"El periódico del mañana" incluye escenarios futuros hipotéticos y narrativos, claro, pero basados en hechos históricos, especulaciones actuales y ciencia real. Este escenario está tomado de la serie "¿Qué pasaría si?" De The Economist.
Aquí hay una escena que el Comité del Nobel esperaba evitar. Cuando los ganadores de los premios de este año ocuparon sus asientos en la Sala de Conciertos de Estocolmo, decenas de manifestantes (incluidos algunos ex ganadores) se enfrentaron con la policía afuera. Se habían reunido para expresar su oposición a la decisión sin precedentes de otorgar el Premio Nobel de Medicina a una inteligencia artificial.
El comité Nobel reconoció a YULYA (el apodo de un sistema de aprendizaje automático conocido como Sistema para el diagnóstico automático de linfomas) como el descubridor de la "vulnerabilidad auxiliar". Este es un mecanismo por el cual pares específicos de antibióticos, trabajando en conjunto, pueden resultar efectivos contra bacterias que de otro modo serían resistentes.
Se estima que en los primeros 18 meses desde el descubrimiento, que ocurrió cuando la tasa de mortalidad por bacterias resistentes a los antibióticos había aumentado a alrededor de 2,5 millones por año, el trabajo de YULYA salvó alrededor de 4 millones de vidas. Resultados increíbles, obtenidos tanto a través del tratamiento directo de infecciones como permitiendo la reanudación de intervenciones quirúrgicas, incluida la cesárea, consideradas demasiado peligrosas sin antibióticos.
YULYA puso fin a la peor crisis de salud pública mundial
La solución, se podría pensar, sería suficiente para darle a cualquiera (hombre o máquina) un Premio Nobel. Pero la decisión resultó extremadamente controvertida. El comité le dio protagonismo al premio por haber "otorgado el mayor beneficio a la humanidad" en el año anterior. Y eso hizo a un lado la tradición de otorgar el premio solo a seres humanos. Otro factor detrás de la ruptura con la tradición fue un cambio en el propio Comité del Premio Nobel. Cuando dos de sus cinco miembros murieron a causa de infecciones bacterianas el año pasado, fueron elegidos como reemplazos más jóvenes, y ambos utilizaron sistemas de aprendizaje automático en su investigación doctoral. Por tanto, también un cambio cultural.
YULYA se construyó originalmente para abordar un problema diferente: encontrar tratamientos contra el cáncer más efectivos. Una de las redes neuronales "causales" más avanzadas del mundo, forma parte de una nueva generación de sistemas de inteligencia artificial. Sistemas que combinan las capacidades de reconocimiento de patrones de las redes neuronales convencionales con la capacidad de distinguir la causalidad de la simple correlación. Al examinar los datos de los pacientes y hacer referencias cruzadas con una gran cantidad de artículos médicos y datos históricos de compañías farmacéuticas, buscó identificar los patrones de síntomas que condujeron a los resultados más graves. ¿El propósito? Diagnosticarlos con antelación. También se programó para evaluar la efectividad de diferentes tratamientos, incluidas combinaciones de tratamientos, para sugerir nuevos regímenes terapéuticos para probar en pacientes.
La transformación y el trabajo Nobel
Su enfoque cambió cuando una actualización de software en 2036 le dio accidentalmente a YULYA acceso a todos los artículos recientes en revistas médicas, no solo a los relacionados con el cáncer. YULYA comenzó a procesar debidamente los datos relacionados con la resistencia a los antimicrobianos, que representaban una proporción cada vez mayor de los trabajos de investigación médica a medida que se intensificaba la crisis. Al principio, los investigadores consideraron un error sus solicitudes de más datos y sus sugerencias para nuevos enfoques de tratamiento, porque no se trataban de cáncer. Luego, los operadores se dieron cuenta de lo que había sucedido y notaron que la inteligencia artificial había usado sus habilidades de razonamiento para construir una hipótesis comprobable: el precursor de lo que se convertiría en una vulnerabilidad accesoria.
YULYA destacó los datos que se necesitarían para validar la hipótesis, incluidas pautas específicas sobre cómo se deben recopilar.
Fue un verdadero programa de investigación.
En circunstancias menos excepcionales, tales procesos pueden nunca haber sido autorizados. Muchos organismos de financiación requieren que los científicos expongan el proceso de razonamiento de los sistemas de IA, para asegurarse de que sus recomendaciones no conduzcan a conclusiones mortales. La Dra. Rai y sus colegas obtuvieron fondos para el ensayo YULYA minimizando su papel al sugerir la hipótesis. Solo cuando los resultados mostraron resultados prometedores, publicaron las propuestas originales de YULYA.
La doctora Anisha Rai, jefa del equipo que trabajó siguiendo las directrices de la inteligencia artificial, tiene las ideas muy claras al respecto. Sigan insistiendo en que YULYA tiene el mérito exclusivo y debe llevarse el Nobel. Una posición que la ha roto con sus colaboradores, hasta el punto de que varios han dejado su equipo. Incluso se negó a ir a Estocolmo para recibir el Premio Nobel en nombre de YULYA de manos de la Reina de Suecia. "No es mi premio", dice.
El papel cada vez más importante de la IA en la medicina
Los AI ahora se usan comúnmente en medicina. Se utilizan para predecir la aparición de enfermedades como el Alzheimer, para formular recomendaciones de tratamiento personalizadas y para mejorar las habilidades de diagnóstico de los médicos. El uso de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos tampoco es nuevo. En 2020, un algoritmo desarrollado en el Instituto de Tecnología de Massachusetts fue noticia cuando identificó un nuevo antibiótico. Apodado Halicina (llamado así por la computadora en la película "2001: Una odisea del espacio"), demostró ser efectivo contra algunas bacterias resistentes, pero tenía un alcance limitado. “La vulnerabilidad accesoria hace que la halicina parezca un tratamiento homeopático, como un placebo”, dice hoy un investigador del Instituto Houssay de Buenos Aires.
A pesar de esto, la concesión del Premio Nobel al "descubrimiento" de YULYA enfureció a quienes lo ven como poco más que una herramienta inteligente. “YULYA es una IA capaz de ganar un Nobel. No es lo mismo que la inteligencia artificial normal”, dice Hars Kritik del Instituto Europeo de Robótica de Praga. Incluso las mejores IA solo son útiles en áreas especializadas, donde grandes cantidades de datos están asociadas con métricas de éxito bien definidas. Decir que pueden hacer descubrimientos, dice, es "antropomorfismo imperfecto". Pero YULYA ha ido más allá de estas áreas, aunque de manera fortuita.
Sin embargo, dado lo anterior, es poco probable que YULYA sea la última IA en ganar un Premio Nobel.
Fuentes dentro de la Fundación Nobel dicen que se han recibido nominaciones similares para premios en física y química. Los sistemas de inteligencia artificial ahora se están utilizando para buscar nuevos materiales y compuestos químicos adecuados para su uso en baterías, paneles solares y membranas. Captura de CO2.
