Drones, un hermoso invento que está creciendo en tipos y usos. Desafortunadamente, todavía tienen un defecto: solo son eficientes cuando hace buen tiempo. Para realizar funciones vitales, los drones deben poder cambiar sus características en tiempo real o ser resistentes a cualquier tipo de clima.
Un grupo de ingenieros del Instituto de Tecnología de California acaba de desarrollar una respuesta al problema (para amigos Caltech). Creado Mosca neuronal: más que un solo dispositivo, es una verdadera técnica de aprendizaje profundo que permite a los drones adaptarse a condiciones de viento nuevas e inesperadas, y continuar volando incluso durante eventos catastróficos como tornados.
Drones resistentes a tornados
Según el estudio publicado en Science Robotics (lo enlazo aqui), este dron de cinco kilos desarrollado con Neural-Fly es capaz de recalcular las condiciones meteorológicas a su alrededor cinco veces por segundo y cambiar de rumbo sin problemas.
El dron se puso a prueba en el Centro de Tecnologías y Sistemas Autónomos de Caltech. No será tan fuerte como el "muro del viento" en miami, pero esta instalación tiene una matriz especial de más de 1.200 ventiladores en miniatura controlados por computadora que los investigadores pueden usar para imitar cualquier cosa, desde un viento suave hasta un vendaval.
Neural-Fly, gran potencial
El dron impulsado por IA puede innovar una variedad de industrias, desde asistencia médica hasta viajes aéreos. Los ingenieros incluso diseñan una ambulancia voladora autónoma completa con el mismo software. La principal característica de esta red neuronal es que puede ser preentrenada por científicos mediante una técnica de metaaprendizaje. La ventaja es que será suficiente con actualizar (en el campo, en vivo) solo algunos parámetros esenciales para adaptarse con precisión al entorno real.
Los drones equipados con Neural-Fly han aprendido a reaccionar ante los tornados con tal éxito que su rendimiento ha aumentado considerablemente tras solo 12 minutos de vuelo, y con una tasa de error entre 2,5 y 4 veces inferior a la de los drones más avanzados que existen actualmente.
Drones que aprenden, drones que enseñan
Otra característica interesante: los datos de vuelo (y por lo tanto las cosas "aprendidas") se pueden transferir en tiempo real entre los distintos drones. Esto permitirá que un "enjambre" de aeronaves que se encuentre con tornados nunca sea sorprendido por la fuerza de los vientos, pero tiene otras posibles aplicaciones.
¿Cual? Por ejemplo, la creación y difusión de una base de datos generalizada para vehículos autónomos (o para drones de pasajeros). Pero tendremos la oportunidad de hablar de ello: hoy en Caltech no nace un nuevo dron, sino una nueva era tecnológica que podría transformar por completo a los drones.
