Hace apenas treinta años, la frontera era una escuela con una computadora. Hoy, la frontera es tener estudiantes con sus propias computadoras portátiles. Según el futurólogo Tomas Frey, en los próximos 14 años la frontera será que los estudiantes aprendan de los profesores robot en Internet, y la empresa que podrá brindar este servicio se convertirá en una de las más grandes, ricas e importantes del mundo.
La predicción de Frey ciertamente se hace teniendo en cuenta los últimos avances macroscópicos en la investigación de inteligencia artificial. Los robots profesores serán el fruto de lo que se estudia hoy: Google está desarrollando DeepMind, un software capaz de llevar el autoaprendizaje a la excelencia. IBM trabaja con robots basados en su sistema Watson. Amazon está a la vanguardia de la investigación de distribución de drones.
Muchas búsquedas en campos separados. Nadie ha reunido todavía las huellas ni ha fijado el rumbo para el futuro de la educación.
El escenario podría ser una versión avanzada de lo que es hoy el sistema de enseñanza online, con una sola diferencia: los profesores que veremos en vídeo no serán en carne y hueso. Lo más probable es que se trate de bots, lo suficientemente avanzados como para poder personalizar cada plan de enseñanza a las necesidades del alumno frente a ellos.
Según Frey, este modo permitirá que los estudiantes aprendan a un ritmo mucho más rápido que en un aula en la que tienen que "competir" con 30 colegas para llamar la atención de un solo maestro. “Al optimizar el tiempo”, predice el futurólogo, “el aprendizaje será diez veces más rápido. El equivalente a un curso de educación superior podría completarse en solo un año ”.
“Un profesor de bot aprende tus inclinaciones, las cosas que no tolera, tus intereses, tus debilidades, tus fortalezas. Y encuentra la mejor manera de hacerte aprender bien y más rápido ”.
DeepMind de Google aprendió a jugar "Breakout", el legendario juego de Atari. No solo aprendió las reglas rápidamente, sino que en 30 minutos comenzó a obtener puntajes estratosféricos, todos sin casi ningún apoyo humano. Las "máquinas de enseñanza" podrían tener mecanismos similares: los profesores robot aprenderían las características de cada alumno y usarían sus algoritmos para modificar las lecciones de acuerdo con las necesidades individuales.
¿Qué será de los maestros tradicionales?
Aquí viene la parte romántica y humana: no creo que para 2030 un sistema así suplante a nuestros profesores, que ya luchan con una contracción muy fuerte (e injusta) de su rol, obligados a lidiar con programas obsoletos y métodos anticuados. . Por otro lado, el aprendizaje es un proceso que también se basa en la comparación “humana” con un modelo de referencia: no son solo nociones lo que hay que aprender. El carisma, el sentido crítico, incluso la forma de reaccionar ante el conocimiento son factores que exigen la complejidad y densidad del ser humano.
Digámoslo de esta manera: no habrá maestros de robots en la escuela secundaria, pero es muy probable que tomemos lecciones privadas en línea para llenar nuestras brechas escolares, y lo haremos con maestros no humanos.
[nota color = "verde"] Profundizaciones
Si quieres conocer el estado de la investigación sobre las grandes posibilidades que ofrece el aprendizaje personalizado, aquí tienes una fuente: https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR1365.html[/Nota]
