Se ha hablado mucho sobre los avances en la Inteligencia Artificial (IA) y cómo se puede utilizar para resolver problemas del mundo real.
Específicamente en el mundo del juego existen varias áreas generales en las que la IA podría resultar útil, pero antes de seguir adelante conviene entender qué es la IA y cómo funciona.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La IA es, como cualquier otro programa informático, un conjunto de instrucciones, un algoritmo. La diferencia con los programas que no son de IA es que La IA analiza conjuntos de datos extremadamente grandes para buscar patrones o conexiones entre variables en esos conjuntos..
Una vez que identifica lo que parece ser un patrón, formula una hipótesis, como que W, tratando de conseguir el mejor ajuste y “aprendiendo” a medida que avanzamos.
Porque la inteligencia artificial se usará cada vez más en las apuestas
Una vez completado su trabajo, la IA es capaz de hacer una predicción con una probabilidad adjunta, por ejemplo, que hay un 68% de posibilidades de que el Chelsea derrote al Ajax en el partido de la Liga de Campeones. Después del partido, se pueden analizar los datos de ese partido y de otros y se pueden hacer más predicciones.
Los humanos son capaces de ver patrones en forma visual. Por ejemplo, nuestros cerebros han evolucionado para reconocer rostros individuales en grandes multitudes, incluso en movimiento. Para una computadora, esta es una tarea sorprendentemente difícil. Sin embargo, los humanos no pueden analizar millones de puntos de datos en busca de patrones, algo que la inteligencia artificial puede hacer fácilmente.
Los juegos de azar, ya sean online o tradicionales, producen una gran cantidad de datos, tanto en el comportamiento del jugador como en el rendimiento del juego. Para los juegos de mesa tradicionales, puede ser difícil capturar datos precisos del juego y del jugador, pero la situación está mejorando rápidamente.
En este entorno rico en datos, la IA se puede utilizar para optimizar el diseño de juegos para atraer mejor a los clientes o crear campañas de marketing que tienen más probabilidades de atraer a un grupo objetivo y también personalizar la interfaz de usuario para que los clientes solo vean juegos que probablemente les atraigan y/u optimicen los flujos de ingresos de las tragamonedas o los juegos de casino.
Una sala de casino se puede tratar de manera integral, prediciendo cómo el cambio de algunas máquinas puede afectar el comportamiento de los jugadores en toda la sala del casino.
¿Podría utilizarse la IA para maximizar la rentabilidad total de todas las fuentes de ingresos?
Los especialistas en IA presentes piensan que esta es una pregunta interesante.
Los académicos que han examinado la tecnología en los juegos de azar y cómo se puede utilizar para minimizar el riesgo de daño a los clientes han demostrado cómo El sitio de rummy en línea más grande de la India, buscó utilizar inteligencia artificial para identificar a los jugadores que son o pueden convertirse en jugadores problemáticos.
Uno de sus desafíos es que, si bien tiene una gran cantidad de datos de jugadores, no tiene un grupo de jugadores problemáticos o posibles jugadores problemáticos. Entonces, el software de IA no puede identificar a nadie con ningún grado de precisión, porque no tiene nada de lo que aprender.
Para superar este desafío, muchos ingenieros de software entrevistaron a psiquiatras y les preguntaron qué rasgos creían que eran indicativos de un comportamiento problemático. Utilizando esta información, el programa de IA pudo predecir quién podría ser un jugador problemático. Siguieron entrevistas con una muestra de estos “jugadores problemáticos”; algunos dijeron que tenían un problema con el juego.
Gracias a esta información, el programa de IA ahora es capaz de predecir con aproximadamente un 60% de certeza quién se convertirá en un jugador problemático. A medida que lleguen más datos, probablemente de más entrevistas, se espera que su tasa de predicción mejore hasta superar el 90%.
Sabemos que las apuestas sobre el resultado de eventos deportivos y carreras se llevan realizando desde hace más de 2.000 años, porque tenemos evidencia de que se hacían apuestas en la Antigua Grecia.
Los antiguos romanos ya habían codificado esta práctica, permitiendo incluso apostar en luchas de gladiadores.
Hoy en día las apuestas son casi omnipresentes y los acontecimientos generan una gran cantidad de datos, no sólo sobre quién marcó goles individuales y qué equipo ganó, que son analizados por apostadores "profesionales", como los pronosticadores de apuestas que gestionan el sitio Misterscommessa que publican a diario consejos, trucos y probabilidades sobre las casas de apuestas italianas, explicando en detalle qué y a quién apostar.
La inteligencia artificial ha logrado grandes avances en esta área, hasta el punto de que los programas de aprendizaje automático de IA han descubierto que predecir con éxito el resultado de un evento deportivo es bastante sencillo.
Las empresas que utilizan la “inteligencia de enjambre”, una combinación de grupos (enjambres) de personas e IA, para hacer predicciones y pronósticos más precisos y ayudarles a tomar mejores decisiones siempre están buscando voluntarios para formar un enjambre y, veinte minutos después de empezar, ella pudo predecir con precisión una “superfecta” en el Derby de Kentucky de 2016: qué caballos terminarían primeros en cuatro carreras. Las casas de apuestas ofrecían 540 a 1 en esta apuesta en particular. Y para demostrar que no fue una casualidad, AI predijo no solo el ganador del Super Bowl 2017, sino también el marcador final, 34-28.
Las empresas en este campo utilizan ejércitos de “analizadores de partidos” que siguen los partidos e ingresan detalles de lo que sucede en el campo. Luego, estos se superponen con los precios de las apuestas para determinar una estrategia de apuestas. No pasará mucho tiempo antes de que los analizadores de partidos se vuelvan redundantes, ya que los avances en la IA visual permiten que los partidos se analicen y procesen automáticamente, creando fuentes de datos mejores, más rápidas y precisas y, en última instancia, predicciones más precisas.
Se podría pensar que esto provocaría el fin de la librería, pero recuerde que si los clientes ganan constantemente durante un período de tiempo, las casas de apuestas limitarán la cantidad que pueden apostar o cerrarán la cuenta. Por tanto, este tipo de IA ofrece una ventaja de corta duración.
La inteligencia artificial es ideal para desarrollar estrategias de juego ganadoras, especialmente en juegos donde la habilidad es un factor determinante para el resultado. En 1997, Deep Blue, la inteligencia artificial de ajedrez de IBM, fue la primera computadora en vencer a un Gran Maestro de ajedrez, en este caso Gary Kasparov. En 2011, Watson, la inteligencia artificial de IBM que se ocupa de preguntas y respuestas, venció a los campeones de Jeopardy ganando un millón de dólares en la final. No pasó mucho tiempo antes de que Google entrara en juego; Su Go AI, AlphaGo, ha acumulado victorias impresionantes desde su introducción en 2016. En 2017, ganó 60 juegos y no perdió ninguno contra algunos de los mejores jugadores de Go del mundo.
Libratus, la entrada de Carnegie Mellon en los juegos de inteligencia artificial, ganó 2018 millones de dólares en 1,76 contra los jugadores de póquer profesionales Jason Les, Dong Kyu Kim, Daniel McAulay y Jimmy Chou. En el transcurso de veinte días jugaron casi 120.000 manos de Texas Hold'em sin límite; Libratus no sólo aprendió a jugar con éxito manos ganadoras, sino también a farolear de forma eficaz (y apropiada) cuando tenía una mala mano.
Está claro que las máquinas son cada vez mejores y más rápidas que los humanos en tareas que requieren grandes cantidades de conocimientos y habilidades, y en tareas que requieren el análisis de grandes cantidades de datos. Aunque lo llamamos inteligencia artificial, en realidad no es inteligencia, sino simplemente un proceso algorítmico. La máquina no "sabe" nada. La inteligencia artificial es tan buena como la calidad del algoritmo y los datos que procesa.
