¿Una inteligencia artificial que deriva la melodía ideal de un texto escrito para una canción exitosa? Suena a ciencia ficción pero es realidad y algún día podría ser rutina.
Hay un artículo publicado en Arxiv.org titulado "LSTM-GAN condicional para Melody Generation from Lyrics". En este artículo, investigadores del Instituto Nacional de Ciencias de la Computación de Tokio describen una IA, un sistema de aprendizaje automático capaz de poner música a las letras. Perdón, capaz de generar melodías "según la letra". Hablo de música que tiene en cuenta la relación correcta entre sílabas, notas y el oído humano. Música consistente, canciones.
“Generar melodías a partir de letras siempre ha sido un desafío. campo tanto de la música como de la inteligencia artificial, porque tiene como objetivo descubrir la relación íntima entre palabras hermosas y la forma correcta de mejorar con sonidos ". escribe uno de los autores. "Con el desarrollo de bases de datos precisas y sistemas de análisis de datos, la capacidad de reproducir una canción con IA se ha convertido gradualmente en algo concreto".
Retrato de la cancion perfecta
Como también leemos en el artículo, las notas tienen dos atributos principales: tono y duración. El tono es una propiedad del sonido que organiza la música en una escala de frecuencia alta o baja. La duración representa la longitud de la expresión de un sonido. Las canciones más bellas son obviamente aquellas que crean una alquimia perfecta entre las características del. sílabas que componen el texto y la dosis musical adecuada.
Piense en la pareja más hermosa que nunca hubiera visto la luz del día si hubiera una IA que socavara su asociación: Mogol y Battisti.
Una canción como "An Adventure", para quienes la recuerden, comienza como ganadora desde el principio. Ese "No será / Una aventura" que casa extraordinariamente con notas perfectamente cortadas sobre el sonido de las palabras y el estado de ánimo que sugiere el significado literal.
Hoy la computadora puede hacerlo
La IA desarrollada por los investigadores es una clásica "red generativa opuesta" o GAN (para aquellos que no saben lo que significa aquí, hay un artículo muy útil) que entrena al sistema para reconocer "canciones falsas" generadas por la computadora. A medida que una parte del sistema aprende a reconocerlos, otra parte del sistema aprende a ponerle música a las letras y así generar "falsificaciones" cada vez más refinadas cercanas a las reales.
Los investigadores partieron de 25.000 piezas musicales de las que sacaron toda la música y 20.000 secuencias “típicas” de unión entre sílabas y sonidos.
¿Difícil de entender? Escucha un ejemplo de música "compuesta" por AI:
Y aquí hay otro:
La segunda fase de prueba involucró a humanos y se refería al grado de gusto con respecto a estas creaciones. Los resultados mostraron que la IA no solo ha elaborado canciones "respetables" (y creo que estos dos ejemplos no lo son) sino homogéneas con esos músicos de un ser humano. Una evaluación ciega de piezas "naturales" y "artificiales" mostró una aprobación más o menos similar.
"El desarrollo de esta inteligencia artificial tiene dos propósitos: imitar la creatividad musical humana a la perfección y también comprender cómo funciona". dicen los investigadores.
El futuro
Me emociona imaginar las aplicaciones de una IA como esta. Lo intento porque ya estoy experimentando a regañadientes los efectos del autotune en piezas de música moderna. Imagínese escribir dos tonterías en una hoja de papel, presionar un botón y configurar automáticamente la letra con la música, finalmente chocar con un micrófono y también ajustar la voz presionando otra tecla. Prácticamente la muerte del arte.
Y sin embargo, se mueve. En julio, la startup canadiense Landr recaudó € 25 millones para su propio algoritmo que analiza los estilos musicales para obtener configuraciones automáticas para los músicos. OpenAI (Elon Musk) y Google ya están probando algoritmos que desarrollan música desde cero. Sony está trabajando en un baterista de IA quien puede acompañar a una banda dignamente.
