El 9 de enero, la Organización Mundial de la Salud notificó al público sobre un brote viral en China. Se informaron varios casos de neumonía en Wuhan, probablemente después de que los vendedores de animales vivos estuvieran expuestos al mercado de pescado local.
Los CDC (Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU.) Habían publicado la noticia del coronavirus unos días antes, el 6 de enero. BlueDot, la plataforma canadiense de monitoreo de la salud, los venció a ambos enviando la noticia de la epidemia a sus usuarios el 31 de diciembre.
¿Cómo es esto posible?
BlueDot utiliza un algoritmo basado en inteligencia artificial. La IA de BlueDot analiza noticias en idiomas extranjeros, redes de información sobre enfermedades de animales y plantas y boletines oficiales. Y el 31 de diciembre advirtió a sus clientes con anticipación para evitar áreas peligrosas como Wuhan.
La velocidad es crucial para prevenir la propagación de una epidemia, y los funcionarios chinos nunca han tenido un gran desempeño en el tema de enfermedades, contaminación del aire y desastres naturales.
La OMS y los CDC confían en estos mismos funcionarios de salud para el monitoreo de su enfermedad. Mal.
Quizás una inteligencia artificial pueda llegar más rápido. "Sabemos que no se puede confiar en que los gobiernos proporcionen información de manera oportuna"el dice Kamran Khan, fundador y CEO de BlueDot. "Podemos recopilar noticias de posibles brotes, pequeños murmullos en foros y blogs, indicios de eventos inusuales que están ocurriendo".
¿Redes sociales? Poco confiable
Khan dice que el algoritmo no usa publicaciones en las redes sociales porque los datos son demasiado confusos. Pero tiene un as en la manga: acceso a datos de emisión de boletos de aerolíneas globales que pueden ayudar a predecir dónde y cuándo se dirigirán los residentes infectados. La IA de BlueDot predijo correctamente que el virus saltaría de Wuhan a Bangkok, Seúl, Taipei y Tokio en los días posteriores a su aparición inicial.
El gerente de BlueDot trabajó como especialista en enfermedades infecciosas en el hospital de Toronto durante el brote de SARS de 2003. Ese virus partió de la provincia de China y se propagó a Hong Kong y luego a Toronto, donde mató a 44 personas.
"Hay un pequeño deja vu en este momento", Khan dice sobre el brote de coronavirus de hoy. “En 2003, vi que el virus abrumaba la ciudad y paralizaba el hospital. Había una gran cantidad de estrés físico y mental y pensé "No hagamos esto de nuevo". "
Después de probar varios programas predictivos, Khan lanzó BlueDot en 2014 y recaudó $ 9,4 millones en fondos de capital de riesgo.
La empresa cuenta ahora con 40 empleados: médicos y programadores que desarrollan el programa de seguimiento de enfermedades. Un "monstruo informático" que utiliza el procesamiento del lenguaje natural y técnicas de aprendizaje automático para examinar noticias en 65 idiomas, junto con datos de aerolíneas e informes de brotes de enfermedades veterinarias.
Coronavirus, todavía sirve al factor humano
Una vez que se completa el monitoreo automático de datos de AI, la analítica humana toma la iniciativa. Los epidemiólogos comprueban que los hallazgos tienen sentido científico y redactan un informe que se envía a los clientes (gobierno, empresas y salud pública).
Los informes de BlueDot se envían a funcionarios de salud de una docena de países (incluidos Estados Unidos y Canadá), aerolíneas y hospitales donde los pacientes infectados podrían terminar. BlueDot no vende sus datos al público en general (pero está trabajando en ello).
- Terapéutica digital: el futuro que las grandes farmacéuticas aman y temen en secretoDel entusiasmo por los ensayos virtuales a los temores de colaboraciones peligrosas con gigantes tecnológicos: las terapias digitales dividen a los líderes de la industria farmacéutica. Un viaje a los pensamientos no confesados de los directores ejecutivos de la industria.
Google probó BlueDot antes, pero falló
BlueDot no es el primero en buscar una solución para los funcionarios de salud pública, pero espera hacerlo mejor que Google. Su servicio Google Flu Trend, que analizó e intentó predecir las tendencias de la gripe, se cerró después de que “no cumplió” sus predicciones sobre la gravedad de la temporada de gripe 140 en un 2013%.
¿Quizás tiempos prematuros? BlueDot ha ganado donde Google ha fallado. Predijo con éxito no solo el SARS, sino también la ubicación del brote de Zika en el sur de Florida (en una publicación en la revista médica británica The Lancet).
Queda por ver si BlueDot tendrá éxito nuevamente, en el caso del coronavirus de Wuhan.
"La epidemia es probablemente mucho mayor que la confirmada por los funcionarios de salud pública", agregó. dice James Lawler, especialista en enfermedades infecciosas del Centro Médico de la Universidad de Nebraska, que trató a pacientes con ébola en cuarentena en 2017 y 2018.
El no está equivocado: las ciudades en cuarentena ahora tienen 18 años y casi 60 millones de personas están en cuarentena. A la espera de la finalización de los dos hospitales "instantáneos" construidos en pocos días por las autoridades, los complejos de salud del epicentro de Wuhan se encuentran en enormes dificultades.
Lawler y otros dicen que la epidemia de coronavirus seguirá propagándose. Todavía no sabemos cuántas personas se enfermarán y cuántas morirán antes de que la epidemia desaparezca.
