Siempre que alguno de nosotros usamos un dispositivo donde existe un potente algoritmo que nos ayuda a corregir nuestra ortografía y sugerir el final de las oraciones, hay una máquina de inteligencia artificial detrás que mejora constantemente y aprende cada vez más el idioma. . Se analizan las estructuras de las oraciones, se entienden las palabras elegidas, se reconocen los idiomas.
Esta misma capacidad podría, en 2020, proporcionarnos los primeros signos de una nueva capacidad, la de hablar con animales grandes más allá de los humanos. No cambies tu sitio, lo digo en serio. No hablo de cómo comunicarme con los animales de la manera tradicional, acariciando y chillando, y no soy Amelia Kinkade*. Tal vez esta capacidad se destaque aún más rápido que las interfaces cerebro-computadora como Neuralink y otros (pero no el de CTRL-LABS que creo que estará listo primero).
Las capacidades avanzadas de una inteligencia artificial para decodificar idiomas han llegado a un punto en el que pueden comenzar a analizar incluso los idiomas muertos.
Los investigadores del MIT y Google han aplicado recientemente estas habilidades con un éxito moderado a los idiomas antiguos (Lineal B e Ugarítico, precursor del hebreo y primer alfabeto conocido). Sin embargo, no hemos tenido suerte hasta ahora con lo antiguo y aún no descifrado. Lineal A.
¿Cómo entiende la IA los idiomas antiguos?
Primero, las relaciones palabra a palabra se mapean en un idioma específico, aprovechando vastas bases de datos de texto. El sistema busca los textos para ver con qué frecuencia aparece cada palabra junto a la otra. Este "mapa" de relaciones es una huella única que define la palabra en un espacio de parámetros multidimensional.
Los investigadores estiman que los idiomas (todos los idiomas) se pueden describir mejor como estructuras con 600 dimensiones independientes de relaciones. Estructuras en las que toda relación entre palabra y palabra puede verse como un vector, digamos incluso “una línea”, una ruta concreta como un tramo de tren, con paradas precisas. En última instancia, este vector actúa como una poderosa restricción que condiciona cómo puede aparecer la palabra en cualquier traducción producida por inteligencia artificial.
Estos vectores obedecen a unas sencillas reglas. Por ejemplo: rey - hombre + mujer = reina. Cada oración puede describirse como un conjunto de vectores que a su vez forman una trayectoria a través del espacio de palabras.
Y ahora podemos hablar con los animales.
Da un salto adelante. Considere la velocidad loca que tiene un sistema de aprendizaje artificial. Imagine que las canciones de ballenas se comunican en una estructura similar a la de las palabras. Si las relaciones que las ballenas tienen para sus ideas tienen estructuras dimensionales similares a las que se encuentran en los idiomas humanos, es posible que podamos mapear los elementos clave de las canciones de ballenas. Comprenda de qué están hablando las ballenas y tal vez pueda comunicarse con ellas.
Pequeño recordatorio: Algunas ballenas tienen tres veces el volumen cerebral de humanos adultos, áreas corticales más grandes y menos neuronas, pero con una distribución similar. Los elefantes africanos tienen tres veces más neuronas que los humanos, pero en distribuciones muy diferentes de las que se ven en nuestros cerebros.
Parece razonable suponer que los otros grandes mamíferos en la tierra tienen atributos de pensamiento, comunicación y aprendizaje que nos permiten conectarnos de alguna manera.
¿Cuáles son los elementos clave de los cantos de ballenas y las líneas de elefante? Fonemi? ¿Bloques de sonidos repetidos? Toni? Nadie lo sabe todavía, pero al menos el viaje ha comenzado.
El desafío, hablar con los animales.
Proyectos como Proyecto de especies de tierra o de l 'Instituto de lenguaje animal su objetivo es confiar en herramientas tecnológicas (en particular, inteligencia artificial y todo lo que hemos aprendido en el uso de computadoras para comprender el lenguaje). El objetivo es ambicioso: hablar con los animales, e incluso antes de escuchar lo que los animales se dicen entre ellos, o con nosotros.
Hay algo profundamente reconfortante en pensar que las herramientas lingüísticas de la inteligencia artificial pueden hacer algo tan hermoso para unir a todas las especies pensantes. Quizás algún día podamos jugarle una mala pasada a los animales basándonos en una broma, y no en su extinción.
