La inteligencia artificial, o IA, es un campo en constante cambio. Los fracasos ocasionales aquí y allá no son engañosos: su avance es imparable, y además produce muchas preocupaciones (ya he hablado de ello quiénes y también quiénes).
Sin embargo, esto no debería impedirnos dar a conocer el gran progreso que ha logrado la IA. En el último año y medio, a pesar de la crisis global (en algunos casos, de hecho, "gracias" a la crisis global), los científicos, investigadores y desarrolladores han logrado metas sin precedentes. No sé si habrá actualizaciones sensacionales entre ahora y fin de año, pero dado que 2022 está cerca, parece correcto hacer un balance ya. En el último año, estas son las innovaciones que considero hitos en el campo de la inteligencia artificial.
vidente de Facebook
A principios de este año, Facebook AI (o debería decir Meta?) Él desarrolló SEER (SElf-supERvisado). Es un modelo de visión artificial auto-supervisado de miles de millones de parámetros. El modelo puede aprender de cualquier lote aleatorio de imágenes en Internet, sin tener que seleccionar y etiquetar cuidadosamente las imágenes (era un requisito previo para la capacitación en visión por computadora). Hasta ahora, el equipo de inteligencia artificial de Facebook ha probado SEER en mil millones de imágenes tomándolas de Instagram. Se encuentra entre los hitos porque allana el camino para modelos de visión por computadora flexibles, precisos y adaptables para el futuro.
Laboratorios isomorfos
Esta novedad ha llegado fresca, fresca, recientemente he hablado de ella. en este post. Alphabet planea desarrollar una plataforma computacional para comprender mejor los sistemas biológicos y encontrar formas de tratar enfermedades. Aunque separados, los dos sistemas de IA DeepMind y Isomorfo pretenden colaborar ocasionalmente para desarrollar investigaciones, descubrimientos y trabajos sobre la estructura de las proteínas. Se encuentra entre los hitos porque conducirá a una investigación y desarrollo de fármacos mucho más rápidos para todo tipo de patologías.
MúsicaBERT
Microsoft Él desarrolló un modelo pre-entrenado a gran escala para entender la música simbólica. Se llama MúsicaBERTy puede incluir música de datos simbólicos, es decir, en formato MIDI. El gigante tecnológico utilizó el método llamado OctupleMIDI para entrenar su sistema en una base de datos de más de un millón de canciones. Se encuentra entre los hitos porque hoy logra un desempeño de vanguardia en actividades de comprensión musical y, a medida que avanza, puede capacitarse en actividades que incluyen análisis de estructura y reconocimiento de acordes. Y algún día revolucionará la música.
Copiloto de GitHub
La sociedad de la inteligencia artificial OpenAI y Microsoft se unieron para lanzar el programador Copiloto AI en julio de este año. Basado en OpenAI Codex, el nuevo sistema de inteligencia artificial está entrenado en código fuente abierto y es capaz de "entender" el código de computadora, generando nuevas cadenas relevantes para el contexto. Funciona en un gran conjunto de marcos y lenguajes, incluidos TypeScript, Ruby, Java, Go y Python. Está entre los hitos porque (¿adivinen qué?) Hoy es un asistente válido para programadores, mañana podrá hacerlo por sí solo y revolucionar la programación.
Tensorflujo 3D
Google desarrolló y lanzó TensorFlow 3D, una biblioteca modular para llevar las capacidades de aprendizaje profundo 3D a TensorFlow, a principios de este año. Esta última actualización brinda acceso a conjuntos de operaciones, funciones de pérdida, modelos para desarrollar, entrenar e implementar modelos de comprensión de escenas en 3D y herramientas y métricas de procesamiento de datos. Está entre los hitos porque ayudará a los robots y vehículos autónomos a reconocer perfectamente los objetos 3D que se encontrarán en su camino (así como a mejorar los entornos de realidad virtual).
