Futuroprossimo.it es cada vez más visitado. Estoy feliz por eso, incluso si tengo un poco de miedo a las polarizaciones: me siento atraído por la chaqueta tanto por los tecno-pesimistas como por los tecno-optimistas. Este blog cuenta el futuro, y por lo tanto cuenta cosas buenas y cosas malas: quien quisiera que yo tomara una posición está muy equivocado. ¿Como lo haces? ¿Cómo se decide si, en su conjunto, se debe abrazar o combatir el futuro? No se puede hacer.
Por otro lado, el debate entre tecno-pesimistas y tecno-optimistas se ha prolongado durante siglos. Cuando los trabajadores textiles británicos del siglo XIX, los llamados luditas, destrozaron el primer telar automático, iniciaron un movimiento para oponerse a la tecnología y su poder para destruir puestos de trabajo. Los tecno-optimistas, por otro lado, insisten en que eventualmente se crean más y más empleos nuevos. ¿Es verdad? Y sobre todo: ¿será cierto esta vez?
Un mundo automático, un mundo diferente
Lo cierto es que el La IA ya ha cambiado profundamente la forma en que vivimos y trabajamos. Solía ser un tema para los escritores de ciencia ficción, ahora es parte de nuestra vida diaria. Da forma a nuestras decisiones de compra, nuestras opiniones políticas y las relaciones que formamos. Hasta el punto de que en ocasiones no está claro si somos nosotros quienes modelamos y conducimos los coches, o si somos guiados y modelados por ellos.
¿Cómo podemos ser seres humanos felices en un mundo automático? ¿Un mundo cada vez más construido por (y para) máquinas?
Cambiar para resistir, cambiar para sobrevivir
Los temas de los tecno-optimistas son diferentes: la primera es que la tecnología siempre ha creado más puestos de trabajo de los que ha destruido. El segundo es que la IA puede ayudar a mejorar todos los trabajos eliminando las tareas más tediosas y repetitivas: el tercero es que la IA y los humanos colaboran mucho más de lo que compiten. Cuatro es que, dado que las necesidades humanas son ilimitadas, siempre encontraremos nuevos puestos de trabajo, incluso aquellos que aún no se pueden imaginar. Todas estas cuestiones deben analizarse con cautela.
1) La tecnología siempre ha creado más puestos de trabajo de los que ha destruido.
Este no es necesariamente el caso. Si piensa en las primeras revoluciones industriales, verá que, por lo general, los trabajadores tardaron décadas en tener buenos trabajos y condiciones de trabajo decentes. La historia sugiere que los períodos de cambio tecnológico a menudo mejoran las condiciones de las élites y los propietarios de capital, pero los trabajadores no siempre se benefician a corto plazo. Desde el comienzo de la revolución industrial en 1760, las ganancias corporativas británicas aumentaron casi de inmediato, pero tomó más de 50 años para que aumenten los salarios reales de los trabajadores británicos. La inteligencia artificial y el mundo automático también tenderán a afectar a quienes tienen empleos de bajos ingresos, amplificando las desigualdades de género, sociales y raciales existentes.
2) La IA puede ayudar a mejorar todos los trabajos eliminando las tareas más tediosas y repetitivas..
No es automático que este sea el caso. Ciertamente habrá mucha automatización "liberadora". Pero existe alguna evidencia de que la IA también puede empeorar el trabajo de algunos. Los trabajos aburridos, paradójicamente, aumentan el estrés en el trabajo. ¿Porque? Además de eliminar el trabajo físico duro, la automatización puede eliminar la diversión al "robar" partes de los trabajos que los trabajadores realmente disfrutan de los humanos.
3) La IA y los humanos colaboran mucho más de lo que compiten.
No es automático que este sea el caso. Hace veinte años, el campeón de ajedrez Gary Kasparov dijo una cosa bien: un equipo humano-informático "mixto" vencería a cualquier inteligencia artificial. Hoy no. Hoy en día, la mejor IA puede vencer a cualquier equipo "mixto". Y en un equipo humano-informático "mixto", ¿adivinen quién es a menudo el peso muerto? Quién sabe si quedará confinado solo al ajedrez.
4) Siempre encontraremos nuevos trabajos, incluso aquellos que no imaginamos ahora.
Ninguno. Incluso esto no es automático que este sea el caso. Hay muchos problemas asociados con los "nuevos trabajos". Podría haberlos, por supuesto, pero quizás vinculados a diferentes áreas geográficas, o en cualquier caso involucrando a personas de diferentes orígenes. En resumen, el hecho de que haya nuevos puestos de trabajo no significa que los parados actuales vuelvan a encontrar trabajo. Y luego, incluso los nuevos trabajos podrían estar mal pagados.
6 reglas "humanas" para competir en un mundo automático
¿Cuál es la clave para sobrevivir en un mundo donde un algoritmo puede decidir mucho? Y cuando digo “mucho” quiero decir “desde los que tienen que sacar un préstamo hasta la tenencia de nuestro propio tejido social (desencadenando riñas sociales para ganar dinero, cualquier referencia a hechos o empresas es puramente buscada). La piedra angular en un mundo automático es, por supuesto, hacer más entrenamiento para mantenerse al día, pero esto se puede hacer hasta cierto punto. La inteligencia artificial pronto superará la capacidad de las personas (y creo que también de muchos grandes grupos, así como de empresas) para comprenderla y programarla. Más bien será necesario especializarse al máximo en las características humanas que la inteligencia artificial aún no puede replicar, y quizás nunca podrá replicar. Aquí hay algunos consejos, inspirados en la lectura de un gran Techno optimista que ahora se ha convertido en un "techno meditativo": Kevin Roose.
Gestionar el vínculo con los demás, la improvisación y las incertidumbres.
Somos mucho mejores manejando sorpresas y operando en entornos con poca información y mucha incertidumbre. los "sentido común" y el ingenio puede hacernos eficientes incluso con reglas mal definidas. Necesitamos cultivar esta diferencia. Somos seres sociales que buscamos relaciones entre nosotros. Las habilidades que necesitamos desarrollar consisten en conectarnos con los demás, combinar cosas creativamente (matemáticas y zoología, gráficos y música popular) y generar experiencias emocionales.
Resista la tentación de convertirse en máquinas
La amenaza de un mundo automático no es solo externa. También existe la amenaza de que nuestro mundo interior se vuelva "automático". Nuestro nomofobia, por ejemplo, o la tendencia a escuchar sólo nuestra "burbuja" de amigos e ideas, tal vez sugeridas por un algoritmo. Tenemos que trabajar en la autonomía, y recuperar algunas opciones sin delegarlo todo en filtros y buscadores. Escoger. Tal vez incluso cosas que no son convenientes o incorrectas, pero hágalo usted mismo.
Dispositivos, incluso menos
Para curar nuestra adicción a los dispositivos, necesitamos encontrar una regularidad lejos de las pantallas. Empezando, por ejemplo, por dejar de "phubbing", desairar a las personas que están con nosotros, en lugar de mirar el teléfono. Estudios recientes muestran que este comportamiento dificulta tener experiencias agradables con los demás. Degradar nuestros dispositivos no significa eliminarlos, solo significa evitar que nos controlen. La vida es a lo que prestamos atención.
Deja una huella
En el mundo automático de la inteligencia artificial, el apresurarse es contraproducente: nunca podremos superar un algoritmo. Necesitamos negarnos a competir con las máquinas y centrarnos en dejar una firma personal en lo que hacemos. Artistas y artesanos (si logran no sucumbir a diseño generativo) tienen más posibilidades de éxito en el futuro del trabajo. La huella humana aumentará enormemente el valor percibido del trabajo. Invierte en ti mismo e invierte en artesanía.
No te dejes manejar
Una cosa a tener en cuenta para resistir el mundo automático: en la medida de lo posible, evite ser manejado por una máquina. Por un lado, hay "Trabajos asistidos desde una máquina ”donde los trabajadores simplemente son apoyados por máquinas. Por otro, hay "trabajos administrado desde el coche ". La diferencia puede ser sutil, pero puedes verla con seguridad. Son esos trabajos donde los humanos son simplemente provisiones. Si está siendo administrado por máquinas, probablemente también esté produciendo los datos que ayudarán a estas máquinas a reemplazarnos. Empleados de Uber, trabajadores de almacén de Amazon: los amo, son muy útiles, pero por desgracia. Usted ya sabe.
Construyendo redes grandes y pequeñas
Las grandes redes son programas y políticas a gran escala que ayudan a las personas en un mundo automático de incertidumbre y transición. Los beneficios de desempleo como la renta de la ciudadanía, la salud pública, la RBU (renta básica universal) son "grandes redes". Las redes pequeñas son estructuras locales de personas que se apoyan entre sí. Sirven como pan, ambos. Si no es legislador (y aún no tiene firmado por la propuesta europea de renta básica) dedícate a los demás.
El nuevo humanismo estará aprendiendo a dirigir la atención. Será aprender a eliminar las distracciones externas, a leer la atmósfera de una habitación, el clima emocional. El nuevo humanismo irá desarrollando la capacidad de meditar, respirar y descansar, ya que esto aumenta la creatividad.
