¿Escapar de las redes sociales como la plaga para no leer esa reseña de Stranger Things llena de anticipaciones? ¿Te arriesgas a golpear al amigo al que le encanta escribir publicaciones con todos los detalles sobre Avengers Endgame?
El diagnóstico es claro: tienes síndrome de spoiler. No temas, la Universidad de California en San Diego está trabajando en tu salud mental ya bajo presión.
Esos queridos chicos han desarrollado una inteligencia artificial que puede decirte dónde están los spoilers en la red, para que puedas evitarlos.
“Los spoilers están en todas partes en la red, y las redes sociales, sobre todo, están llenas de ellos. Tanto como usuarios como como investigadores, entendemos el malestar y cómo puede arruinar el disfrute de un libro o una serie de televisión ". dados Ndapa Nakashole, profesor de informática y autor del estudio.
Algunos sitios permiten a los usuarios informar a otros sobre cosas que podrían revelar detalles. A veces nos encontramos con la educada premisa "advertencia: contiene spoilers". Desafortunadamente, no siempre sucede.
Es por eso que nació SpoilerNet, una IA anti spoiler que busca avances malditos y les indica que eviten.
Teóricamente es una forma de comprender mejor qué tipo de caminos y conocimientos lingüísticos se utilizan en la redacción de un texto, pero es una blabla, vamos. ¡La verdad es que los investigadores en San Diego rompieron spoilers y tienen el poder de terminar con esto! ¡Si!
El equipo presentará sus comentarios a reunión anual de la Asociación de Lingüística Computacional en Florencia. La herramienta desarrollada por los investigadores podría usarse para construir una extensión de navegador. Lo preveo, lo imagino, eso espero.
Para entrenar y probar SpoilerNet, el equipo de UC San Diego buscó bases de datos de spoiler. ATENCIÓN: CONTIENE SPOILERS - No han encontrado ninguno. Para ello tuvieron que compilar uno, reuniendo casi un millón y medio de reseñas de libros y series. Ayuda providencial de Goodreads, una red social que te permite rastrear y compartir tus impresiones de lectores y espectadores (un poco como lo fue Anobii).
"Hasta donde sabemos, esta es la primera base de datos de spoilers en esta escala y con esta precisión", dados Mengting wan, Doctor en Ciencias Computacionales y primer autor del artículo.
curiosidad
Los investigadores señalan que los spoilers a menudo se centran en la última parte de las reseñas. Aparte de esta suposición, todavía quedan cosas por ajustar. Primero, no es fácil hacerAI los diferentes estilos (muchos) usados por quienes hacen spoilers. En segundo lugar, en el nivel semántico hay palabras que cambian de significado a medida que cambia el contexto (ejemplo: "Negro" es un color, pero también puede ser el nombre de un personaje).
Más allá de estos aspectos mejorables, SpoilerNet ya se desempeña bastante bien como anti spoiler: su precisión está entre el 89% y el 92% para los libros, y entre el 74% y el 80% para las series.
