En el mundo de la medicina, a veces los descubrimientos más sorprendentes provienen de direcciones inesperadas. ¿El último? Su tono de voz puede revelar sus niveles de glucosa en sangre. Esta conexión inusual entre la voz y el azúcar en sangre está abriendo nuevas fronteras en el diagnóstico y el seguimiento. diabetes tipo 2.
Una voz para la diabetes
Un equipo de innovadores digitales de Haga clic en laboratorios Recientemente realizó un estudio que podría cambiar la forma en que pensamos sobre la diabetes y su seguimiento. La investigación, publicada en Informes científicos (te lo enlazo aqui), reveló una correlación significativa entre los niveles de glucosa en sangre y el tono de voz.
Jaycee Kaufman, científico jefe de Haga clic en laboratorios y autor principal del estudio, explica: “Al establecer una asociación positiva significativa entre los niveles de glucosa y la frecuencia fundamental del tono de la voz, nuestro estudio proporciona una justificación convincente para futuras investigaciones sobre el uso de la voz para predecir y monitorear los niveles de glucosa. glucosa."
¿Cómo funciona esta conexión de voz?
La clave de este descubrimiento reside en lo que los científicos llaman la "frecuencia fundamental" de la voz, que no es más que el término técnico para denominar el tono de voz. Pero, ¿cómo puede afectar la glucosa en sangre a la forma en que hablamos?
La respuesta puede estar en la ley de Hooke, un principio físico que describe cómo los objetos elásticos, como las cuerdas vocales, responden a la tensión. Los investigadores plantean la hipótesis de que los niveles de glucosa en el cuerpo pueden alterar la tensión, la masa o la longitud de las cuerdas vocales, cambiando así su frecuencia de vibración.
El estudio: números y métodos
Para probar esta teoría, los investigadores reclutaron a 505 participantes, divididos en tres grupos: 242 no diabéticos, 89 prediabéticos, 174 diabéticos tipo 2. Cada participante fue equipado con un monitor continuo de glucosa (MCG) y se le indicó que grabara su voz hasta seis. veces al día durante dos semanas, utilizando una aplicación personalizada para teléfono inteligente. ¿La frase para decir? Un simple “Hola, ¿cómo estás? ¿Cuál es mi nivel de glucosa en este momento?
Resultados: cuando el tono de voz habla de azúcar
El análisis de los datos reveló una relación lineal entre el tono de voz y los niveles de glucosa en sangre. En pocas palabras, cuando la glucosa aumenta, el tono de la voz también tiende a aumentar. Sin embargo, los investigadores señalan que el tono por sí solo probablemente no sea suficiente para predecir con precisión los niveles de glucosa. "Es probable que se necesiten otras características del habla para construir un modelo de predicción exitoso", afirman. ¿Qué hacemos entonces?
Si más investigaciones confirman y profundizan estos hallazgos, es posible que estemos ante una revolución en el control de la diabetes. Kaufman imagina un futuro en el que controlar la glucosa “podría ser tan fácil como hablar por un teléfono inteligente, lo que cambiaría las reglas del juego para los 463 millones de personas que se estima que viven en todo el mundo con diabetes tipo 2”.
Tono de voz y diabetes: precaución y perspectivas
Es importante señalar que el estudio tiene algunas limitaciones. Los parámetros vocales, incluido el tono, pueden verse influenciados por factores externos como estados emocionales y psicológicos, infecciones respiratorias y alergias. Sin embargo, esta investigación representa un paso importante en el camino de Haga clic en laboratorios hacia la creación de herramientas de detección y seguimiento de la diabetes basadas en el aprendizaje por voz y por máquina.
Un futuro donde la voz es salud
Estamos siendo testigos de una convergencia cada vez mayor entre el mundo digital y la salud humana. La capacidad de utilizar algo tan fundamental y accesible como nuestra voz para monitorear una condición crítica como la diabetes es un ejemplo fascinante de cómo la tecnología puede democratizar la atención médica. Es evidente que, como cualquier nueva frontera científica, este descubrimiento también plantea cuestiones éticas y prácticas. ¿Cómo podemos garantizar la privacidad de los datos de voz? ¿Cómo podemos evitar diagnósticos erróneos basados en fluctuaciones de la voz no relacionadas con la glucosa?
Escuchemos todos estos detalles: la voz del futuro necesita claridad.
