El sistema descrito en un artículo publicado en la Revista Internacional de Sistemas de Información y Bases de Datos Inteligentes (lo enlazo aqui) podría usarse en lugares donde la conducción en estado de ebriedad y el comportamiento en estado de ebriedad son problemas comunes.
Lo bueno y lo correcto: porque cada año se producen más de un millón de muertes en todo el mundo debido a accidentes de tráfico. Muchos de estos son el resultado directo de la embriaguez.
El estudio
Kha Tu Huynh e Huynh Phuong Thanh Nguyen de la Universidad Nacional de Vietnam en Ciudad Ho Chi Minh explican que los primeros parámetros estudiados para detectar la embriaguez fueron los ojos, la posición de la cabeza u otros indicadores del estado funcional.
Estos parámetros, sin embargo, podrían verse afectados por otros factores. El equipo prefirió el análisis termográfico: sería ideal para eventos en los que es probable que se consuma alcohol y la gente beba y conduzca. ¿Por qué? Tres razones: no invasivo, más eficaz y, sobre todo, más fiable.
La embriaguez, ante todo precisión
El equipo señala que es importante que un inteligencia artificial diseñado para identificar la embriaguez en las personas tiene una tasa muy baja de falsos positivos y falsos negativos.
Y tiene razón: con demasiados falsos negativos los coches estarían llenos de borrachos. Con demasiados falsos positivos habría demasiadas personas sobrias obligadas a tomar taxis (y perder la fe en las autoridades).
Siempre habrá una compensación en cualquier sistema de este tipo, y el recién desarrollado registra una precisión razonable del 93%.
Podrá mejorar aún más, dicen los autores del estudio, "aprendiendo" de todos los datos que recopile. Cualquiera que piense que algún día un algoritmo podrá mirarnos a la cara y determinar nuestra embriaguez con un 100% de precisión, bueno, ha estado bebiendo.
