El sistema descrito en un artículo del International Journal of Intelligent Information and Database Systems (lo enlazo aqui) podría usarse en lugares donde la conducción en estado de ebriedad y el comportamiento en estado de ebriedad son problemas comunes.
Bueno y correcto: porque hay más de un millón de muertes en todo el mundo cada año por accidentes de tráfico. Muchos de estos son el resultado directo de la embriaguez.
El estudio
Kha Tu Huynh e Huynh Phuong Thanh Nguyen de la Universidad Nacional de Vietnam en Ciudad Ho Chi Minh explican que los primeros parámetros estudiados para detectar la embriaguez fueron los ojos, la posición de la cabeza u otros indicadores del estado funcional.
Sin embargo, estos parámetros podrían ser confundidos por otros factores. El equipo prefirió el análisis de termografía: sería ideal para eventos en los que es probable que se consuma alcohol y las personas conduzcan ebrias. ¿Porque? Tres razones: no invasivo, más eficaz y, sobre todo, más fiable.
La embriaguez, ante todo precisión
El equipo señala que es importante que un inteligencia artificial diseñado para identificar la embriaguez en las personas tiene una tasa muy baja de falsos positivos y falsos negativos.
Y tiene razón: con demasiados falsos negativos los coches estarían llenos de borrachos. Con demasiados falsos positivos habría demasiadas personas sobrias obligadas a tomar taxis (y perder la fe en las autoridades).
Siempre habrá una compensación en cualquier sistema de este tipo, y el recién desarrollado registra una precisión razonable del 93%.
Podrá mejorar aún más, dicen los autores del estudio, "aprendiendo" de todos los datos que recopilará. Cualquiera que piense que un algoritmo puede algún día mirarnos a la cara y determinar nuestra embriaguez con un 100% de precisión, bueno, ha estado bebiendo.
