Todavía no nos hemos recuperado del advenimiento de DALL-E2, Midjourney y acompañantes que anunció Meta Hacer un vídeo, una herramienta que genera videoclips cortos a partir de descripciones de texto. Es el siguiente paso en el mundo del contenido generado por IA.
Esta es la primera vez que una herramienta de conversión de texto a video ha llegado tan cerca del lanzamiento final. "La investigación de inteligencia artificial está impulsando la expresión creativa al proporcionar a las personas herramientas para crear contenido nuevo de forma rápida y sencilla", se lee. el comunicado de prensa presentación.
Make-A-Video puede dar vida a la creatividad con unas pocas palabras o líneas de texto y crear películas distintivas ricas en colores, personajes y escenarios. El sistema también puede transformar fotografías o videos existentes en nuevas películas similares.
Gran tiro, David
“Es mucho más difícil generar videos que fotos”, dice el CEO de Meta mark Zuckerberg en un publicar en Facebook. Pero vaya, no lo pensé. “Además de generar correctamente cada píxel, el sistema también necesita predecir cómo cambiarán con el tiempo. Make-A-Video resuelve este problema al agregar una capa de aprendizaje no supervisada que le permite al sistema comprender el movimiento en el mundo físico y aplicarlo a la generación tradicional de texto a imagen”.
Il sitio web de Make-A-Video presenta algunos videos de ejemplo hechos por inteligencia artificial, como "un perro con un disfraz de superhéroe con una capa roja volando en el cielo" y "una pintura de oso de peluche". Es otra demostración más del progreso increíblemente rápido de estos sistemas. ¿Sólo dos? ¿Hace tres años? Estas cosas eran prácticamente ciencia ficción.
Make-A-Video, maravilla (y por supuesto peligros)
A medida que dependamos cada vez más de la IA para generar arte, será cada vez más importante que las empresas adopten políticas de transparencia sobre estos algoritmos. Al leer el artículo de investigación detrás de Make-A-Video, parece que esta inteligencia artificial ha sido "entrenada" utilizando un subconjunto de un conjunto de datos llamado LAOIN, que también incluye imágenes sucias. ¿Cual? Ejecuciones de ISIS, desnudos no consentidos, etc. Meta se asegura de haber examinado bien estos datos, descartando automáticamente imágenes de desnudos y otras imágenes falsas.
Sara. Mientras tanto, la batalla por la ética continúa.
La introducción de texto a video como herramienta para artistas y creadores también complica la cuestión (ya muy espinosa) de la legitimidad del arte generado por IA. En agosto, un tipo llamado Jason Allen ganó un concurso de arte usando una imagen creada por Midjourney, lo que desató una gran controversia.
Las empresas que recopilan imágenes para uso comercial (como Shutterstock o Getty Images) también han cerrado la puerta a este contenido. No hay cuestión ética, en este caso. Solo legales. ¿Quién es el propietario de las imágenes que utilizan los algoritmos para entrenar? ¿Convertir esas imágenes en cosas nuevas es una infracción de derechos de autor o no? Las leyes aún no se han adaptado.
Mientras tanto, el tsunami continúa: estas tecnologías están literalmente abrumando al público, con la misma velocidad que muestran para aprender a perfeccionar. El anuncio de ayer en Make-A-Video sigue solo un día en lanzamiento público de DALLE-2 por OpenAI. La empresa que desarrolló DALLE-2 eliminó la lista de espera del sistema, lo que permitió a cualquier persona generar imágenes a partir de líneas de texto.
Pero incluso cuando el público tiene acceso a más y más herramientas de generación de arte de IA, algunas de las preguntas éticas fundamentales sobre su uso siguen abiertas y deben responderse.
