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medicina

Complicaciones en el embarazo: una IA analizará la placenta para predecirlas

Un sistema de inteligencia artificial ayudará a que un examen crucial sea muy rápido y eficaz para evitar complicaciones durante el embarazo.

7 2020 septiembre
gianluca ricciogianluca riccio
⚪ 3 minutos
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Mujer embarazada vistiendo un vestido floral amarillo de pie mientras toca su barriga y mirando hacia su lado derecho cerca del campo marrón durante el día

Foto por anna pritchard on Unsplash

LEE ESTO EN:

Los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon (CMU) han desarrollado una técnica de aprendizaje automático que escanea muestras de placenta en busca de signos de riesgos para la salud en embarazos futuros.

El sistema tiene como objetivo ayudar en el trabajo realizado por los médicos, que a veces escanean la placenta para buscar signos de complicaciones en el embarazo posterior.

Entre las mayores señales de advertencia se encuentran los vasos sanguíneos con lesiones llamadas vasculopatías deciduales. Su presencia sugiere que una madre puede estar sufriendo de preeclampsia, una condición que genera complicaciones en el 2-8% de los embarazos y que puede ser fatal tanto para la madre como para el bebé.

Si estas lesiones se detectan a tiempo, la afección se puede tratar antes de que se presenten los síntomas. Sin embargo, debido a que el examen requiere mucho tiempo y habilidades altamente especializadas, por lo general rara vez se lleva a cabo.

Complicaciones en el embarazo: un nuevo enfoque basado en la IA

El enfoque de Carnegie Mellon tiene como objetivo hacer que la evaluación sea más accesible mediante la obtención automática de datos sobre posibles complicaciones en el embarazo con IA de la placenta.

El artículo continúa después de los enlaces relacionados.

Hume AI, la startup que quiere enseñar las emociones humanas a las IA

10 superpoderes de la inteligencia artificial que pueden destruirnos

“Los patólogos se entrenan durante años para poder encontrar la enfermedad en estas imágenes, pero hay tantos embarazos corriendo por el sistema hospitalario que no tienen tiempo de inspeccionar cada placenta”, dijo la investigadora. daniel clymer.

Nuestro algoritmo ayuda a los patólogos a saber en qué imágenes deben enfocarse escaneando una imagen, localizando vasos sanguíneos y encontrando patrones de vasos sanguíneos que identifican la vasculopatía decidual.

daniel clymer, Universidad de Carnegie mellon

Como funciona el sistema

El equipo ha entrenado su propio sistema inteligencia artificial para localizar lesiones proporcionando imágenes de muestras de placenta.

Inteligencia artificial para predecir las complicaciones del embarazo
Créditos: Facultad de Ingeniería, Universidad Carnegie Mellon

la imagen A muestra un portaobjetos de placenta con un cuadrado azul que indica un solo vaso sanguíneo. B muestra un vaso sanguíneo sano. C muestra el efecto de la vasculopatía decidual: músculo liso hipertrófico alrededor de la luz del vaso sanguíneo. Esto puede causar complicaciones durante el embarazo.

El sistema primero detecta todos los vasos sanguíneos en la imagen, luego determina si cada vaso individual está sano o no.

El algoritmo también evalúa y correlaciona varias características del embarazo, como la edad gestacional y cualquier condición de la madre. Si el sistema detecta alguna anomalía, marca la placenta como enferma y advierte de posibles complicaciones en el embarazo.

Durante las pruebas, el algoritmo clasificó las lesiones con mayor precisión que los patólogos profesionales.

Aplicaciones futuras

Los investigadores no esperan que el sistema reemplace por completo a los profesionales médicos. En cambio, quieren que marque las áreas que los patólogos deberían observar más de cerca.

Eventualmente, esperan que reduzca el costo del examen, abriendo el acceso a más madres y futuras madres, asegurando que tengan un embarazo sin complicaciones.

puedes leer el trabajo de investigación completo gratis en The American Journal of Pathology.

Tags: AIembarazo


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