Un nuevo algoritmo desarrollado gracias a la Universidad de Copenhague utiliza 23 años de registros médicos para predecir las posibilidades de supervivencia de los pacientes sometidos a cuidados intensivos.
Determinar el mejor tratamiento para cada paciente crítico es un desafío y métodos importantes. lata existente mejorar enormemente con el uso de la IA y el aprendizaje automático.
El nuevo algoritmo, presentado en la revista Lancet, aprovecha los datos de salud de los pacientes daneses del Registro Nacional de Pacientes de Dinamarca, una base de datos interminable que recopila millones de pacientes, Y es capaz de definir para cada paciente el beneficio asociado al tratamiento recibido ”. explica el profesor Soren Brunak del Centro de Investigación de Proteínas de la Fundación Novo Nordisk de la Universidad de Copenhague.
230,000 veces gracias
Los investigadores utilizaron datos de más de 230.000 pacientes para desarrollar el algoritmo. admitido en la unidad de cuidados intensivos en Dinamarca en el período 2004-2016. El estudio incluye la historia clínica de los pacientes. tuvieron Enfermedades que se remontan a 23 años.
Los cálculos también incluyeron mediciones y pruebas de las primeras 24 horas de hospitalización, para mejorar la precisión de los riesgos de mortalidad asociados con la primera atención aplicada.
"El exceso de tratamiento presenta riesgos colaterales que necesitan análisis para poder calibrar adecuadamente los tratamientos en momentos tan delicados de la vida de un paciente", agrega el profesor Anders Perner del departamento de cuidados intensivos y medicina clínica en Rigshospitalet.
Pronósticos de 30 y 90 días
El algoritmo, como un oráculo moderno, ofrece tres predicciones: el riesgo de que el paciente muere en el hospital (y en cuántos días), el riesgo de morir dentro de los 30 días siguientes al ingreso en la unidad, el riesgo déjalo morir entro 90 giorni.
"Dimos instrucciones al algoritmo para que recordara qué diagnósticos tenían el mayor efecto en las posibilidades de supervivencia del paciente, netas de su edad (los pacientes jóvenes tienen un riesgo promedio menor que los ancianos): analizando no solo las estadísticas sino también los métodos adoptados, capaz de establecer no sólo cuántas oportunidades de vida hay, sino también cuáles son los mejores tratamientos para administrar ", dice Brunak
Los investigadores esperan poder utilizar el algoritmo en ensayos clínicos dentro de un año. Par de años. Luego, refinar el algoritmo (recopilando más datos) le permitirá previsiones detalladas hasta también entender cuántas horas de vida le quedan a un paciente que llega al hospital y qué tratamientos pueden salvarle la vida de forma inmediata.
fuente: Universidad de Copenhague
