Según un nuevo estudio británico, los algoritmos de inteligencia artificial pueden predecir si un paciente (incluso en ausencia de un estilo de vida poco saludable) está en riesgo de accidente cerebrovascular, ataque cardíaco o muerte por enfermedad cardíaca. ¿Cómo? Simplemente estudiando las imágenes de su retina tomadas de un escáner ocular.
Las finas capas de tejido sensible a la luz que se encuentran en la parte posterior del globo ocular pueden revelar una sorprendente cantidad de información por sí mismas.
Ojos en mi, por favor
Los primeros estudios sobre el tema ya han encontrado que las imágenes de la retina pueden predecir con precisión la edad y el sexo de una persona. Y no solo eso: pueden determinar si una persona es fumadora, diabética o con otras condiciones médicas que pueden ser una potencial causa de muerte.
Hoy se añade otro parámetro de evaluación muy importante.
es posible porque Los vasos sanguíneos de la retina se ven afectados por la presión arterial, que también es un factor importante para medir los riesgos para la salud cardiovascular.
Investigación
Un equipo de académicos de la Universidad de St George en Londres ha realizado lo que creen que es el estudio más grande jamás realizado sobre inteligencia artificial aplicada a la lectura ocular. Los resultados, publicados en el British Journal of Ophthalmology, Estoy aquí.
Los investigadores utilizaron exploraciones de retina de más de 70.000 pacientes. Datos contenidos en dos grandes bases de datos, que sirvieron para entrenar y probar QUARTZ (QUAntitative Analysis of Retinal vasculars Topology and siZe), un sistema basado en IA que ha dado excelentes resultados. Y no muy inclusivo, como sigue siendo el caso: "Los análisis de sensibilidad limitaron el desarrollo y la validación del modelo para la etnia blanca", señalaron los autores.
Al estudiar las imágenes de los globos oculares y el historial médico de cada participante, QUARTZ aprende cada vez más a asociar una exploración ocular con enfermedad coronaria, ataque cardíaco, infarto de miocardio y accidente cerebrovascular.
En pocas palabras: estos sistemas de inteligencia artificial pueden predecir, a partir de una foto de la retina, si alguien corre el riesgo de morir de una enfermedad cardíaca en los próximos cinco años.
CUARZO, Excelentes resultados
El rendimiento de QUARTZ se comparó con el Framingham Risk Score (FRS), un algoritmo utilizado para predecir las posibilidades de desarrollar enfermedades cardiovasculares en diez años.
Y ha demostrado que es más certero de lo que es.
Un escaneo ocular nos salvará (o al menos nos advertirá)
Los investigadores creen que los escáneres de retina leídos por IA podrían usarse en entornos clínicos para evaluar la salud cardiovascular de un paciente sin tener que medir la presión arterial o realizar análisis de sangre.
La predicción del riesgo vasculométrico basada en IA es totalmente automatizada, de bajo costo y no invasiva. Y sobre todo puede llegar a un mayor porcentaje de la población.
Un fragmento del estudio de inglés.
Sin embargo, no espere que los optometristas comiencen a ofrecer exámenes cardíacos mediante escáneres oculares en el corto plazo. Hay algo que arreglar antes de implementar la reducción de riesgos, y no es tecnológico.
Diagnóstico con escaneo ocular, es necesario estructurar un sistema
El progreso de la diagnósticos aplicados a la inteligencia artificial son extraordinarios, pero tienen consecuencias. Para generalizar este sistema y mantener bajo control los factores de riesgo cardiovascular, es necesario adaptar los sistemas sanitarios.
¿Necesita formar más oftalmólogos o radiólogos para interpretar los resultados? ¿Y qué pasa después? ¿A quién y cómo se derivarán los pacientes para recibir tratamiento terapéutico?
Estas y otras preguntas necesitan ser respondidas para formar parte de las guías de prevención del riesgo cardiovascular.
Pero antes de eso, se necesita más entrenamiento para la inteligencia artificial, que debe ser capaz de analizar el escaneo ocular de todos los sujetos, no sólo de los blancos.
