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Tecnología

GAN: el futuro es falso. 11 sitios donde la IA crea algo que no existe

GAN nació para aprender e imitar. Y la paradoja es esta: tratando de hacer algo real, hizo algo que no existe. De hecho, muchos.

Diciembre 9 2020
gianluca ricciogianluca riccio
⚪ 7 minutos
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no existe

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Intentas construir una inteligencia "real" como la humana, y ella llena el mundo de cosas falsas. “Hay cosas que no existen”, bromearían algunos. Mientras tanto, las noticias falsas y los deepfakes ahora están en todas partes.

Ahora la GAN, o redes generativas opuestas (si quieres saber más Los presenté aquí) se utilizan para crear algo que no existe, incluso si es realista (simplemente carece de realidad, para ser precisos). Realmente los hay de todo tipo: algunos increíbles, algunos estúpidos, todos ciertamente interesantes. He aquí una lista de cosas que no existen generadas por una GAN, para un futuro que promete ser más probable que cierto.

Este gato no existe

GAN crea algo que no existe

Gatos O los amas o los odias. Pero, ¿qué sentimiento tendrías hacia un gato que no existe? Sin embargo, puedes ver tantos. Estos gatos generados por una inteligencia artificial son bastante convincentes, además de que no crean alergias, lo que puede ser una ventaja. Para el ronroneo que se están preparando, también se necesita un GAN en este sentido.

Este pony no existe

GAN crea algo que no existe

Este pony no existe es un sitio que muestra una cuadrícula colorida de cómics de ponis generados por IA. Los simpáticos cuadrúpedos se crearon utilizando la arquitectura StyleGAN2 de Nvidia. Las criaturas se han creado, recortado, redimensionado y mostrado en todo su esplendor, sin pinceles, gracias.

Esta maquina no existe

GAN crea algo que no existe

Aquí hay un sitio que genera vehículos. que nunca existió. Todo tipo de coches raros y maravillosos que nunca has visto en la calle y que nunca tendrás. Ciertamente, este no es el mejor de la lista, para ser honesto. Si actualiza la página un buen número de veces, comenzará a ver algunos vehículos realmente extraños. Más que la Duna.

El artículo continúa después de los enlaces relacionados.

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Esta gente no existe

No hay nada aquí que no exista. Existen de gente que no existe. Las personas que ves en esta colección de imágenes no existen y nunca han existido. Fueron creados de un GAN desarrollado originalmente por Nvidia, luego utilizado por Phillip Wang para crear este proyecto. El "scooter" que se ejecuta en este sitio utiliza esencialmente inteligencia artificial para generar al azar retratos de personas completamente artificiales pero hiperrealistas. Esta tecnología es bastante inquietante, porque si vivimos en una sociedad donde las imágenes se consideran evidencia, un videoartefacto es suficiente para desencadenar reacciones violentas.

Este meme no existe (pero puede existir)

Todo el mundo ama un buen meme. Entonces, ¿por qué no aplicar la inteligencia artificial para crear otros nuevos? Esto es exactamente lo que hizo ImgFlip. Este meme no existe es el resultado y las imágenes generadas por el sistema son, bueno, algo especial.

Esta ciudad no existe

aquí es una sitio web impresionante mostrando varias imágenes aéreas de ciudades que en realidad no existen. Sin embargo, se ven como algo que puede encontrar al desplazarse por Google Maps o mirar por la ventana de un avión. La tierra y el mar se alternan con las estructuras de los edificios. Todo creado por un9ù

Estos ojos no existen

GAN crea algo que no existe

Esto puede parecer inusual en comparación con los demás, pero en realidad es bastante interesante. Imagina que eres un maquillador de algún tipo y necesitas anunciar un nuevo maquillaje de ojos. Las redes generativas adversarias te permiten crear cosas que no existen, digamos, imágenes de ojos maquillados. Este algoritmo esencialmente te permite "inventar" cosas nuevas.

Estos escarabajos no existen

GAN crea algo que no existe

Este es un proyecto interesante que utiliza el aprendizaje automático para generar ilustraciones de escarabajos que en realidad no existen. El proyecto se creó utilizando el aprendizaje automático para analizar miles de ilustraciones que ya son de dominio público. Inspirado en imágenes de zoología, botánica y arqueología, This Beetle Does Not Exist es ciertamente fascinante y se destaca del resto.

Estas pinturas no existen

Esto también es delicioso: se trata de obras de arte creadas con BigGAN (Generative Adversarial Networks) de Google, luego impreso y pintado por Ganvas Studio. La idea es usar el sistema Ganbreeder de Joel Simon para crear tus propios gráficos y luego encontrarlos en casa. Doble salto: algo que no existe, pero parece existir, y en todo caso al final también se hace realidad y lo cuelgas en casa.

Estos retratos no existen

GAN crea algo que no existe

Criador de arte parte del mismo criterio artístico. Es un sitio que crea obras de arte falsas con ajustes simples a la configuración para cambiar aspectos de la misma. Los resultados son extraños, maravillosos y ciertamente únicos. Estos son ejemplos de retratos que fueron creados por esta tecnología pero que de otro modo no existirían. ¿Otro ejemplo? Una GAN que crea cuadros de Rembrandt 400 años después de su último trabajo :)

Este Rembrandt no es un Rembrandt

Este jarrón no existe

Derek Philip Au, creador de Este recipiente no existe, explica bien la lógica de este proyecto: "La historia de la cerámica es una historia de imitación y reproducción. El aprendiz adquiere el dominio del oficio a través de la repetición, mejorando gradualmente su técnica. Guiado por toda una vida de trabajo en el oficio, el maestro examina cada pieza hecha por el estudiante y desecha las que considera inadecuadas. Incluso el falsificador crea réplicas y las prueba en el mercado. El conocedor, informado por décadas de experiencia en el campo de las antigüedades, juzga las réplicas. Aquellas que se confunden con auténticas se están vendiendo copias y el falsificador continúa creando copias aún más convincentes.

Es exactamente el mecanismo de una GAN, y el resultado es una colección infinita de jarrones, todos creados por inteligencia artificial.

Tags: deepfakeGAN


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