El auge de los modelos de inteligencia artificial está dando lugar a un campo conocido como “Ingeniería Prompt”. Se trata de crear texto optimizado para la entrada y generar resultados precisos a partir de modelos de IA. ¿Qué significa realmente y cuál es su potencial futuro?
La ingeniería rápida es un campo en rápida evolución que se centra en el diseño y desarrollo de sistemas que pueden generar aportaciones humanas, como texto, voz e imágenes. Entradas que pueden hacer que la interacción del usuario con una inteligencia artificial sea más natural e intuitiva.
¿Por qué se necesitan (y se necesitarán) ingenieros puntuales?
Con el creciente uso de modelos de inteligencia artificial como ChatGPT, a mitad de camino y otros hay mucha confusión sobre cómo aprovechar al máximo su potencial. Una de las claves para sacarle el máximo partido a estos modelos es adecuada preparación de datos aporte. Esto incluye “limpiar”, normalizar y formatear adecuadamente los datos utilizados para entrenarlo, para que estén en el formato correcto y de alta calidad.
Otro aspecto importante es la elección de la arquitectura y el diseño del modelo. Esto incluye elegir el tipo correcto de modelo y ajustar sus parámetros para un rendimiento óptimo. Una vez capacitado, es fundamental implementar e integrar correctamente el modelo en su aplicación. Esto incluye la capacidad de manejar datos del mundo real, así como implementar medidas de seguridad y privacidad adecuadas.
Ingeniería rápida, nuevos conocimientos en el horizonte...
Eso sí: el imaginario colectivo ve un campo de este tipo como el del "escriba" del siglo XIX, que ayudaba a los analfabetos a escribir cartas y leer documentos. Profesionales capaces de "conversar" bien con una máquina, para hacerla producir un contenido, una imagen gráfica u otro tal y como está diseñado. En cierto sentido también es esto, pero no es sólo esto. El resto está en otra parte y se proyecta hacia el futuro.
Un futuro en el que no sólo habrá herramientas de inteligencia artificial "generales", sino modelos verticales muy detallados que abordarán categorías individuales o actividades comerciales individuales.
Chatbots que harán atención al cliente, y tendrán que recibir formación específica sobre los productos de una empresa, sus valores corporativos, el tono de las respuestas a dar y otra información que habrá que proporcionar de la forma adecuada. Por no mencionar el IA médica, que tendrá que "masticar" datos mucho más sensibles. Hay tantos escenarios posibles.
…y nuevas profesiones
La ingeniería rápida puede desempeñar un papel crucial en la configuración del futuro mercado laboral. Tiene la importante tarea de ayudar a garantizar que las tecnologías de IA se diseñen, entrenen e implementen de manera efectiva para satisfacer las necesidades de diversas industrias y aplicaciones. Sin olvidar que este campo también tiene como objetivo salvar la empresa optimizando actividades y procesos.
Una de las consecuencias de la ingeniería puntual en el mercado laboral es la creación de nuevas oportunidades para profesionales con habilidades especializadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático. A medida que más empresas adopten tecnologías de inteligencia artificial, la demanda de ingenieros, científicos de datos y otros expertos en estos campos seguirá creciendo.
Otra materia que no encontrarás (todavía) en las universidades, y que ni siquiera existía hasta... ¿el pasado diciembre?
