Siempre que cualquiera de nosotros usamos un dispositivo en el que hay un poderoso algoritmo que nos ayuda a corregir nuestra ortografía y sugerir el final de las oraciones, hay una máquina de inteligencia artificial detrás que mejora constantemente y aprende más y más el idioma. . Se analizan las estructuras de las oraciones, se entienden las palabras elegidas, se reconocen los idiomas.
Esta misma habilidad podría, en 2020, proporcionarnos los primeros signos de una nueva habilidad, la de hablar con animales grandes más allá de los humanos. No cambies tu sitio, lo digo en serio. No estoy hablando de cómo comunicarse con los animales de la manera tradicional, acariciando y chillando, y no soy Amelia Kinkade.*. Tal vez esta capacidad se destaque aún más rápido que las interfaces cerebro-computadora como Neuralink y otros (pero no el de CTRL-LABS que creo que estará listo primero).
Las capacidades avanzadas de una inteligencia artificial para decodificar idiomas han llegado a un punto en el que pueden comenzar a analizar incluso los idiomas muertos.
Los investigadores del MIT y Google han aplicado recientemente estas habilidades con un éxito moderado a los idiomas antiguos (Lineal B e Ugarítico, precursor del hebreo y primer alfabeto conocido). No hubo suerte hasta ahora, sin embargo, con el viejo y aún no descifrado Lineal A.
¿Cómo entiende la IA los idiomas antiguos?
En primer lugar, se mapean las relaciones de palabra a palabra en un idioma específico, aprovechando vastas bases de datos de texto. El sistema busca los textos para ver con qué frecuencia aparece cada palabra junto a otra palabra. Esta relación "mapa" es una huella única que define la palabra en un espacio de parámetros multidimensionales.
Los investigadores estiman que los idiomas (todos los idiomas) se pueden describir mejor como estructuras con 600 dimensiones independientes de relaciones. Estructuras en las que cada relación entre palabra y palabra se puede ver como un vector, digamos incluso "una línea", una ruta específica como un tramo de tren, con paradas precisas. Finalmente, este vector actúa como una poderosa restricción que condiciona la forma en que la palabra puede aparecer en cualquier traducción producida por inteligencia artificial.
Estos vectores obedecen algunas reglas simples. Por ejemplo: rey - hombre + mujer = reina. Cada oración se puede describir como un conjunto de vectores que, a su vez, forman una trayectoria a través del espacio de palabras.
Y ahora podemos hablar con los animales.
Da un salto adelante. Considere la velocidad loca que tiene un sistema de aprendizaje artificial. Imagine que las canciones de ballenas se comunican en una estructura similar a la de las palabras. Si las relaciones que las ballenas tienen para sus ideas tienen estructuras dimensionales similares a las que se encuentran en los idiomas humanos, es posible que podamos mapear los elementos clave de las canciones de ballenas. Comprenda de qué están hablando las ballenas y tal vez pueda comunicarse con ellas.
Pequeño recordatorio: Algunas ballenas tienen tres veces el volumen cerebral de humanos adultos, áreas corticales más grandes y menos neuronas, pero con una distribución similar. Los elefantes africanos tienen tres veces más neuronas que los humanos, pero en distribuciones muy diferentes de las que se ven en nuestros cerebros.
Parece razonable suponer que los otros grandes mamíferos en la tierra tienen atributos de pensamiento, comunicación y aprendizaje que nos permiten conectarnos de alguna manera.
¿Cuáles son los elementos clave de los cantos de ballenas y las líneas de elefante? Fonemi? ¿Bloques de sonidos repetidos? Toni? Nadie lo sabe todavía, pero al menos el viaje ha comenzado.
El desafío, hablar con los animales.
Proyectos como Proyecto de especies de tierra ol 'Instituto de lenguaje animal su objetivo es apoyarse en herramientas tecnológicas (en particular, la IA y todo lo que hemos aprendido en el uso de computadoras para comprender el lenguaje). El objetivo es ambicioso: hablar con los animales, e incluso antes de escuchar lo que los animales se dicen entre ellos oa nosotros.
Hay algo profundamente reconfortante en pensar que las herramientas lingüísticas de la inteligencia artificial pueden hacer algo tan hermoso para unir a todas las especies pensantes. Quizá algún día podamos jugarles una mala pasada a los animales en base a una broma, y no a su extinción.
