Los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon (CMU) han desarrollado una técnica de aprendizaje automático que escanea muestras de placenta en busca de signos de riesgos para la salud en embarazos futuros.
El sistema tiene como objetivo ayudar en el trabajo realizado por los médicos, que a veces escanean la placenta para buscar signos de complicaciones en el embarazo posterior.
Entre las mayores señales de advertencia se encuentran los vasos sanguíneos con lesiones llamadas vasculopatías deciduales. Su presencia sugiere que una madre puede estar sufriendo de preeclampsia, una condición que genera complicaciones en el 2-8% de los embarazos y que puede ser fatal tanto para la madre como para el bebé.
Si estas lesiones se detectan a tiempo, la afección se puede tratar antes de que se presenten los síntomas. Sin embargo, debido a que el examen requiere mucho tiempo y habilidades altamente especializadas, por lo general rara vez se lleva a cabo.
Complicaciones en el embarazo: un nuevo enfoque basado en la IA
El enfoque de Carnegie Mellon tiene como objetivo hacer que la evaluación sea más accesible mediante la obtención automática de datos sobre posibles complicaciones en el embarazo con IA de la placenta.
“Los patólogos se entrenan durante años para poder encontrar la enfermedad en estas imágenes, pero hay tantos embarazos corriendo por el sistema hospitalario que no tienen tiempo de inspeccionar cada placenta”, dijo la investigadora. daniel clymer.
Nuestro algoritmo ayuda a los patólogos a saber en qué imágenes deben enfocarse escaneando una imagen, localizando vasos sanguíneos y encontrando patrones de vasos sanguíneos que identifican la vasculopatía decidual.
daniel clymer, Universidad de Carnegie mellon
Como funciona el sistema
El equipo ha entrenado su propio sistema inteligencia artificial para localizar lesiones proporcionando imágenes de muestras de placenta.
la imagen A muestra un portaobjetos de placenta con un cuadrado azul que indica un solo vaso sanguíneo. B muestra un vaso sanguíneo sano. C muestra el efecto de la vasculopatía decidual: músculo liso hipertrófico alrededor de la luz del vaso sanguíneo. Esto puede causar complicaciones durante el embarazo.
El sistema primero detecta todos los vasos sanguíneos en la imagen, luego determina si cada vaso individual está sano o no.
El algoritmo también evalúa y correlaciona varias características del embarazo, como la edad gestacional y cualquier condición de la madre. Si el sistema detecta alguna anomalía, marca la placenta como enferma y advierte de posibles complicaciones en el embarazo.
Durante las pruebas, el algoritmo clasificó las lesiones con mayor precisión que los patólogos profesionales.
Aplicaciones futuras
Los investigadores no esperan que el sistema reemplace por completo a los profesionales médicos. En cambio, quieren que marque las áreas que los patólogos deberían observar más de cerca.
Eventualmente, esperan que reduzca el costo del examen, abriendo el acceso a más madres y futuras madres, asegurando que tengan un embarazo sin complicaciones.
puedes leer el trabajo de investigación completo gratis en The American Journal of Pathology.
