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La nariz electrónica identifica los tumores cerebrales en tiempo real al "olfatear" los tejidos

El dispositivo puede "oler" el humo quirúrgico producido por los cortes del bisturí eléctrico, distinguiendo el tipo de tumor y tejido (y ayudando al neurocirujano en tiempo real)

gianluca ricciodi gianluca riccio
in medicina
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La nariz electrónica identifica los tumores cerebrales en tiempo real al "olfatear" los tejidos
Junio ​​15 2019
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En neurocirugía, el uso de bisturíes electrónicos se ha convertido en una norma: quemar tejido significa dispersar sus moléculas, literalmente enviándolas en humo.

El método desarrollado por investigadores de la Universidad de Tampere en Finlandia incluye un dispositivo capaz de “olfatear” el humo quirúrgico producido por cortes en tiempo real, analizando así la composición de los tejidos sobre los que se está operando.

El estudio fue publicado en el Journal of Neurosurgery.

"En la práctica clínica actual el proceso es mucho más complejo: se analiza una muestra muy pequeña del tumor después de tomarla, congelarla y enviarla a un patólogo durante la operación". dice el investigador Ilkka Hapala.

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Hoy el patólogo realiza un análisis después de la observación bajo el microscopio y telefonea al quirófano para dar la respuesta. Ya parece algo hace cien años.

"Nuestro nuevo método da la posibilidad de analizar los tejidos en tiempo real y en muchos puntos del tumor, con la ventaja de poder adoptar un dispositivo que se conecte con la instrumentación ya presente", explica Haapala.

Cómo funciona la "nariz electrónica"

Los humos producidos por el bisturí electrónico pasan a través de un campo eléctrico producido por el dispositivo: Cada tipo de humo (y por lo tanto de tela) tiene una distribución precisa de iones en un campo eléctrico. En otras palabras, tiene su propia impronta olfativa.

Un sistema de aprendizaje automático está conectado a la "nariz" que le ayuda a refinar los análisis a medida que recopila datos: la precisión del sistema en la clasificación de tumores benignos y malignos ya era del 83% después de los primeros usos, y en poco tiempo (después de unos 700 análisis realizados) ahora es del 94%.

Cuando decimos "tener una nariz infalible".

Etiquetas: diagnósticosAprendizaje automáticonariz electrónicaneurocirugíatumores
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