Por primera vez, un solo modelo de aprendizaje automático ha comenzado a aprender a conducir dos tipos de vehículos totalmente diferentes: un automóvil de pasajeros y una camioneta de reparto. Fue el creador de esta inteligencia artificial. Camino, una startup de Londres.
Porque es importante
Hace menos de un año, Wayve demostró que podía usar el "entrenamiento" de inteligencia artificial en las calles de Londres y usarlo también para conducir automóviles en otras cuatro ciudades británicas. Hace poco tiempo este objetivo habría requerido mucho tiempo y esfuerzo.
Y se acerca al comportamiento humano: después de todo, aprender a conducir es independiente del lugar. Conduces en tu ciudad, luego vas a otra ciudad (tal vez alquilas un coche) y puedes conducir de todos modos, ¿no? Lo hice simple, pero en esencia la noticia es que esta tecnología está muy, muy por delante de jugadores actuales como Tesla, Waymo y otros.
Una nueva generación que sabe aprender a conducir
La diferencia entre Wayve y los demás está en el enfoque. Es una empresa mucho más pequeña que sus competidores mejor financiados. Pero es parte de una nueva generación de startups, que algunos llaman "AV2.0", que se está alejando de la mentalidad robótica adoptada por la primera ola de empresas que desarrollan vehículos autónomos.
Hasta hace poco, el enfoque se basaba en mapas 3D súper detallados y módulos separados para topografía y planificación. Waywe se basa completamente en la inteligencia artificial para conducir vehículos. Es decir, el coche tiene sus propios criterios para aprender a conducir y se adapta sin necesidad de recurrir a mapas. Aprende, interpreta, practica.
Entrena y conduce varios vehículos diferentes, incluso al mismo tiempo
El acercamiento inicial a los vehículos autónomos llevó consigo algunos prototipos, con gran esfuerzo y costo. No sé si se extenderá en estos términos. Wayve y otras empresas emergentes de próxima generación quieren repetir con los automóviles lo que el aprendizaje profundo ha hecho por el procesamiento del lenguaje natural.
Los vehículos Wayve están equipados con los mismos sensores que los automóviles similares, pero colocados más alto y en diferentes ángulos. Y destaca la primera diferencia: con este enfoque, es la inteligencia artificial la que lo gestiona todo. Si coloco estos sensores en un automóvil pequeño, la IA calcula la diferencia de ángulo y "aprende" a manejar las diferentes dimensiones de un vehículo. ¿Pongo estos sensores en un camión? La IA se adapta al camión. Y se adapta a todo: tamaño, masa, tiempo de frenado, ángulo de dirección.
En otras palabras: cómo un ser humano cambia de modo según el tipo de vehículo que conduce. Él "entiende" que está en otro vehículo y puede aprender a conducir en consecuencia. Esto tiene varias consecuencias.
Cómo funciona este modelo de inteligencia artificial
El modelo de IA de Wayve, Ghost y otras startups de próxima generación se entrena mediante una combinación de aprendizaje por refuerzo (donde aprende por prueba y error) y aprendizaje por imitación (donde copia las acciones de los conductores humanos). Se necesitaron miles de horas de datos de conducción para entrenar al modelo para conducir un automóvil. Poco después, la inteligencia artificial se "puso a conducir" una furgoneta. ¿Resultado? Solo 80 horas. Y también ha mejorado en la conducción del coche antes.
"Me sentí un poco asustada durante el primer viaje en la camioneta", admite. noemí estándar, el operador Wayve que estaba sentado en el asiento del conductor, sin conducir. "Me sentí como un instructor de autoescuela con un estudiante novato". La furgoneta, sin embargo, se las arregló bien en las estrechas calles de Londres, avanzando correctamente a través de obras viales, aceras, autos estacionados en doble fila y otros obstáculos.
Imagina ahora lo que sucederá pronto. Estas IA se colocarán en 20, 30 tipos diferentes de vehículos, "volviendo a aprender" a conducir en cada uno de ellos de una manera ligeramente diferente. Y al juntar estas modalidades, derivar un "modelo general" de conducción.
El futuro: aprender a conducir
Fantasma quiere fabricar vehículos de consumo que puedan circular solos por autopistas; Camino quiere ser la primera empresa en poner coches sin conductor en 100 ciudades.
Ambos contribuirán a un posible futuro integrado. Un servicio de inteligencia artificial en el que nuestro vehículo autónomo ya estará registrado (un poco como un teléfono inteligente equipado con un sistema android): una inteligencia artificial que conducirá muchos vehículos al mismo tiempo, ajustando su comportamiento para garantizar una seguridad perfecta.
La inteligencia artificial avanzada creará un estándar, un "cerebro" único que tendrá el control de todo lo que se conduce en la carretera: esperemos mucho tiempo para esto, por supuesto. Aunque no por razones técnicas. Por razones éticas y humanas. Un sistema similar, en efecto, presupone la existencia de caminos por donde no puede circular ningún vehículo "humano". Un detalle nada desdeñable.
Por ahora.
