En su sexto informe, elGrupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) enfatizó que la influencia humana en el calentamiento global es "inequívoca".
Rise of the seas: Entre otras cosas, es prácticamente seguro que el fenómeno seguirá creciendo en el siglo XXI. Sin embargo, lograr que la gente se preocupe por estas consecuencias es completamente diferente: un equipo de investigadores canadienses y estadounidenses está usando inteligencia artificial para mostrar a los escépticos y "distraídos" los efectos de las inundaciones que veremos en un futuro próximo.
Rise of the seas: abre los ojos y reacciona
El trabajo, explican los investigadores, tiene como objetivo combatir la inacción. “Se ha descubierto que visualizar los efectos del cambio climático y las especies de mares crecientes ayuda a cerrar la brecha. Es un fenómeno psicológico que hace percibir este peligro como temporal y espacialmente distante e incierto. Y por eso no reacciona ”, escribieron.
Es muy probable que las imágenes de fenómenos meteorológicos extremos y sus impactos provoquen cambios de comportamiento. Investigaciones anteriores han demostrado que la simulación de perspectivas en primera persona sobre el aumento del nivel del mar puede ayudar a reducir la brecha.
ClimateGAN nos muestra la escala del problema
Los investigadores crearon un modelo llamado ClimaGAN (sabes que son las GAN, ¿verdad?) que "utiliza tanto datos simulados como reales para generar imágenes realistas". ¿Acerca de? Del desastre que nos espera hasta que nos movamos para cambiar de dirección. ClimateGAN primero explota un modelo Masker, que predice cómo se vería una imagen submarina. Luego, utiliza un modelo Painter (a su vez, utiliza GauGAN, un modelo de aprendizaje profundo de Nvidia Research) para generar las texturas de agua adecuadas en función de la imagen de entrada y el pronóstico del modelo enmascarador. Te lo mostraré primero: aquí.
Para entrenar la inteligencia artificial, los autores recopilaron un total de 6740 imágenes: 5540 escenas no inundadas para entrenar el modelo Masker y 1200 para el modelo Painter. Ahora están poniendo este trabajo a disposición de otros investigadores para perfeccionar estos modelos aún más.
Que actualmente tienen limitaciones, señalan los investigadores.
Un Google Street View que muestra el mundo azotado
¿Cuáles son estas limitaciones? “Una extensión intuitiva de nuestro modelo sería representar las inundaciones debidas al aumento del nivel del mar a cualquier altura elegida. Tenemos problemas para hacer esto, porque no hay un conjunto de datos de mapas de ruta a diferentes alturas ".
El objetivo sería mostrar varios efectos para tantos escenarios, a fin de aclarar aún más la correlación directa entre hacer algo contra el calentamiento global (y el consiguiente aumento de los mares) y no hacer nada. Esperando que sirva para conmocionar a algunas personas, incluso a aquellas que aún niegan el fenómeno. a pesar de que lo conocemos desde hace 150 años.
El código de ClimateGAN, junto con los datos simulados, está disponible en GitHub.
