La epilepsia es una condición neurológica debilitante que altera totalmente la vida de quienes la padecen y de las personas que los rodean.
Con los años, la tecnología ha comenzado a trabajar duro para tratar de detener los efectos de los ataques de epilepsia o para prevenirlos de alguna manera.
Hoy existe una innovación tecnológica que puede ofrecer aún más precisión en la predicción de ataques epilépticos en cualquier momento del día.
Un sistema de inteligencia artificial logra anticipar el inicio de las convulsiones con una tasa de precisión del 99,6%, y lo hace hasta una hora antes de que ocurran.
Desarrollado por Hisham Daoud e Magdy Bayoumi de la Universidad de Louisiana en Lafayette, combina la tecnología EEG (electroencefalograma) y un modelo de predicción basado en el aprendizaje automático.
Las primeras versiones de este sistema utilizaron las dos técnicas en pasos separados: hoy todo sucede en paralelo, lo que hace que el proceso de pronóstico sea mucho menos engorroso.
Al combinar los procesos de análisis y clasificación en un único flujo automatizado, Daoud y Bayoumi han podido obtener predicciones más rápidas y precisas.
Este sistema puede ser de gran ayuda para pacientes epilépticos que en muchos casos pueden controlar los ataques mediante medicamentos.
Pruebas de laboratorio
Los investigadores probaron su sistema en 22 pacientes en el Boston Children's Hospital. Para obtener este resultado, el sistema debe ser "calibrado" de vez en cuando en el paciente individual mediante la realización de un período de seguimiento inicial. ¿Los lugares adecuados? Aquellos fuera de las clínicas: hogar y trabajo, donde pueden ocurrir la mayoría de los ataques epilépticos. Los electrodos EEG que ya están en el mercado se pueden usar de forma segura.
El equipo ahora está trabajando en un chip personalizado para procesar los algoritmos. “Nos estamos dedicando a diseñar un dispositivo eficiente que aproveche este algoritmo, que tiene el tamaño, consumo y velocidad óptimos para uso doméstico”. adicional Daoud.
El sistema contra las convulsiones ha sido descrito en un estudio publicado en la revista. Transacciones IEEE en circuitos y sistemas biomédicos.
