En un mundo inundado cada día con nueva música (o “resucitado”), elegir la siguiente canción a escuchar puede convertirse en una tarea épica. Hoy en día, las plataformas de streaming como Spotify combinan la intuición humana y la inteligencia artificial para seleccionar las canciones más valiosas, con una tasa de éxito apenas superior a la de lanzar una moneda al aire. Sin embargo, un nuevo estudio podría cambiar radicalmente las reglas del juego.
Si la neurociencia se encuentra con el aprendizaje automático
Un grupo de investigadores estadounidenses ha descubierto que la respuesta de nuestro cerebro a la música puede predecir con sorprendente precisión qué canción se convertirá en un éxito. Utilizando una combinación de técnicas de aprendizaje automático y datos neurofisiológicos, pudieron lograr una hazaña increíble. 97% de precisión predecir éxitos musicales.
Profesor Pablo J. Zak es autor principal de un estudio publicado en Frontiers in Artificial Intelligence (lo enlazo aqui). En el estudio, Zak explica cómo él y su equipo pudieron identificar lo que parece ser el sistema de calificación del cerebro para las experiencias sociales y emocionales, llamado Inmersión. Luego, el equipo aplicó este sistema a la música y para calificar nuevas canciones, utilizando datos recopilados de sensores fisiológicos no invasivos, como los que se encuentran en los relojes inteligentes.
De tu muñeca a la lista de reproducción
En el estudio, los científicos analizaron una serie de canciones de diferentes géneros musicales, tanto exitosas como no exitosas. Los datos neurofisiológicos recopilados de los participantes del estudio se ingresaron luego en Immersion, la plataforma creada por el grupo de investigación. A diferencia de métodos más invasivos, como las imágenes cerebrales directas, el enfoque de Zak se basa en señales más simples y accesibles, como la frecuencia cardíaca, lo que hace que la tecnología sea mucho más práctica y asequible. Y, aparentemente, extremadamente eficaz.
Neuroforecasting: prediciendo el futuro de la música
El concepto detrás de este método se llama “neuroforecasting”, que es el uso de la actividad neuronal de un pequeño grupo de individuos para predecir las respuestas de una población más grande. Anteriormente se había utilizado para predecir oscilaciones del mercado de valores, vídeos virales y resultados electorales.
¿Qué impacto tendrá este “tsunami” científico en la música del futuro? Aunque la muestra de participantes y canciones analizadas en el estudio fue relativamente pequeña, los increíbles resultados sugieren que este enfoque podría tener un impacto significativo en cómo se selecciona y promueve la música en el futuro. Con el uso cada vez más generalizado de dispositivos portátiles, es posible que veamos un futuro en el que las opciones de entretenimiento se adaptan en función de nuestra neurofisiología.
En el futuro, también gracias a la AR, las personas se "sumergirán" (todo hay que decirlo) en juegos y experiencias interactivas con sonidos y música creados en tiempo real. Itinerarios sonoros perfectamente adaptados a su estado de ánimo o a sus sensaciones. La banda sonora perfecta y totalmente personalizada.
Una solución ganadora para artistas y oyentes
Más allá de las implicaciones comerciales, el enfoque de Zak también podría ayudar a los artistas jóvenes a desarrollar canciones exitosas, resolviendo un dilema filosófico al que se enfrentan todos los artistas: ¿Le gustará al público lo que a mí me gusta? Con Immersion, todos podrán comprender rápidamente qué le gustará a la gente, estimulando su creatividad y haciendo más felices a los consumidores de contenido.
¿Un verdadero escenario en el que todos ganan? ¿O la muerte de la imprevisibilidad? Déjame saber lo que piensas.
