan hacer lo mismo en los próximos 10 años. Este anuncio, incluso sin énfasis, deja claro cuánto podemos esperar (y en cuánto tiempo) de los sistemas de IA, y qué impacto tendrán en nuestras vidas en poco tiempo: desde la salud hasta la movilidad, pasando por la producción industrial.
Un millón y un (otro) millón
Sin nosotros, nada. Este es el resumen de las palabras de Huang, si quieres conocer las mías. Nvidia afirma haber hecho posible la construcción de modelos avanzados de IA como ChatGPT, que requieren grandes cantidades de procesamiento. Lo que me interesa de su lanzamiento, sin embargo, es relativo al futuro: al hecho de que, entre procesadores, sistemas y algoritmos, Nvidia permitirá que la IA dé otro gran salto, uno (otro) millón de veces.* más, y todo para 2033.
¿Qué cambios se esperan debido a las nuevas generaciones de inteligencia artificial? Para nosotros que todavía estamos digiriendo la maravilla de escuchar los "primeros gritos" (ya increíbles), no es fácil formular hipótesis. Sin embargo, el propio Huang nos echa una mano hablando en el evento presentación de los resultados financieros de su empresa. Aquí está su predicción.
fábricas de IA
En los próximos 10 años, esta mejora masiva de los sistemas podría conducir a la creación de lo que él llama “fábricas” de inteligencia artificial. ¿Cuáles son? En resumen, son fábricas que no producen bienes físicos, sino bienes "blandos" como la inteligencia artificial. Un poco como surgieron las casas de software a finales de los años 70: veremos pequeñas, grandes y megagrandes.
¿Y qué nos venderán? No sé exactamente cómo llamarlos. Quizás les encontremos un nombre que no nos haga repetir siempre "IA" o "inteligencia artificial". ¿Personal virtual? ¿Asistentes sintéticos? Tal vez. Por ejemplo, una empresa manufacturera podría utilizar estos activos “blandos” para optimizar la producción, reducir costos, mejorar la calidad del producto y prevenir problemas de mantenimiento. Otra empresa podría utilizar inteligencia artificial para mejorar la experiencia del usuario de sus productos y servicios, personalizando los resultados en función de las necesidades individuales. Aquí ya no hablamos de robots o algoritmos que realizan una tarea concreta, sino que hacen o planifican el trabajo de departamentos enteros, organizando sectores enteros de la empresa.
Y un día toman el control… no, estoy bromeando. Te estás poniendo un poco nervioso, ¿eh?
* Después de escuchar las declaraciones de Huang, no me queda del todo claro cómo se miden los aumentos de rendimiento declarados. Pero está claro que es optimista en cuanto a que la IA se acelerará exponencialmente en los próximos años.
