Futuro cercano
Sin resultado
Ver los Resultados
Marzo 30 2023
  • Inicio
  • Tecnología.
  • salud
  • Ambiente
  • Energía
  • Transporte
  • Spazio
  • AI
  • Conceptos
  • H+
Comprender, anticipar, mejorar el futuro.
CES2023 / Coronavirus / Rusia-Ucrania
Futuro cercano
  • Inicio
  • Tecnología.
  • salud
  • Ambiente
  • Energía
  • Transporte
  • Spazio
  • AI
  • Conceptos
  • H+

Comprender, anticipar, mejorar el futuro.

Sin resultado
Ver los Resultados
Tecnología

Tanto de día como de noche: el aprendizaje automático crea una visión nocturna en color

Un algoritmo "enseña" a la IA a obtener imágenes en color a partir de los datos de una imagen tomada de visión nocturna infrarroja.

Abril 14 2022
gianluca ricciogianluca riccio
⚪ 3 minutos
Compartir30Pin8Tweet19EnviarCompartir5CompartirCompartir4
visión nocturna en color

visión nocturna en color

LEE ESTO EN:

Los investigadores utilizaron imágenes infrarrojas (IR) e inteligencia artificial para convertir imágenes monocromáticas de visión nocturna a color. El nuevo sistema algún día podría proporcionar herramientas de visión nocturna en color para uso militar, profesionales de la seguridad y observadores de la vida silvestre.

Por la noche todo es negro (o verde)

El ser humano ve las cosas en el espectro de la luz visible, lo que da lugar a la enorme variedad de colores percibidos. Las tecnologías de visión nocturna imitan esta capacidad al capturar la luz infrarroja invisible y convertirla en una señal que puede ser percibida por el ojo humano. Los sensores infrarrojos, sin embargo, recopilan información que limita estas imágenes a una representación monocromática únicamente.

Algunos avances en la tecnología IR han mejorado un poco las cosas. Sin embargo, las imágenes todavía se muestran principalmente en verde, blanco y negro, con los colores fuera del alcance de los usuarios de visión nocturna. Ahora, los investigadores delUniversidad de California, Irvine han desarrollado una solución que podría allanar el camino para las tecnologías de visión nocturna en color.

visione notturna
Análisis de reflexión espectral de tintas cian, magenta y amarillas iluminadas con 31 canales LED que se extienden desde la iluminación visible hasta la casi infrarroja.

Aprendizaje automático, siempre él

en estudio recién publicado, los investigadores ilustran el algoritmo que desarrollaron. Un modelo de inteligencia artificial que "aprende" a derivar elementos útiles de los datos de una imagen infrarroja para transformarla en una imagen a color.

El artículo continúa después de los enlaces relacionados.

Sin contenido disponible

El avance tecnológico fue posible gracias al uso de una cámara monocromática sensible tanto a la luz visible como al infrarrojo cercano. La cámara se utilizó para capturar imágenes impresas de rostros humanos en longitudes de onda rojas, verdes y azules, así como en longitudes de onda infrarrojas.

Gracias a estos "pares de datos" obtenidos, una red neuronal pudo comenzar a "aprender" la posible asociación de los datos infrarrojos con los del espectro visible.

¿Resultado? El sistema (similar a un GAN, aqui te explico que es) recreó con éxito una imagen en color solo en blanco y negro.

revista.pone .0265185.g009 768x318 1
Visualización de imágenes RGB reconstruidas por inteligencia artificial.

Las posibles aplicaciones de la visión nocturna en color

Probablemente no necesites una bola de cristal para imaginarlos. Desafortunadamente, las primeras aplicaciones inmediatas son aquellas en el campo militar (los sistemas de visión nocturna son cruciales y se usan repetidamente en los teatros de entrenamiento o combate). Sin embargo, se abren otras posibilidades para todas las aplicaciones que requieren una observación clara incluso en la oscuridad: por ejemplo, para fines de investigación con animales.

Más adelante, un sistema de este tipo (gracias a la velocidad de cálculo y la potencia de los futuros ordenadores) nos permitirá ver en tiempo real de noche, o bajo el agua, como si estuviéramos observando una escena a la luz del sol.

Tags: visione notturna


GPT Chat Megafácil!

Guía concreta para quienes se acercan a esta herramienta de inteligencia artificial, también pensada para el mundo escolar: muchos ejemplos de aplicaciones, indicaciones de uso e instrucciones listas para usar para entrenar e interrogar a Chat GPT.

Para enviar artículos, divulgar los resultados de una investigación o descubrimientos científicos escribir a la redacción

Más leído del mes

  • AirCar, el coche volador de Lazzarini es un coche de carreras de 750 km/h con 4 plazas

    397 Comparte
    Compartir 159 Tweet 99
  • Oculus visita VR a la casa de Ana Frank

    197 Comparte
    Compartir 79 Tweet 49
  • Animales que saben vivir para siempre y dónde encontrarlos.

    952 Comparte
    Compartir 380 Tweet 238
  • Duras verdades: ¿China ya sería más fuerte que Estados Unidos en un conflicto?

    5 Comparte
    Compartir 2 Tweet 1
  • Energía solar marina: Seavolt está a punto de revolucionar la industria

    4 Comparte
    Compartir 1 Tweet 1
  • Hablaremos con los animales: la revolución bioacústica pasa por la IA

    5 Comparte
    Compartir 1 Tweet 1
  • El futuro de la fotografía es solo computacional

    4 Comparte
    Compartir 1 Tweet 1

Ingresa al canal de Telegram de Futuroprossimo, haga clic aquí. O síguenos en Instagram, Facebook, Twitter, Mastodonte e LinkedIn.

El diario de mañana.


Futuroprossimo.it ofrece noticias sobre el futuro de la tecnología, la ciencia y la innovación: si hay algo que está por llegar, aquí ya llegó. FuturoProssimo es parte de la red Reenviar a, estudios y habilidades para escenarios futuros.

FacebookTwitterInstagramTelegramLinkedInMastodontePinterestTikTok
  • Ambiente
  • arquitectura
  • Inteligencia artificial
  • Gadgets
  • Conceptos
  • Diseño
  • medicina
  • Spazio
  • Robotica
  • Trabajar
  • Transporte
  • Energía
  • Edición francesa
  • edición alemana
  • versión japonesa
  • Edición en inglés
  • Edición Portuguesa
  • Русское издание
  • edición en español

Suscríbete al boletín

  • Los editores
  • Publicidad en FP
  • Política de Privacidad

© 2022 Futuropróssimo - Licencia Creative Commons
Este trabajo se distribuye bajo licencia Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional.

Sin resultado
Ver los Resultados
Comprender, anticipar, mejorar el futuro.
  • Inicio
  • Tecnología.
  • salud
  • Ambiente
  • Energía
  • Transporte
  • Spazio
  • AI
  • Conceptos
  • H+