Si se está preguntando qué tan avanzados se están volviendo los sistemas de inteligencia artificial (IA), esta noticia aclarará la imagen. El ejército de los EE. UU. Está probando una red de inteligencia artificial experimental para identificar posibles eventos futuros que merezcan mayor atención días antes de que ocurran. Hace un pequeño "Informe de minorías", ¿no?
El programa de prueba se llama Experimentos de dominio de la información global (GIDE) y fue presentado en una conferencia de prensa la semana pasada. Combinar datos de uGran variedad de fuentes, incluidas imágenes satelitales, informes de inteligencia, sensores de campo, radar y más. ¿Hacer que? Predice el futuro. Cercano, claro, pero todavía futuro.
Tecnología de prospectiva
La computación en la nube también desempeña un papel importante en esta configuración, ya que garantiza que grandes cantidades de datos recopilados de todo el mundo puedan procesarse de manera eficiente y, por lo tanto, cualquier oficial militar y agencia que lo necesite pueda acceder a ellos.
El proyecto GIDE representa un cambio crucial en la forma en que usamos la información y los datos para aumentar el espacio de toma de decisiones para los líderes desde el nivel táctico hasta el nivel estratégico. Ofrece oportunidades no solo para los líderes militares de predecir eventos, sino también para nuestros líderes civiles.
Glen D. Van Herck, General de la Fuerza Aérea de EE. UU.
La idea es predecir y anticipar los movimientos de otras naciones por adelantado. Una forma de poner en práctica medidas disuasorias y precauciones antes de que las hostilidades se intensifiquen o conduzcan a algo peor.
¿Planifica eventos con anticipación? Algunos ejemplos practicos
¿Una inteligencia artificial capaz de predecir eventos? Parece mucho, pero te hago pensar en algunas cosas. Un ejemplo: si se están haciendo los preparativos para la salida de un submarino del puerto, por ejemplo, es bastante fácil predecir que está a punto de despegar. Queinteligencia artificial lo que realmente ayuda es usar muchos más datos y mucho más rápido que cualquier operador humano.
Otro ejemplo: el número de autos en el estacionamiento de un hospital, base militar o estación de investigación. Si la IA ve un aumento en la actividad, puede informarlo a otras partes del sistema, donde luego se analiza este factor como parte de un gran conjunto de datos.
"Los datos existen", dice VanHerck sucintamente. “Lo que estamos haciendo para predecir eventos es hacer que los datos estén disponibles, ponerlos en una nube donde el aprendizaje automático y la inteligencia artificial los examinan. Las máquinas los procesan muy rápidamente y los entregan a los tomadores de decisiones, lo que yo llamo superioridad en la toma de decisiones. . "
Esto nos da días de alerta avanzada y capacidad de respuesta. Lo que en el pasado se nos pudo haber escapado o nos llevó semanas de análisis, ahora lo estamos haciendo en minutos o casi en tiempo real.
Glen D. Van Herck, General de la Fuerza Aérea de EE. UU.
Máxima confidencialidad
Es comprensible que EE. UU. No revele mucho sobre exactamente cómo funcionan estos nuevos sistemas de inteligencia artificial para predecir eventos. También están bastante abotonadas sobre cómo estos sistemas procesan la información que están recopilando. El resultado final, sin embargo, es imaginable: muchos, muchos más datos procesados en un tiempo más rápido. GIDE ha completado recientemente una tercera serie de pruebas y se espera una cuarta en breve.
Como se mencionó, incluso si en este momento los experimentos parecen un poco Minority Report (personas arrestadas por delitos antes de que se cometieran), los funcionarios los enmarcan de manera diferente. Para ellos, es más una forma sobrealimentada de recopilación de información, en lugar de una forma de predecir el futuro. Para mí es de alguna manera ambas cosas.
Los seres humanos en un cierto nivel de poder ya toman decisiones hoy en día en función de los datos producidos por modelos matemáticos. A veces, estos también son modelos basados en aprendizaje automático. Es probable que la inteligencia artificial termine reduciendo las opciones de elección, en lugar de aumentarlas.
"La capacidad de ver los días por delante crea un espacio para la toma de decisiones", dice Van Herck.
