En la década de 60, las gasolineras de autoservicio se popularizaron en Estados Unidos, marcando un cambio con respecto al antiguo modelo en el que los empleados tenían que salir a repostar a cada cliente. Los pequeños directivos estaban descontentos: no podían afrontar el coste de adaptarse al autoservicio y, en cualquier caso, no estaban convencidos de su eficacia. Sin embargo, después de unos años, la mayoría de las gasolineras habían adoptado el autoservicio, excepto en algunos estados americanos donde los administradores protestaron con el apoyo de los departamentos de bomberos locales, temiendo que conductores no capacitados provocaran incendios al llenar excesivamente los tanques.
Ya saben cómo fue: las estaciones de servicio "humanas" no eran tan rentables como las de autoservicio, por lo que los propios operadores presionaron para que se abolieran las prohibiciones. En 1992, el 80% de las gasolineras de Estados Unidos eran de autoservicio. Hoy en día, el autoservicio es la norma. Excepto en Nueva Jersey, donde una ley todavía exige servicio humano: miles de empleados de gasolineras todavía trabajan para realizar tareas que ahora están automatizadas en todas partes. ¿Qué te hace pensar esta historia? Me hace pensar en la inteligencia artificial y, en general, en el tiempo futuro.
Hacia el tiempo futuro
La rápida expansión de modelos de inteligencia artificial como GPT-3, dall-e, StableDiffusion, MidJourney, Github Copilot y otros están generando preocupación entre el público sobre el impacto de la automatización. ¿Sobre quien? Bueno, artistas, diseñadores, escritores, programadores, abogados y trabajadores de casi todas las demás industrias.
En el pasado, la automatización a menudo ha reemplazado empleos en sectores específicos que requerían mucha mano de obra, principalmente en el segmento de ingresos más bajos. Hoy en día, las cosas están cambiando: los sistemas de IA ya no se limitan a la automatización de tareas específicas. Además, los sistemas generales de IA están mostrando un crecimiento exponencial en habilidades básicas como el razonamiento, la escritura, la verificación de hechos, el humor y la comprensión conceptual de imágenes y textos. Están surgiendo soluciones rápidas para algunos de los desafíos más comunes del aprendizaje automático, como la dificultad de memorización y la rigidez en la resolución de problemas. En el pasado era necesario proporcionar una gran cantidad de ejemplos a los algoritmos para que pudieran aprender, pero los nuevos métodos de ingeniería y aprendizaje automático permiten "entrenar" estos sistemas muy rápidamente.
Pero no es solo esto. Algunos modelos ahora están superando a los humanos en actividades como i examen satelitaly pruebas estandarizadas de matemáticas. ChatGPT, a pesar de ser un modelo sin formación específica para el derecho, recientemente pasó una prueba de práctica legal. En el futuro, se barajarán las cartas para todos, incluso para aquellos que todavía se sienten "seguros".
Ya estamos en la curva
Nuestra sociedad ha ido cambiando gradualmente debido a la automatización desde hace algún tiempo, pero lo que distingue a este período es nuestra posición en la curva exponencial. El progreso se está produciendo mucho más rápido que una carrera humana y no hay señales de desaceleración en el futuro. Puedes verlo en este gráfico: los modelos de IA se han duplicado cada 16 meses desde 2010, y este crecimiento no se detendrá. No se trata de años: está sucediendo ahora, y las decisiones que tomemos ahora sobre la IA afectarán su desarrollo en las próximas décadas.
La evolución tecnológica está cambiando nuestro mundo y debemos decidir cómo queremos que este cambio afecte a los trabajadores. En un futuro no muy lejano, tal vez dentro de apenas una década, ¿queremos todos trabajar en empleos aburridos e insatisfactorios, ganando sólo lo mínimo para sobrevivir? En otras palabras: ¿queremos encontrarnos como los empleados de las gasolineras de Nueva Jersey, o queremos luchar por una sociedad en la que la inteligencia artificial nos haga a todos más satisfechos (y tal vez aún más saludable)?
No penséis que nuestra vida sin trabajo tal como la concebimos hoy es "inútil" o indigna. Personalmente, no temo que la inteligencia artificial pueda "vencernos" en muchos campos relacionados con el trabajo. Incluso en el ajedrez, los ordenadores llevan mucho tiempo destruyendo a los seres humanos, pero esto no impide que sigamos amando a dos ajedrecistas que compiten entre sí. Se puede llegar mucho más fácilmente al Everest en helicóptero, pero esto no resta belleza y grandeza a la posibilidad de llegar allí escalándolo. En el futuro ocurrirá lo mismo con el trabajo, si lo desligamos de la idea de que necesariamente debe tener una conexión directa con los jefes y los salarios.
El problema no es la IA.
El capitalismo moderno ha traído consigo enormes avances tecnológicos que han permitido una enorme creación de riqueza (para unos pocos). Incluso el advenimiento de la inteligencia artificial es, en última instancia, resultado del capitalismo. Pero si hablamos de trabajo y satisfacción para todos, probablemente el capitalismo no es el modelo correcto. El verdadero problema no es la IA, sino un sistema que nos obliga a "despreciar" a quienes necesitan ayuda, a considerar "fraude" recibir ayuda del Estado o a vivir gracias a una ingreso universal. En nuestro sistema actual, las personas se ven obligadas a trabajar o enfrentan consecuencias agotadoras, incluso si su trabajo no hace una contribución esencial a la sociedad. Por supuesto, es importante recordar que los cambios repentinos no son factibles y no serían deseables en ningún caso: pero deben introducirse, debe elegirse una dirección.
En que direccion Una posible sería aquella que pasa por un impuesto alto y progresivo en las grandes empresas que se benefician y se beneficiarán cada vez más del uso de la inteligencia artificial. Los fondos recaudados con este impuesto podrían utilizarse para financiar un ingresos garantizados para aquellos que ganan menos de cierto umbral. De esta manera, incluso aquellos que no pueden o no quieren trabajar "como se trabaja hoy en día" tendrían la posibilidad de tener unos ingresos seguros y dedicar su tiempo como quieran. Éste es el futuro que debemos considerar.
