La escala de dolor Una escala del 0 al 10 solo funciona si puedes hablar. ¿Qué pasa si tienes Alzheimer, parálisis cerebral o estás intubado en cuidados intensivos? En ese caso, el médico tiene que adivinar basándose en tu cara. El problema es que "adivinar" no es una ciencia.
Un equipo australiano ha construido Control del dolorUna aplicación que usa inteligencia artificial para hacer lo que los humanos no hacen bien: reconocer expresiones microscópicas de dolor. Nueve movimientos musculares invisibles a simple vista, catalogados por el Sistema de Codificación de Acciones Faciales, se analizan en tres segundos. El algoritmo devuelve una puntuación de 0 a 42. 90% de precisión. Ya se utiliza en cientos de residencias de ancianos en Australia, el Reino Unido y Canadá. En Estados Unidos, está a la espera de la aprobación de la FDA.
Mi pregunta “inapropiada” es: si una máquina puede leer el dolor mejor que nosotros, ¿qué nos dice eso sobre nuestra capacidad de ver el sufrimiento de los demás?
Cuando la escala del dolor deja de funcionar
Aproximadamente el 70% de los pacientes en cuidados intensivos Experimentan dolor que no se reconoce ni se trata adecuadamente. En los hogares de ancianos, Entre el 60% y el 80% de los adultos mayores con demencia sufren regularmente, pero los trabajadores de la salud tienen dificultades para interpretar las señales. Escala de calificación numérica, el MAR (Escala analógica visual) y otras escalas tradicionales tienen una limitación estructural: presuponen que el paciente puede comunicarse.
Para quienes no pueden hablar, existen herramientas de observación como el PAINAD o la Escala de Dolor de Abbey. Sin embargo, requieren tiempo, entrenamiento y, sobre todo, interpretación humana. Y no es fácil. A menudo, a los adultos mayores agitados se les seda con psicofármacos, y el dolor permanece sin diagnosticar.
Cómo funciona la inteligencia artificial del dolor
Control del dolor utiliza tecnología de análisis facial basada en Sistema de codificación de acciones faciales, el mismo que utilizan los investigadores para estudiar las emociones desde 1978. El algoritmo se entrenó con miles de imágenes de rostros que experimentaban dolor y busca nueve movimientos musculares específicos: levantar el labio superior, contraer las cejas, tensar las mejillas, etc. Microexpresiones que duran fracciones de segundo y que Un observador humano lucha por comprender, especialmente en pacientes con expresiones alteradas por condiciones neurológicas.
Es como un termómetro digital, pero para el dolor. Abres la aplicación, apuntas tu smartphone a 30 centímetros del rostro de la persona y grabas un video de tres segundos. La red neuronal analiza las microcontracciones y genera una puntuación. Luego, el operador completa una lista de verificación con otras señales de comportamiento: gemidos, protección contra una parte del cuerpo, alteraciones del sueño. El resultado se carga en un archivo en la nube que rastrea (y muestra) la evolución del dolor a lo largo del tiempo.
Kreshnik Hoti, investigador principal de PainChek, explica:
“Al principio pensamos que la IA debería automatizarlo todo, pero ahora vemos que el uso híbrido (IA más intervención humana) es nuestra principal fortaleza”.
El sistema no reemplaza el juicio clínico; lo complementa. Y, sobre todo, reduce el margen de error en situaciones donde la interpretación humana es más frágil.
Hallazgos en residencias de ancianos británicas
Hogares de cuidado de huertos introdujo PainChek en cuatro instalaciones a partir de enero de 2021. En pocas semanas, Las prescripciones de medicamentos psicotrópicos han disminuido y los pasillos se vaciaron de gritos. Los datos internos muestran Reducción del 25% en el uso de antipsicóticos en el lugar de trabajo. En Escocia, las caídas disminuyeron un 42%.Y eso no es todo: las personas mayores que se saltaban comidas debido a un dolor dental no diagnosticado han vuelto a comer. Quienes se sentían aislados por su sufrimiento han reanudado sus relaciones sociales.
La Tecnología AI ha sido aprobado por la Administración de bienes terapéuticos Australiano en 2017, luego autorizado en el Reino Unido, Canadá y Nueva Zelanda. Según datos de la compañía, ha registrado más de 10 millones de valoraciones. Con una precisión del 90 %. En Estados Unidos, como se mencionó, está a la espera de la aprobación de la FDA.
El beneficio operativo es inmediato: una evaluación completa con la Escala de Dolor Abbey toma 20 minutos, mientras que PainChek toma menos de cinco. Esto libera tiempo al personal clínico y permite un monitoreo más frecuente del dolor, convirtiéndolo en una constante vital rutinaria, como la presión arterial.
Escala de dolor de IA: Preguntas pendientes
Seamos sinceros, el análisis facial automático tiene un historial problemático de sesgos algorítmicos, especialmente relacionados con el color de la piel. PainChek afirma haber entrenado el sistema con diversos conjuntos de datos, pero estudios independientes de 2024 Los estudios sobre parálisis cerebral muestran que la precisión aún varía según la población. Una expresión de náuseas o miedo puede confundirse con dolor. Y siempre existe el riesgo de que los profesionales clínicos dependan demasiado del algoritmo, lo que erosionaría sus propias habilidades de observación.
Baird, quien ahora vive con dolor crónico, tiene una postura clara: "Me costó mucho convencer a la gente de que tenía dolor. PainChek habría hecho una gran diferencia". Si la inteligencia artificial puede dar voz numérica a quienes sufren en silencio, quizás valga la pena añadir una línea más al historial médico. Aunque esa línea la escriba una máquina.
La escala del dolor no desaparecerá. Pero está cambiando de forma. Y quizás, después de setenta años de "0 a 10", ya es hora.
