Los investigadores construyeron un algoritmo capaz de capturar las emociones evocadas por imágenes y pinturas.
"Esta capacidad será clave para hacer que la IA no solo sea más inteligente, sino más humana, por así decirlo", dice. Panos Aclioptas, Estudiante de doctorado en ciencias de la computación en la Universidad de Stanford
Expertos de inteligencia artificial se han vuelto bastante buenos en la fabricación de computadoras que pueden "ver" el mundo que los rodea. Algoritmos que permiten reconocer objetos, animales y actividades en diversos campos. La IA está a punto de convertirse en las tecnologías centrales de los automóviles, aviones y sistemas de seguridad autónomos del futuro.
Hoy en día, un equipo de investigadores está trabajando para enseñar a las computadoras a reconocer no solo qué son los objetos en una imagen o pintura, sino también cómo esas imágenes y pinturas hacen sentir a las personas.
Estoy hablando de algoritmos de inteligencia emocional artificial.
ArtEmis, el conocimiento del arte a través de la pintura
Para lograr esto, Achlioptas y su equipo recopilaron un nuevo conjunto de datos, llamado ArtEmis, que recientemente fue publicado en una preimpresión de arXiv.
El conjunto de datos se basa en las 81.000 pinturas de WikiArt. Consiste en 440.000 respuestas escritas de más de 6.500 humanos que indican cómo les hacen sentir las pinturas e incluye explicaciones de por qué eligieron esa emoción en particular.
Con estas respuestas, Achlioptas y el equipo, dirigido por el profesor de ingeniería de Stanford Leónidas Guibás, entrenaron hablantes neuronales.
Se trata de inteligencias artificiales que responden con palabras escritas: en este caso, generan respuestas emocionales a las artes visuales y las definen.
¿Por qué el arte?
Los investigadores han optado por utilizar el arte específicamente, ya que el objetivo de un artista es despertar emociones en el espectador. ArtEmis trabaja independientemente del tema, desde pinturas de naturaleza muerta hasta retratos humanos o pintura abstracta.
El trabajo es un nuevo enfoque de la visión por computadora, señala Guibas.
El trabajo clásico de adquisición de visión por computadora se refería al contenido literal. "Hay tres perros en la imagen" o "alguien está tomando café en una taza". En cambio, necesitábamos descripciones que definieran el contenido emocional de una imagen.
Leónidas Guibás
8 categorías emocionales
El algoritmo clasifica imágenes y pinturas en una de las ocho categorías emocionales (del asombro a la diversión, del miedo a la tristeza) y luego explica en el texto escrito qué en esas imágenes justifica la lectura emocional.
La inteligencia artificial está haciendo su trabajo. Pueden "mostrarle" una imagen que ella no conocía, y en respuesta ella dice cómo se sentiría un ser humano al verla.
Sorprendentemente, dicen los investigadores, los subtítulos reflejan con precisión el contenido abstracto de la imagen en formas que están mucho más allá de las capacidades de los algoritmos de visión por computadora existentes.
No solo el algoritmo no solo captura la amplia experiencia emocional de una imagen completa. Puede descifrar diferentes emociones dentro de las pinturas.
ArtEmis va aún más lejos: también tiene en cuenta la subjetividad y variabilidad de la respuesta humana.
No todas las personas ven y sienten lo mismo cuando miran cuadros. Alguien puede sentirse feliz al ver a la Mona Lisa, alguien más triste. ArtEmis puede distinguir estas diferencias.
Una herramienta para artistas
A corto plazo, los investigadores anticipan que ArtEmis podría convertirse en una herramienta para que los artistas evalúen sus obras a medida que se crean y se aseguren de que su trabajo tenga el impacto deseado.
Podría proporcionar orientación e inspiración para orientar el trabajo del artista. Un diseñador gráfico que esté trabajando en un nuevo logotipo podría utilizar ArtEmis para abordar su efecto emocional.
Es solo el comienzo. De pinturas a personas.
Más tarde, después de más investigaciones y refinamientos, los algoritmos basados en emociones podrían perfeccionarse. Inteligencias artificiales que ayudarán a traer conciencia emocional a aplicaciones como chatbots y avatares de conversaciones.
“Veo que ArtEmis aporta conocimientos de la psicología humana a la inteligencia artificial”, dice Achlioptas.
