El 9 de enero, la Organización Mundial de la Salud notificó al público sobre un brote viral en China. Se habían reportado varios casos de neumonía en Wuhan, probablemente después de que los vendedores de animales vivos fueran expuestos al mercado de pescado local.
Los CDC (Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU.) habían dado a conocer la noticia del Coronavirus unos días antes, el 6 de enero. BlueDot, plataforma canadiense de seguimiento de la salud, les ganó a ambos al enviar la noticia del brote a sus usuarios el 31 de diciembre.
¿Cómo es esto posible?
BlueDot utiliza un algoritmo basado en inteligencia artificial. La IA de BlueDot analiza noticias en idiomas extranjeros, redes de información sobre enfermedades animales y vegetales y boletines oficiales. Y el 31 de diciembre advirtió a sus clientes con anticipación para evitar áreas peligrosas como Wuhan.
La velocidad es crucial para prevenir la propagación de una epidemia, y los funcionarios chinos nunca han hecho grandes actuaciones en el tema de las enfermedades, la contaminación del aire y los desastres naturales.
La OMS y los CDC confían en estos mismos funcionarios de salud para el monitoreo de su enfermedad. Mal.
Tal vez una inteligencia artificial pueda llegar más rápido. "Sabemos que no se puede confiar en que los gobiernos proporcionen información de manera oportuna".el dice Kamran Khan, fundador y CEO de BlueDot. "Podemos recopilar noticias de posibles brotes, pequeños murmullos en foros y blogs, indicios de eventos inusuales que están ocurriendo".
¿Redes sociales? Poco confiable
Khan dice que el algoritmo no usa publicaciones en las redes sociales porque los datos son demasiado confusos. Pero tiene un truco bajo la manga: acceso a datos globales de emisión de boletos de aerolíneas que pueden ayudar a predecir dónde y cuándo se dirigirán los residentes infectados a continuación. La IA de BlueDot predijo correctamente que el virus saltaría de Wuhan a Bangkok, Seúl, Taipéi y Tokio en los días posteriores a su aparición inicial.
El gerente de BlueDot trabajó como especialista en enfermedades infecciosas en el hospital de Toronto durante el brote de SARS de 2003. Ese virus partió de la provincia de China y se propagó a Hong Kong y luego a Toronto, donde mató a 44 personas.
"Hay un poco de deja vu en este momento", Khan dice sobre el brote de coronavirus hoy. “En 2003, vi que el virus invadió la ciudad y paralizó el hospital. Había una enorme cantidad de estrés mental y físico y pensé: "No hagamos esto de nuevo". "
Después de probar varios programas predictivos, Khan lanzó BlueDot en 2014 y recaudó $ 9,4 millones en fondos de capital de riesgo.
La empresa cuenta ahora con 40 empleados: médicos y programadores que desarrollan el programa de seguimiento de enfermedades. Un "monstruo informático" que utiliza procesamiento de lenguaje natural y técnicas de aprendizaje automático para filtrar noticias en 65 idiomas, junto con datos de aerolíneas e informes de brotes de enfermedades veterinarias.
Coronavirus, todavía sirve al factor humano
Una vez que se completa el monitoreo automático de datos de AI, el análisis humano toma la delantera. Los epidemiólogos verifican que los hallazgos tengan sentido científico y escriben un informe que se envía a los clientes (gobierno, empresas y salud pública).
Los informes de BlueDot se envían a funcionarios de salud de una docena de países (incluidos Estados Unidos y Canadá), aerolíneas y hospitales donde los pacientes infectados podrían terminar. BlueDot no vende sus datos al público en general (pero está trabajando en ello).
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Google probó BlueDot antes, pero falló
BlueDot no es el primero en buscar una solución para los funcionarios de salud pública, pero espera hacerlo mejor que Google. Su servicio Google Flu Trend, que analizaba e intentaba predecir las tendencias de la gripe, se cerró después de "equivocar" sus predicciones sobre la gravedad de la temporada de gripe de 140 en un 2013 %.
¿Quizás tiempos prematuros? BlueDot ha ganado donde Google ha fallado. Predijo con éxito no solo el SARS, sino también la ubicación del brote de Zika en el sur de Florida (en una publicación en la revista médica británica The Lancet).
Queda por ver si BlueDot tendrá éxito nuevamente, en el caso del coronavirus de Wuhan.
"El brote es probablemente mucho más grande que lo confirmado por los funcionarios de salud pública". dice James Lawler, especialista en enfermedades infecciosas del Centro Médico de la Universidad de Nebraska, que trató a pacientes con ébola en cuarentena en 2017 y 2018.
El no está equivocado: las ciudades en cuarentena ahora tienen 18 años y casi 60 millones de personas están en cuarentena. A la espera de la finalización de los dos hospitales "instantáneos" construidos en pocos días por las autoridades, los complejos sanitarios del epicentro de Wuhan se encuentran en una enorme dificultad.
Lawler y otros dicen que el brote de coronavirus continuará propagándose. Todavía no sabemos cuántas personas se enfermarán y cuántas morirán antes de que la epidemia disminuya.
