El número de personas afectadas por el coronavirus se disparó en Wuhan, Covid-19, ha aumentado de manera constante, con los últimos casos reportados que superan los 45.000 (al menos, pero nos acercaremos a la estimación de la Universidad de Hong Kong). Supera con creces el presupuesto de la epidemia de SARS de 2003.
Muchas empresas ya han informado que trabajan en la fabricación de vacunas Covid-19, incluida una colaboración entre la empresa Modern mRNA y el Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas (NIAID). Pero incluso el desarrollo rápido de una vacuna puede ser demasiado lento para hacer frente a un brote creciente. En las últimas horas, sin embargo, una investigación conjunta de Estados Unidos y Corea ha insistido en el nombre de un antiviral anti-VIH, Atazanavir, como candidato para su uso curativo. ¿Porque?
No hay tiempo, se prueban medicamentos ya existentes
Otras empresas están adoptando una perspectiva diferente: probar los medicamentos antivirales existentes. Gilead Sciences declaró que se asociará con China para un ensayo controlado aleatorio diseñado para evaluar su candidato antiviral Remdesivir como posible tratamiento para el coronavirus Covid-19. La misma droga, Remdesivir, se administró al único italiano infectado hasta el momento.
Otro ejemplo es el uso de lopinavir y ritonavir, otros antivirales del VIH (vendidos como Kaletra por AbbVie) en 41 pacientes en Wuhan.
La importancia crucial de la IA
A pesar del potencial de estos medicamentos, algunos investigadores están recurriendo a la inteligencia artificial para encontrar rápidamente posibles antivirales para probar contra Covid-19.
Una colaboración internacional entre investigadores del Deargen y de la Universidad de Dankook en la República de Corea y la Universidad de Emory en los Estados Unidos, publicaron un modelo de predicción de medicamentos antivirales que podrían ser efectivos contra el coronavirus.
El trabajo se publica en el artículo "Predicción de fármacos antivirales disponibles comercialmente que podrían actuar sobre el nuevo coronavirus Covid-19, Wuhan, China, a través de un modelo de aprendizaje profundo de interacción fármaco-objetivo". publicado en bioRxiv.
"Por pura curiosidad científica queríamos ver si nuestro modelo de inteligencia artificial podía sugerir un fármaco que pudiera usarse contra Covid-19", él observó keunsoo kang, PhD, profesor asistente en la Universidad de Dankook y autor principal del artículo. Fue un enfoque de "reutilización de fármacos", dice Kang, para usar antivirales existentes en otro virus. Por esta razón, los resultados muestran solo sugerencias de antivirales ya presentes y disponibles en el mercado.
El equipo utilizó un modelo de interacción fármaco-objetivo previamente entrenado basado en el aprendizaje profundo, Interacción Molécula Transformador-Fármaco Blanco (MT-DTI), para identificar medicamentos disponibles comercialmente que podrían actuar sobre las proteínas virales 2019-nCoV. MT-DTI es un modelo diseñado originalmente para predecir una puntuación de afinidad entre un fármaco y una proteína.
Coronavirus, el identikit del oponente más en forma lleva a un nombre: Atazanavir
El resultado mostró que el atazanavir, un fármaco antirretroviral utilizado para tratar y prevenir el virus de la inmunodeficiencia humana (VIH), es el compuesto químico más prometedor.
El modelo mostró que Atazanavir tiene la mayor potencia inhibitoria contra varios componentes del virus.
Kang especuló que los altos efectos antivirales del atazanavir "Puede explicarse por los resultados de MT-DTI que muestran la mayor potencia inhibitoria sobre proteinasa viral".
Este grupo no es el único que identifica a las proteinasas como objetivos para frenar la epidemia de Covid-19.
Investigadores de la Universidad Médica del Ejército de Chongqing, China, han publicado una preimpresión de bioRxiv. Se llama "Fármacos terapéuticos dirigidos a 2019-nCoV mediante cribado de alto rendimiento". Utilizando un cribado de alto rendimiento basado en 8.000 fármacos clínicos, identificaron cuatro fármacos de pequeño peso molecular que se unen a la proteasa principal del SARS-CoV.
Los autores señalaron que se demostró que estos medicamentos son seguros. Por lo tanto, podrían ser candidatos prometedores para unirse a la batalla contra la epidemia.
La ciencia exige reglas más suaves para intervenir en Covid-19
Las regulaciones en circunstancias como este brote de coronavirus no están claras. Kang se pregunta si unas regulaciones más suaves combinadas con un amplio apoyo de los gobiernos podrían ayudar a los médicos a prescribir estas medidas opcionales más fácilmente a los pacientes dada la situación.
Necesitamos permitir el uso de atazanavir y otros medicamentos antivirales de alta gama, dicen los investigadores.
